Борьба с наводнениями в городских районах с помощью сетевых решений IoT

Наводнение может опустошить город быстрее, чем любое другое стихийное бедствие, а финансовые, физические и эмоциональные последствия могут вызвать потрясение в районе на несколько месяцев. Благотворительные фонды Pew сообщают, что ущерб от наводнений обходился США почти в 2 миллиарда долларов ежегодно с 2006 по 2015 год, при этом в 2016 году на федеральном уровне было объявлено 36 наводнений и ураганов.

Пью добавляет, что общий ущерб от наводнения в 2016 году обошелся стране в 4 миллиарда долларов. Из-за разрушающейся инфраструктуры и повышения температуры их общее количество со временем может только увеличиваться. Фортуна отмечает, что одно только восстановление после урагана Харви обойдется в ближайшие месяцы более чем в 180 миллиардов долларов, говорит Карми Брандис из Aeris .

Однако для управления чрезвычайными ситуациями и городских служб новые инструменты, связанные с Интернетом вещей (IoT), предлагают интересную возможность опережать опасность и отслеживать наводнения по мере их возникновения. Универсальные и идеально подходящие для сбора больших объемов сложных данных, сети IoT могут стать как системой оповещения, так и инструментом для сбора данных о наводнениях. Если Интернет вещей на их стороне, лица, ответственные за реагирование, могут лучше реагировать на стихийные бедствия, подготовиться к будущему и оправдать реинвестиции в инфраструктуру.

Прочные, водонепроницаемые и точные - установка датчиков наводнения в Интернете

I-Scoop сообщает, что после сильного наводнения в 2015 году община Колдердейл в Великобритании организовала базовую сеть маломощных территорий (LPWA) для мониторинга повышения уровня воды в своем районе. Наблюдатели были размещены повсюду по всему району, включая жилые дома, предприятия и точки вдоль самой местной реки.

Подобные системы можно использовать практически в любой точке мира, чтобы в режиме реального времени получать обновленную информацию об уровнях воды для каждой поймы, водохранилища, пролива или водозабора в районе. Лучше всего то, что после подключения к сети данные можно объединить и сопоставить в одном месте в облаке, чтобы получить точную «общую картину» кризиса.

LPWA и сотовые мониторы уровня воды могут предоставить дополнительную помощь должностным лицам, оценивающим необходимость освобождения стареющих плотин, дамб и водохранилищ во время шторма. В сочетании с сенсорами движения, связанными с сотовой связью, которые могут обнаруживать сдвиги и просадки в инфраструктуре, мониторы уровня воды с поддержкой Интернета вещей могут действовать как система раннего предупреждения, давая чиновникам достаточно времени, чтобы уведомить пострадавшие районы до того, как это произойдет. Кроме того, камеры, подключенные к SIM-карте, могут помочь спасателям внимательно следить за ситуацией с безопасного расстояния.

Сигнализация о повышении уровня воды и датчики дождя также могут быть связаны с проезжей частью. Города легко могут оборудовать опасные подземные переходы, автомагистрали или низколежащие окружные дороги мониторами уровня воды с помощью SIM-карты, которые при срабатывании отправляют сигнал о закрытии дороги ближайшему доступному оператору быстрого реагирования. Аналогичным образом, датчики дождя могут использоваться для отправки предупреждений, когда определенное количество дождя выпадает рядом с проезжей частью в течение заданного промежутка времени.

Более продвинутые системы могут напрямую связывать эти устройства мониторинга с цифровыми вывесками или простыми откидными воротами, подключенными к собственной SIM-карте. После активации с помощью пинга от монитора уровня воды на вывеске могло отображаться простое сообщение «Дорога затоплена» или ворота можно было опустить, чтобы предотвратить проход.

Для специалистов по слежению за погодой и официальных лиц штата или округа, которым поручено путешествовать во время шторма для более тщательного исследования, Интернет вещей позволяет мобильным лабораториям оставаться на связи вдали от дороги. Используя SIM-карты, мобильные погодные лаборатории могут легко подключиться к локальной сотовой сети IoT и передать свои результаты обратно на станцию. Это позволит всему, от барометров до камер и датчиков ветра, подключаться к облаку в дороге, тем самым обеспечивая высокоскоростную загрузку данных. В сочетании с точным GPS мобильные лаборатории, подключенные к SIM-карте, могут предоставить беспрецедентную информацию об угрозах наводнений еще до того, как эти угрозы когда-либо поразят целевой район.

Данные о наводнении:предсказание будущего на основе прошлого

Обновления в режиме реального времени из текущего наводнения могут значительно помочь службам быстрого реагирования, поскольку данные могут быть быстро объединены и выгружены в единую облачную систему мониторинга. После загрузки информация становится доступной для всех в команде, что способствует большей командной работе и динамичному решению проблем. Но помимо очевидной и немедленной полезности связанных с Интернетом вещей датчиков наводнений, мониторов барометрического давления и систем оповещения о плотинах, сбор данных с течением времени может обеспечить более безопасное планирование эвакуации.

Городам с контролируемыми водными путями легче предугадывать, какие дороги будут затоплены первыми, какие районы с наибольшей вероятностью увидят наибольший ущерб от воды и какой выход будет наиболее безопасным. Например, NetHope пишет, что многие общины в Гондурасе начинают использовать системы оповещения с помощью сонара IoT для обнаружения приближающихся наводнений и селей.

Эти экономичные и простые в обслуживании системы отслеживают скорость подъема воды и могут немедленно уведомить должностных лиц о более быстрой эвакуации. В этом смысле мониторинг Интернета вещей дает городам время действовать. При наличии достаточного количества предупреждений города могут лучше направлять организованную и своевременную эвакуацию, которая безопасно спасет тысячи или даже миллионы людей от опасности.

Городские планировщики также могут анализировать данные, собранные системой управления наводнениями IoT, для получения информации об особенно уязвимой инфраструктуре. Одна проезжая часть затопляется сильнее, чем другие? Всегда ли дома в одном районе затопляются быстрее, чем в остальных? Опираясь на данные городской сети IoT, планировщики могут обоснованно обосновать необходимость укрепления старых дренажных систем, строительства дорог или реинвестирования в инфраструктуру, обеспечивающую безопасность жителей и предприятий.

Автор этого блога - Карми Брандис из Aeris