Использование IoT для смягчения растущей угрозы лесных пожаров 2022 года

Сезон лесных пожаров начинается раньше и заканчивается позже, так как влияние изменения климата создает идеальные условия для распространения огня. Хотя лесные пожары — известное природное явление, частота и тяжесть этих катастроф драматически увеличились в последние годы. По данным Национального межведомственного центра пожаров, в США между 2000–2020 гг. сгорело в два раза больше земли, чем в предыдущие два десятилетия.

Только в 2021 году было 58 985 лесных пожаров, сгорело 7 125 643 акра. Калифорния лидировала по количеству потерянных строений в одном штате: 2031 жилой дом, 196 коммерческих/смешанных зданий, 1136 второстепенных сооружений.

IoT-превенция лесных пожаров

Эта растущая угроза мотивировала местные правительства и компании исследовать и инвестировать в умные технологии, выявляющие и сдерживающие пожары до масштабных катастроф. Многие из этих подключенных решений используют LTE/5G, LoRaWAN, ИИ (AI) и интернет вещей (IoT) для решения этой быстро растущей проблемы. Но как именно правительства, бизнесы, отдельные лица и сообщества могут использовать технологии для предсказания и предотвращения этих бедствий? Ниже мы предлагаем три примера IoT-превенции лесных пожаров и подключенных решений на передовой этой борьбы.

Датчики

IoT-датчики можно использовать для выявления и управления лесными пожарами путем детектирования CO2, кислорода, влажности, влаги и температуры. В частности, термостойкие датчики могут сообщать, где пожар начинается, какова его интенсивность и паттерны распространения.  

Удаленные IoT-датчики собирают эти данные, сообщая о пожарных условиях первой линии реагирования и сообществам. Минимальное энергопотребление и долгая жизнь батареи — ключи к успеху для устройств и датчиков, развернутых в лесах и других удаленных зонах. Учитывая, что большинство пожаров происходят в сельских и удаленных локациях, где интернет не доступен, сотовые датчики и LoRaWAN mesh-сети с сотовым бэкхолом обеспечивают передачу данных датчиков через интернет. Данные с этих датчиков помогают поддерживать ключевые решения и стратегические подходы к пожаротушению.  

Этот «пожарный сезон», который мы получаем каждый год, также негативно влияет на качество воздуха, вредя здоровью людей. Измерение качества воздуха датчиками критично, и штаты вроде Вашингтона приняли регуляции о переводе работников в помещения, если качество воздуха достигает определенного порога.  

Искусственный интеллект также используется для определения вероятности вспышек пожаров в данной зоне, а также сообщения точных GPS-координат пожара. AI-решения обрабатывают данные в реальном времени, предоставляя пожарным информацию: уровень дыма, направление пламени, как пожары будут гореть после возгорания. 

Дроны

Дроны меняют мир пожаротушения, предоставляя реальные данные о топографии зоны, визуальные фото и видео, тепловые сигнатуры и очаги жара. Оснащенные этой информацией, пожарные могут принимать интеллектуальные решения на основе данных — спасая жизни, экономику, сообщества и экосистемы.

Дроны также революционизируют безопасность пожарных, информируя, в каком направлении двигаться экипажу и где безопасно, удерживая пожарных в безопасности и вне опасных зон.

Камеры и гео-спутниковые данные

Использование сети подключенных ультра-высокоопределенных камер, непрерывно вращающихся на высоких точках, позволяет компаниям вроде калифорнийской Pano AI определять новые пожары раньше, чтобы их можно было локализовать. Новые камерные технологии ускорят время отклика, усиливая специалистов по детектированию улучшенным визуальным оборудованием и быстрым анализом данных, поддерживаемым AI. Повышенная ситуационная осведомленность достигается через единый унифицированный вид ультра-высокоопределенных камер, гео-спутниковых данных, полевых датчиков, устаревших камер, экстренных оповещений и других потоков данных — а также возможность делиться всем в реальном времени с расширенной командой.

Заключение

Сегодня пожарные и первичные реагенты могут использовать информацию для ограничения воздействия экологических катастроф. Однако правительства, бизнесы и сообщества должны инвестировать в эти технологии для предсказания и предотвращения лесных пожаров от становления неконтролируемыми. Любой, живущий на Западном побережье, знает, насколько деструктивным стал пожарный сезон — но есть надежда, что LTE/5G, LoRaWAN, AI и IoT технологии смогут замедлить и предотвратить разрушение будущих сезонов лесных пожаров.