Безопасность данных при мобильном сканировании: почему важна обработка на устройстве

Даниэль Альбертини из Anyline

Проблема

В 2019 году Symantec security report раскрыл, что примерно 75% всех кибератак таргетировали point-of-access устройства вроде роутеров. Этот факт подчеркивает высокий риск, который скомпрометированное устройство может нести для организации, говорит Даниэль Альбертини, CTO Anyline.

С этим в виду, почему многие бизнесы все еще insist — часто unnecessarily — на передаче данных через сети вместо обработки их локально на устройстве?

Рассмотрите современный factory setting. Сотрудник сканирует серийный номер на новой детали используя OCR на их мобильном устройстве для обновления инвентаря. OCR engine отправляет изображение на remote server для recognition, экспонируя данные любому атакующему, который скомпрометировал сетевой роутер.

Пока экспозиция stock информации может показаться low-stakes, тот же принцип применяется к far more sensitive data. Представьте border-control officers, оснащенных mobile solution, которая быстро сканирует паспорта и IDs. Софту все еще нужно передавать raw images через Wi-Fi или cellular networks, потенциально экспонируя personal data к third-party processors, предлагающим cheaper, cloud-based OCR at the cost of security.

Решение

Эти риски stem from using OCR software that relies on cloud processing. Для non-critical tasks, trade-off может быть acceptable, но когда security paramount, on-device processing essential.

Внедряя on-device OCR, организации могут держать sensitive data within their own devices, eliminate the need for a network connection и maintain full control over the processing pipeline. Этот подход не только митигирует риск data interception но также обеспечивает compliance с strict data-protection regulations.

OCR технология доставляет undeniable benefits — reducing human error, increasing throughput и cutting costs — но value realized только когда solution both cutting-edge и uncompromising в security.

Автор — Даниэль Альбертини, CTO, Anyline.