Создание интеллектуальной цифровой сети: Часть 2 – Использование API, микросервисов и контейнеров

По мере расширения Интернета вещей (IoT) и роста числа подключенных устройств Клэр Грант, генеральный директор Red Hat Mobile, предупреждает, что точка-точечная интеграция скоро станет неосуществимой для крупных предприятий.
Программные интерфейсы приложений (API) играют ключевую роль в интеллектуальной цифровой сети. Они позволяют подключенным устройствам и ИИ-приложениям безопасно и надежно получать доступ к данным в корпоративных внутренних системах, обеспечивая быстрые, повторяемые реакции на сбои — будь то поврежденная инфраструктура, изменения в запасах, корректировка маршрутов, колебания цен или обновления продуктов.
Управление множеством точка-точечных соединений
Открытые API также предоставляют единый интерфейс для внутренних и внешних разработчиков, партнеров и клиентов, повышая эффективность обмена данными и транзакций. Кроме того, они дают возможность open-source-сообществу создавать новую функциональность и приносить дополнительную ценность.
На вашей службе
Микросервисы — где возможности приложения упакованы в независимо развертываемые сервисы — дают командам гибкость для экспериментов с новыми функциями и быстрой реакции на изменения.
Однако микросервисам все равно требуются надежные возможности интеграции, такие как преобразование данных, оркестрация и связь. Гибкая стратегия интеграции, использующая API, контейнеры и распределенные инструменты интеграции, может встроить интеграцию непосредственно в жизненный цикл разработки приложений.
Когда развивается клиентская функциональность, бэкенд должен быть не менее гибким. Используя платформу интеграции, разработчики могут быстро проектировать и масштабировать легкие интеграционные сервисы, которые предоставляют API. Бизнес-процессы опираются на основные системы учета и поддерживающую IT-инфраструктуру, и Интеллектуальная цифровая сеть также будет нуждаться в данных из бэкенд-систем для питания приложений и доставки бизнес-ценности.
Обеспечено контейнерами
Предприятия теперь запускают смесь новых ИИ, мобильных и IoT-приложений вместе с традиционными бизнес-аналитикой, веб- и отраслевым ПО. Управление этим разнообразием может стать сложным, но контейнерные технологии предлагают четкое решение.
Развертывание микросервисов в контейнерах позволяет независимым командам доставлять и масштабировать сервисы без узких мест производительности. Контейнеры поддерживают непрерывные легковесные развертывания, которые могут масштабироваться по требованию и сохранять согласованный контроль версий, облегчая перенос приложений между средами.
Поскольку ИИ и IoT требуют непрерывных обновлений и эластичной масштабируемости — часто независимо друг от друга — контейнеры обеспечивают инфраструктуру для устойчивого модульного развертывания. Они также гарантируют переносимость, позволяя существующим приложениям работать в различных средах с минимальной переработкой.
Примите сеть
Успешные внедрения являются стратегическими, а не тактическими. Организациям следует избегать изолированных усилий и рассматривать ИИ, IoT, аналитику данных и мобильную разработку как неотъемлемые части единого технологического плана.

В эпоху цифровых сервисов корпоративное ПО должно интегрировать облако, мобильность, социальные сети, большие данные, IoT и ИИ для улучшения бизнес-результатов. Гибкая интеграция — с использованием платформ, управляющих и масштабирующих независимо разработанные приложения — позволяет организациям полностью использовать эти трансформационные технологии.
CIO могут учиться на внутренних успехах, перекрестных отраслевых примерах и open-source-сообществе, чтобы стратегически фокусировать ресурсы, создавая убедительный бизнес-кейс для инициатив разработки и интеграции, которые могут быстро масштабироваться.
Автор: Клэр Грант, генеральный директор, Red Hat Mobile
Интернет вещей
- Миллиардный Elasticsearch на in-memory k-NN ускорении
- Построение многоканального логгера данных на Raspberry Pi — Часть 1: Требования и архитектура
- От реактивных ремонтов к предиктивной надежности: поднятие обслуживания для пиковой продуктивности
- Использование звука: трансформация передачи данных за пределами смартфонов
- Гиперконвергентное вторичное хранилище: движитель унифицированного управления данными для энтерпрайз IoT
- Гиперконвергенция и IoT: разблокировка силы edge-вычислений (Часть 1)
- Использование интеллектуальной цифровой сети: Современная разработка приложений для CIO — Часть 1
- Защита legacy-инфраструктуры для успеха IoT
- Использование IoT для HVAC Big Data: оптимизация энергии, комфорта и качества воздуха — Часть 2
- Использование IoT-данных для производственного совершенства