Преодоление кадрового разрыва в промышленном IoT: проверенные тактики найма и обучения

Пока многие промышленные фирмы запустили умные заводы и другие цифровые проекты, большинство все еще борется за привлечение квалифицированных талантов. С безработицей в США, парящей у 50-летнего минимума, квалифицированные рабочие дефицитны во всех секторах.

Дефицит особенно حاد в производстве. Опрос за четвертый квартал Национальной ассоциации производителей (NAM) выявил, что 64% производителей называют поиск квалифицированных рабочих своим главным бизнес-концерном. Для малых и средних производителей цифра превышает 70%, а Forrester Research сообщает, что 97% менеджеров полевого сервиса в секторе не могут найти таланты.

Повышение зарплат в одиночку — не долгосрочное решение. Исследование 2018 года Deloitte и Manufacturing Institute показывает, что более высокая оплата дает только краткосрочный фикс, так как конкурентная война за зарплаты толкает сотрудников искать лучше оплачиваемые роли. Управляющий партнер Мартин Дэвис из DUNELM Associates подчеркивает: компании должны учитывать не только зарплаты, но и бенефиты, культуру и возможности роста, чтобы стать действительно привлекательными работодателями.

При найме ставьте навыки выше дипломов

В более широком технологическом ландшафте компании все чаще ищут талантов, которые могут кодить, анализировать данные или защищать сети, даже если у них нет формальной степени. Промышленным фирмам следует принять похожий подход. По данным Harvard Business Review, самые успешные команды цифровой трансформации фокусируются на потенциале и командной работе, а не на академическом педри. Найм кандидатов с associate degree, военным опытом или профобразованием может закрыть критические пробелы.

Технологические гиганты уже принимают этот подход, нанимая разработчиков без бакалавриата. Однако многие промышленные фирмы все еще делают сильный акцент на университетских дипломах, отмечает Айрин Петрик, старший директор промышленных инноваций Intel.

Балансируйте внешний найм с внутренним апскиллингом

Опора исключительно на внешние наймы может подорвать существующий штат и затормозить трансформацию, утверждает Петрик. Когда компании привнешних экспертов, они рискуют не строить внутренние возможности. Тем временем директор цифровой трансформации ServiceMax Сумаир Дутта объясняет, что обучение техника может занять до двух лет. Практичный подход — учить сотрудников самым частым проблемам инхаусе и резервировать on-demand обучение для нишевых тем.

Будьте терпеливы к цифровым проектам

Индустриальный IoT, цифровая трансформация и бузворды Индустрии 4.0 часто обещают быстрые изменения, но культурные сдвиги обычно занимают годы. Петрик предостерегает: многие фирмы ждут окупаемости за 12–18 месяцев — нереалистичный горизонт для многих апгрейдов. Поэтапный подход — внедрение новой технологии, переоснащение инфраструктуры, уточнение процессов — помогает выровнять ожидания.

При измерении ROI не фокусируйтесь только на kvantифицируемых метриках. Некоторые выгоды, такие как улучшенные отношения с клиентами или оптимизированные взаимодействия в цепочке поставок, могут проявиться на более длинном горизонте.

Обеспечьте поддержку персонала для цифровых инициатив

По данным IHS Markit, кадровые вызовы способствуют высокому уровню неудач IoT-проектов. Алекс Уэст, старший главный аналитик, отмечает, что около половины IIoT-пилотов проваливаются на стадии proof-of-concept, и уровень неудач остается стабильным при развертывании, стоимостью компаниям значительного капитала с малым возвратом.

Markit рекомендует обеспечить поддержку от старших руководителей и функциональных лидеров, в то время как поощрять персонал видеть IIoT как дополнение, а не угрозу. Reggие Уокер из PwC подчеркивает: исполнительское спонсорство должно быть активным, видимым и вовлеченным — а не просто декларативным.

Для завоевания поддержки рабочих Петрик призывает лидеров коллаборировать с командами в переопределении процессов. «Спросите их: "Как этот инструмент делает твою работу лучше?" Производственные операции и сотрудники должны ко-эволюционировать», — говорит она.