Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Навигация по облачным выборам, затратам и соответствию: Долгосрочная стратегия для предприятий

Решение о перемещении рабочих нагрузок в облако становится все более сложным, заставляя современные предприятия взвешивать долгосрочные последствия тщательно. Пока принятие облака часто рассматривается как дефолт, многие приложения не ингерентно облако-совместимы и могут никогда не быть. Для миссионно-критических рабочих нагрузок, выделенная on-premises виртуальная среда может обеспечить стабильность и контроль, которые они требуют. Облачные платформы процветают на общих ресурсах, но не каждое предприятие приложение было спроектировано с этой моделью в уме. Выбор правильной облачной стратегии опирается на размер приложения, критичность и будущие потребности. Лидеры корпоративной ИТ должны также планировать микросервисы как возникающую норму для масштабируемой, устойчивой доставки.

Затраты — решающий фактор в любом облачном решении. Согласно недавним выводам 451 Research, кривая публично-облачных расходов обычно следует паттерну, который начинается низко — когда разработчики или пользователи экспериментируют с новым приложением — затем эскалирует по мере роста использования без надзора. В противовес, миграция существующего приложения в облако обычно несет предварительные затраты (время, подписные сборы, лицензирование) но может стать более экономичной со временем. Исследование подсветило, что после миграции 53% респондентов идентифицировали управление затратами как первичную точку боли, за которым последовали проблемы безопасности. Оно также выявило заметный тренд: несколько компаний возвращают рабочие нагрузки обратно in-house после начальных облачных испытаний, подчеркивая важность надежного управления и четких политик для облачно-базированных приложений.

Соответствие было переформулировано облачным принятием. On-premises среды делали легче отслеживать, где резидировали рабочие нагрузки, но динамическая природа облака — комбинированная с off-site вендорами и географически разнесенными дата-центрами — усложняет непрерывное соответствие. С мульти-облачными развертываниями становящимися обычными, организациям нужны инструменты, восстанавливающие видимость и позволяющие проактивное управление рисками. Всестороннее решение мониторинга может помочь ИТ-командам поддерживать соответствие, обнаруживать аномалии и оптимизировать управление по разнообразным облачным средам.

Основой всех этих развертываний являются серверы, питающие их. HPE и IBM недавно анонсировали ИИ-ориентированные серверные платформы, обещающие значительные приросты производительности. Новая модель HPE доставляет в три раза большую пропускную способность своего предшественника, таргетируя высокопроизводительные вычисления и глубокое обучение рабочих нагрузок. IBM сообщил, что более 300 участников консорциума разрабатывают ИИ-базированные продукты и сервисы, сигнализируя о быстрых достижениях в ИИ-инфраструктуре. Эти разработки подсвечивают, как быстро облачные и пограничные ландшафты эволюционируют, требуя непрерывной адаптации от ИТ-лидеров.

Облачные вычисления

  1. Навигация по облачным выборам, затратам и соответствию: Долгосрочная стратегия для предприятий
  2. Расширение облачных горизонтов: новые зоны, контейнеры и мультиоблачные стратегии
  3. Мастерство мониторинга облачных приложений: инсайты для ИТ-лидеров
  4. 5 проверенных облачных стратегий для экономии времени и снижения затрат
  5. Понимание лицензирования Cloud & SaaS: практическое руководство
  6. Мастерство облачных затрат: ключевые модели ценообразования и финансовые стратегии для ИТ-команд
  7. Гибридное облако: преимущества, недостатки и как выбрать правильную стратегию
  8. Новые тренды облачных вычислений: 2019 год и далее
  9. Ключевые стратегии облачных вычислений для стартапов и энтерпрайзов
  10. Управление затратами в корпоративном облаке: стратегии понимания и снижения расходов