Революция в контроле качества с Low‑Code и No‑Code ПО

Процесс контроля качества обеспечивает поддержание и улучшение производственных стандартов продукта. Контроль качества позволяет компаниям соответствовать ожиданиям клиентов, гарантируя постоянный уровень качества. Принятие этих стандартов создает корпоративную культуру, где все сотрудники поощряются стремиться к высоким стандартам производства. Low-code и no-code ПО может стать гейм-чейнджером для команд контроля качества, стремящихся оцифровать свои данные и аналитику.

Зачем внедрять контроль качества?

Первичная цель контроля качества — искать корректирующие действия для улучшения продуктов в производственном процессе. Неотъемлемый компонент контроля качества — создание системы проверок, определяющей допустимые параметры продукта и стандартизирующей производственные процессы. Стандарты устанавливаются и оцениваются по производственной линии, где сотрудники собирают сырье и производят готовые продукты. Тестирование каждого продукта на разных стадиях развития помогает выявлять производственные проблемы и быстро их устранять.

Часто компании нанимают специализированный персонал, создают качественные бенчмарки и тестируют продукты по различным линиям. Эти практики не только устанавливают стандарты производства, но и гарантируют, что сотрудники не вовлечены в задачи, которые они не знают.

Методы контроля качества зависят от вида продуктов, которые производит бизнес, и связанной отрасли. Например, если компания работает в пищевой или фармацевтической отрасли, производители должны гарантировать, что их продукты не заразят и не заражены. Может быть также строгие сертификации завода или производственной линии или регуляторные требования, которые должны соблюдаться.

Преимущества последовательного контроля качества

Во всей производственной отрасли контроль качества предлагает огромные выгоды. Некоторые из них:

#1: Экономическая эффективность

Эффективный контроль качества снижает производственные затраты. Тщательные стандарты обеспечивают быструю устранение бракованных продуктов и улучшения для исправления проблем. По мере улучшения качества компания снижает текущие затраты на переработку, брак и потраченное рабочее время. Это означает оптимальное использование ресурсов, тем самым снижая затраты на поставки и производство.

#2: Соответствие требованиям

Последовательное производство высококачественных продуктов гарантирует, что компания может соответствовать промышленным стандартам качества и выполнять строгие регуляции. Когда контроль качества тщательно настроен под потребности соответствия, производственная линия может работать гладко, даже в строго регулируемой отрасли, такой как медицинские устройства.

#3: Поддержание лояльности клиентов

Производство высококачественных продуктов помогает воспитать позитивный имидж бренда. Удовлетворенность клиентов будет выше и, надеемся, приведет к долгосрочной лояльности. Покупатели получат больше уверенности в вашем бренде и порекомендуют его друзьям и семье, в конечном счете улучшая продажи.

#4: Проблемы оцифровки данных качества

Контроль качества важен для производства. Поэтому оцифровка сбора и анализа данных качества — приоритет для многих производителей. К сожалению, IT-команды недоподключены и перегружены, не в состоянии создавать настольные приложения или мобильные приложения, необходимые для современного управления качеством. Больше команд качества берут на себя оцифровку своих процессов для оптимизации усилий и лучшей работы с данными.

Low-Code и No-Code ПО

Low-code и no-code ПО может стать гейм-чейнджером для команд контроля качества, стремящихся оцифровать свои данные и аналитику. Low-code ПО делает процесс управления качеством проще и более бесшовным. Командам качества обычно нужна помощь IT, если они хотят добавить новые возможности оцифровки или анализа данных в существующую производственную систему записи. Low-code ПО может дополнить значительные MES (Manufacturing Execution System) или QMS (Quality Management System), позволяя компаниям строить фокусированные, задаче-ориентированные приложения для ускорения сбора данных без помощи IT-ресурсов.

Команды качества могут использовать low-code ПО для создания и развертывания приложений сбора данных или инспекции за недели или дни. Low-code ПО позволяет командам качества устранить бумажные процессы, автоматизируя сбор данных и оцифровывая процессы контроля качества, часто без знаний кодирования у создателя приложения. Члены команды качества, линейные руководители и производственные эксперты с отраслевыми знаниями могут использовать low-code или no-code ПО для быстрого построения своих специализированных инструментов и не забивать IT-департамент дополнительными запросами ПО.

Выгоды Low-Code для контроля качества

Есть несколько выгод использования low-code или no-code ПО для контроля качества и управления:

#1: Гибкость (Agility)

В производственной отрасли машины взаимозависимы, поэтому если проблема возникает в одной машине, она повлияет на остальные по линии. Сбор данных вручную или с датчиков и доставка на дашборд-приложение позволяет менеджерам мониторить статус производственного процесса. Например, если машина уходит офлайн, приложение, собирающее данные датчиков машины, может сразу отправить алерт, что машина вышла за допустимые параметры. Производственные или качественные менеджеры могут принять немедленные меры. Со временем тренды данных можно анализировать для выявления инсайтов и улучшения производительности оборудования.

#2: Лучшие, более точные производственные данные

Бумажные процессы могут быть ошибочными. Они не могут захватывать богатые данные: изображения, временные метки, аудио-интервью, штрих-коды и т.д. Когда производители оцифровывают сбор данных, они захватывают более богатые, точные данные, которые могут быть мгновенно разделены и проанализированы по всей организации. Это экономит время инспекторов качества и гарантирует, что компании могут принимать решения на основе точных, полных и мгновенно доступных данных.

#3: Упрощение рабочих процессов

Производители давно используют бумажные инструкции, политики и руководства. Это может приводить к устаревшей или неполной информации или даже к тому, что рабочие ищут руководство, когда оно нужно. Бумажные материалы также не могут представлять интерактивную информацию, такое как видео по ремонту вышедшей из строя машины. Производители используют low-code приложения для инспекции производственного оборудования и немедленной подачи релевантных PDF или видео-руководств для связанных ремонтов. Эти приложения также могут использоваться для обучения новых сотрудников или обеспечения того, что ремонты выполняются правильно и своевременно.

#4: Предиктивное обслуживание и подключенные фабрики

IoT (Интернет вещей) датчики и технологии искусственного интеллекта несут новые обещания для производителей. Бумажные процессы и клипборды на производственном полу не могут реализовать выгоды этих технологий. Приложение для обслуживания на базе IoT имеет потенциал точно предсказать вероятность отказа конкретной машины. Оно анализирует данные с разных датчиков и алертит супервизоров о возможности отказа. В свою очередь, супервизоры могут составлять своевременные планы обслуживания для решения проблемы до ее фактического возникновения. Когда умные фабрики подключены, это может дать мульти-сайт менеджерам мощные инсайты в операции своих заводов.

#5: Отслеживание запасов

Low-code приложение управления запасами может обеспечить реальную видимость доступных запасов или материалов поставок. Штрих-коды можно сканировать, и запасы можно управлять через мобильное приложение. Приложения могут даже отслеживать отгрузку сырья и гарантировать, что они доставлены вовремя и точно каталогизированы для будущего использования. Команды качества и производства могут избежать дефицита материалов и гарантировать, что поставки не лежат на доках, делая данные цифровыми.

Будущее контроля качества

Low-code и no-code программы добавляют огромную ценность к революции Индустрии 4.0. Улучшая гибкость, связность, эффективность, реальную видимость и коммуникацию, low-code и no-code приложения — будущее контроля качества. С самым надежным ПО, позволяющим аналитику искусственного интеллекта и машинного обучения для усиления контроля качества, это ПО также может подготовить производителей к инновациям в будущем.