Как IIoT Business Intelligence ведет к успеху в материальной логистике

Несмотря на тарифы, глобальную неопределенность и другие риски, перспективы мирового автоматизированного рынка материальной логистики остаются надежными. Производители, дистрибьюторы и логистические фирмы инвестируют в практичный IIoT-основанный бизнес-интеллект для доступа к критическим реальным-временем данным, информирующим стратегию и операции. «И внутренние, и международные тренды материальной логистики и конкурентный анализ критичны для поставщиков в этом секторе», — говорит Сёрен Блок Олсен, директор по маркетингу в TARGIT Business Intelligence & Analytics.

BI-дашборды превращают сырые данные в действенные инсайты — подсвечивая объемы импорта/экспорта, динамику цепочек поставок, ценообразование, выручку и валовые маржи. Эти метрики формируют производственные графики, структуры затрат и стратегические планы.

В 2018 году новые заказы на оборудование для материальной логистики в США достигли почти $40 млрд (€35,5 млрд), рост более 12% год к году, по последнему отчету Material Handling Equipment Distributors Association (MHEDA). Автоматизация — особенно pick-and-place робототехника — движет большую часть этого роста, помогая компаниям компенсировать стареющую рабочую силу.

Производители признают, что удержание квалифицированных сотрудников ключево для устойчивой производительности. BI-инструменты помогают лидерам внедрять инициативы безопасности, снижающие повторные травмы, позволяя старшим рабочим продлевать продуктивные карьеры.

Объекты рампят инвестиции в апгрейды и новые технологии, в то время как растущие рынки расширяют производственные футы, дальше толкая глобальную индустрию материальной логистики.

Спрос на цифровую экспертизу

С растущими требованиями к безопасности, эффективности и автоматизации фирмы цифровизируют внутренние системы. Сектор материальной логистики настроен на непрерывное расширение, и организации должны рекрутить таланты с глубокой цифровой экспертизой, чтобы оставаться впереди. Это не только бустит продуктивность, но и держит компании в курсе последних решений.

Принятие аналитики

Сегодня отрасль признает силу управления данными и аналитики для раскрытия более умных бизнес-практик. Industrial Internet of Things (IIoT) расширяется в материальной логистике, и объем клиентских данных требует стратегического подхода к захвату и интерпретации инсайтов.

Исторически, fleet management и стратегические решения часто опирались на инстинкт и прошлый опыт. Современные материально-логистические предприятия больше не могут полагаться на подход «status-quo». Комплексная стратегия аналитики касается каждого департамента — оптимизируя процессы, раскрывая действенные инсайты и движа прибыльность. Она также улучшает клиентский опыт, доставляя прозрачность, гибкость и ясность для навигации в ранее сложном ландшафте.

Используя и анализируя данные, компании материальной логистики могут решать ежедневные вызовы — от сложного биллинга и планирования до балансировки портфелей активов, управления денежными потоками и получения полной видимости в утилизации флота. Эти инсайты поддерживают лучший клиентский сервис и более эффективный жизненный цикл оборудования.

С ускорением потока данных, отделение того, какие метрики важнее всего, становится критичным. Множество KPI может вести принятие решений. Скачайте нашу 24-страничную eBook для глубоких инсайтов.

Автор: Сёрен Блок Олсен, директор по маркетингу, TARGIT Business Intelligence & Analytics

Об авторе

Сёрен Блок Олсен, директор по маркетингу в TARGIT Business Intelligence & Analytics, работает с данными-насыщенными маркетинговыми системами для раскрытия поведения клиентов и рынка. Специализируется на дизайне процессов и систем, превращающих сырые данные в действенную информацию, поддерживающую бизнес-решения. С бакалавриатом в Global Business Engineering и MSc в International Technology Management из Aalborg University, Олсен процветает на пересечении IT и бизнеса.