Борьба с городскими наводнениями с помощью IoT-сетевых решений

Наводнения — это самое быстрое природное бедствие, которое может парализовать экономику города, инфраструктуру и благополучие жителей. Исследование Pew Charitable Trusts 2015 года показало, что ущерб от наводнений в США стоил почти 2 млрд долларов ежегодно с 2006 по 2015 год, а в 2016 году وحده наводнения и ураганы стоили нации 4 млрд долларов. Недавние оценки предполагают, что стоимость восстановления после урагана Харви превысит 180 млрд долларов.

Традиционные инструменты реагирования борются, чтобы удержать темп с этими событиями. Новые технологии Интернета вещей (IoT), однако, предлагают проактивное решение: мониторинг в реальном времени, быстрая агрегация данных и автоматические алерты, которые могут трансформировать экстренное управление и городское планирование.

Надежные, водонепроницаемые, точные — вывод датчиков наводнений онлайн

После наводнений 2015 года сообщество Колдердейл в Британии развернуло низкоэнергетическую широкую сеть (LPWA) датчиков уровня воды по жилым, коммерческим и речным объектам. Подобные сети могут быть установлены по всему миру для доставки живых обновлений для любой наводненной равнины, водохранилища, байу или водоохранительного пруда.

После подключения данные датчиков загружаются в облачную платформу, где визуализируются в единой панели, давая чиновникам комплексный вид развивающегося кризиса. LPWA и сотовые мониторы уровня воды также поддерживают критические точки принятия решений — такие как когда сбрасывать стареющие плотины или дамбы — предоставляя показания в реальном времени, которые запускают автоматические алерты для пострадавших районов.

Сотовые камеры и датчики движения добавляют еще один слой ситуационной осведомленности, позволяя респондерам мониторить смещения инфраструктуры или потенциальные прорывы с безопасного расстояния.

SIM-карточные алармы могут быть смонтированы на дорогах, подземных переходах или низинных округовых дорогах. Когда уровень воды превышает порог, система может немедленно уведомить первых респондеров, запустить цифровую сигнализацию с сообщением «Дорога затоплена» или опустить автоматические шлагбаумы для блокировки трафика.

Мобильные метеолаборатории, оснащенные SIM-картами, могут стримить барометрические, ветровые и камерные данные прямо в облако, обеспечивая высокоскоростные обновления на ходу и давая прогнозистам критичное время форы.

Данные о наводнениях: предсказание будущего из прошлого

Данные в реальном времени от IoT-оснащенных измерителей, барометров и датчиков плотин стримятся в центральную облачную платформу, обеспечивая быстрое сотрудничество среди экстренных команд. Со временем эти данные строят предиктивную модель, идентифицирующую, какие дороги затапливаются первыми, какие районы сталкиваются с наибольшим риском и самые безопасные эвакуационные маршруты.

Например, NetHope сообщает, что сообщества в Гондурасе теперь используют сонар-базированные IoT-алерты для обнаружения надвигающихся наводнений и селей, позволяя чиновникам выпускать своевременные уведомления об эвакуации.

Анализ данных также информирует городских планировщиков: последовательные наводнения на определенной дороге сигнализируют о необходимости обновления дренажа, в то время как район, многократно испытывающий быстрый подъем воды, может выиграть от приподнятых дорог или усиленной инфраструктуры.

Автор: Карми Брандис, Aeris