Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как плохое качество воздуха в помещениях вызывает синдром «больного здания»

Как плохое качество воздуха в помещениях вызывает синдром «больного здания»

Знаете ли вы, что плохое качество воздуха в помещениях, стресс и длинные часы (без перерывов) — главные причины, приписываемые Синдрому «больного здания» (SBS)?

По данным NHS, SBS — это состояние, которое, как считается, вызывается пребыванием в определенном здании или закрытом пространстве. Обычно это происходит в офисной среде.

Симптомы включают:

Для облегчения симптомов у сотрудников и предотвращения SBS, бизнесы должны рассматривать решения по экологическому мониторингу с данными в реальном времени о качестве воздуха.

MPWR:Sense — один из примеров решения, которое помогает вам мониторить окружающую среду. Оно даст вам данные о температуре комнаты, уровнях CO₂, уровнях влажности, частицах в атмосфере и многом другом. С MPWR:Sense среда контролируется, предотвращая нездоровое воздействие плохого качества воздуха.

Новые стандарты и сертификации, такие как Стандарт WELL Building, поощряют бизнес рассматривать не только влияние на окружающую среду, но и людей, которые занимают здания.

Исследования показывают, что улучшенное качество воздуха в помещениях (низкие концентрации CO2 и загрязнителей и высокие скорости вентиляции) может привести к улучшению продуктивности на 8-11% (World Green Building Council).

Свяжитесь с IoT Horizon сегодня, чтобы узнать больше о нашем продукте MPWR:Sense

Интернет вещей

  1. Облако против виртуализации: ключевые различия и бизнес-воздействие
  2. Датчики и преобразователи: чёткие различия и практические применения
  3. Промышленный ИоТ: ключевые строительные блоки, движущие Индустрию 4.0
  4. Индустрия 4.0 против Индустрии 5.0: что меняется и почему это важно
  5. Как IoT и периферийные вычисления дополняют друг друга
  6. Двигатели постоянного и переменного тока: ключевые отличия и руководство по выбору
  7. G-код против M-кода: ключевые различия для операторов станков с ЧПУ
  8. Понимание давления и расхода в системах сжатого воздуха
  9. Резервные, ожидающие и избыточные компрессоры: ключевые различия объяснены
  10. Понимание SCFM, ACFM и ICFM: ключевые метрики расхода компрессора