ИИ трансформирует работу — но только если мы адаптируемся

Технологическая эволюция всегда диктовала ритм нашей работы. Как отмечает Чарльз Тауэрс-Кларк, CEO Pod Group, каждый скачок возможностей приглашает рабочую силу приобретать новые навыки и создавать новые роли. Вызов сейчас — технология, которая может коммуницировать, анализировать и обучаться автономно — гораздо быстрее любого человека.

Пока Интернет вещей (IoT) годами перестраивает индустрию, приход Искусственного Интеллекта (ИИ) обещает сейсмический сдвиг. Эта трансформация потребует нового способа работы, как паровой двигатель для владельцев фабрик — но разрушение не обязано быть катастрофическим.

Две стороны медали

IoT-устройства уже проникли в нашу жизнь, но они инертны без ИИ-слоя для интерпретации их данных. Датчики и передатчики к ИИ — что тело к мозгу: необходимы, но недостаточны без интеллекта. Пока эти устройства генерируют миллиарды пакетов данных ежедневно, ИИ превращает этот сырой ввод в действенные инсайты, позволяя оптимизацию в реальном времени вместо простого накопления данных.

Быстрый рост ИИ открывает новые возможности, роли и целые секторы. Например, e-commerce драматически вырос за последние 25 лет. В производстве ИИ может автоматизировать обслуживание оборудования и проактивно рекомендовать корректировки — задачи, ранее требовавшие человеческий анализ. Успешная интеграция ИИ и IoT будет зависеть от культурного сдвига в подходе к работе.

Совершенно новый мир

Какие действия предпринять, пока эти технологические гиганты перестраивают нашу рабочую среду? Подготовка, спокойствие и настойчивость — ключи. ИИ и IoT могут заменить многие рутинные, процесс-ориентированные роли — включая программистов, построивших исходный ИИ — но также создадут более высокие позиции, надзирающие и оптимизирующие автоматизированные рабочие процессы. По исследованию 2017 года Фрея и Осборна, ИИ может автоматизировать 70% рабочих мест в энергетическом секторе и 65% в товарах повседневного спроса в ближайшие десятилетия. Тем не менее, задачи, требующие стратегического планирования, абстракции и эмоционального интеллекта — управление кризисами или сложное тестирование кода — остаются изначально человеческими.

ИИ работает через бэкпропагацию, обучаясь на опыте. Это значит, что он не может просто переупорядочить навык (например, брать бутылку вместо чашки) без переобучения с нуля. Пока ИИ драматически повысит продуктивность, он не может реплицировать человеческие атрибуты, объединяющие и направляющие процессы. Следовательно, мы должны эволюционировать наши рабочие привычки, усиливая нашу уникальную изобретательность.

WEIRD времена впереди

В Pod Group мы осознали необходимость адаптации к будущему, где ИИ может управлять любым процессом более комплексно, чем человек. Мы перестроили организацию вокруг стратегии WEIRD — Wisdom (Мудрость), Emotional Intelligence (Эмоциональный интеллект), Initiative (Инициативность), Responsibility (Ответственность), Development (Развитие) — подчеркивая то, что отличает людей от компьютеров.

Создавая прозрачную среду, где сотрудники могут независимо решать о своей работе, финансах, зарплатах и даже направлении компании, мы даем им владение. Это вовлечение критично для управления роботами, лишенными способности экстраполировать за программированными параметрами.

Даже в полностью автоматизированной фабрике люди будут рулить кораблем. Мы будем использовать предиктивную, прескриптивную и адаптивную аналитику ИИ для предвидения будущих вызовов, разработки передовых технологий и повышения прибыльности — готовя нас к следующей промышленной революции до того, как она снова потрясет нас.

Автор: Чарльз Тауэрс-Кларк, CEO Pod Group