Топ-8 трендов Industrial IoT, трансформирующих производство в 2020 году
Gartner прогнозирует около 20 миллиардов подключённых IoT-устройств глобально к концу 2020 года. Быстрое распространение этих устройств перестраивает производство, предлагая новые способы мониторинга процессов, предсказания сбоев и оптимизации производительности.
Ниже мы выделяем восемь самых влиятельных трендов Industrial IoT на 2020 год, за которыми следует практическое руководство по ускорению ваших собственных IIoT-инициатив.
Совет: изучите тренды IIoT на 2021 год, чтобы оставаться впереди.
Тренды Industrial IoT, формирующие производство в 2020 и далее
Помимо буззвордов вроде digital twin, 5G, AR/VR и блокчейн, следующие восемь трендов готовы доминировать в производственном ландшафте:
- Расширение внедрения IoT — Больше производственных линий интегрируют сенсоры и связь для разблокировки видимости в реальном времени.
- Принятие Software-as-a-Service (SaaS) — Облачные платформы становятся стандартом для управления данными, аналитики и контроля.
- Edge-вычисления вместо облака — Обработка данных ближе к источнику снижает задержки и требования к пропускной способности.
- Приоритет безопасности IoT и маршрутизаторов — С ростом киберугроз бюджеты безопасности растут и внедряются новые протоколы.
- Предиктивное обслуживание на базе IoT — Непрерывные потоки данных позволяют точное планирование обслуживания и сокращение простоев.
- Взрыв Big Data и ИИ — Объём машинных данных будет расти экспоненциально, требуя продвинутой аналитики и ИИ для извлечения ценности.
- Кастомизируемый машинный опыт — Настраиваемые дашборды и мобильные интерфейсы повышают эффективность операторов и удовлетворённость клиентов.
- Дефицит кадров в кибербезопасности — Нехватка квалифицированных специалистов по безопасности усилится, стимулируя спрос на управляемые решения.
Источники: Forrester, Analytics Insight, Finances Online, Towards Data Science.
Имея в виду эти тренды, мы подготовили 10 действенных шагов для запуска вашего промышленного IoT-проекта.
Ускорьте свою цифровую дорожную карту с SaaS-платформами
SaaS доставляет ПО через интернет, позволяя любому устройству с браузером получать доступ к приложениям, данным и аналитике. Производители получают выгоды:
- Меньшие капитальные и операционные затраты.
- Быстрое развёртывание и time-to-value.
- Масштабируемая интеграция со сторонними сервисами.
- Непрерывные обновления без onsite-обслуживания.
- Лёгкие proof-of-concept испытания.
SaaS-решение даёт мгновенный, безопасный доступ ко всему подключённому оборудованию. Ключ — установить безопасную связь между вашей техникой и выбранной платформой.
Усиливайте SaaS-платформу edge-технологиями
Edge-устройства предварительно обрабатывают данные локально, уменьшая объём, передаваемый в облако, сохраняя при этом ключевые инсайты. Эта бесшовная интеграция ускоряет развёртывание и гарантирует, что критически важная информация достигает SaaS-платформы без задержки.
Как только ваше оборудование на платформе, вы можете начать сбор данных. Edge-шлюзы также помогают фильтровать шум, доставляя в облако только метрики с высокой ценностью.
Начните с ключевых точек данных ваших станков
Не перегружайте свой первый сбор данных. Сфокусируйтесь на основных метриках, таких как:
- Счётчик производства
- Изменения состояния станка
- Ошибки сенсоров или неисправности
- Статус аварийной кнопки
- Длительность простоя
- Температура печи
- Энергопотребление (%)
Эти данные можно определить как переменные ПЛК и передать через edge-устройство на вашу SaaS-платформу. Собрав их, следующим шагом станет превращение сырых данных в действенные инсайты.
Используйте машинные данные для предиктивного обслуживания и ИИ
Исторические и реальные данные — фундамент предиктивного обслуживания, машинного обучения и ИИ-инициатив. Анализируя прошлые сбои, можно выявить паттерны, сигнализирующие о предстоящих потребностях в обслуживании, тем самым предотвращая неплановые простои.
Начните с proof-of-concept: проанализируйте существующие данные, чтобы найти повторяющиеся индикаторы, предшествовавшие событиям обслуживания. Затем внедрите оповещения, запускающие превентивные действия до возникновения неисправности.
Предоставьте кастомизируемый машинный опыт
Каждый станок работает в уникальном контексте. Предлагая настраиваемый дашборд и мобильное приложение, вы повышаете удобство для операторов и поддерживаете удалённый мониторинг для сервисных команд.
Представьте смартфон-приложение, показывающее метрики производства в реальном времени, позволяющее удалённо управлять сенсорной панелью станка и обеспечивающее мгновенную коммуникацию между операторами на месте и вашим отделом поддержки.
Проактивно решайте вопросы безопасности IoT
Данные по киберпреступности продолжают расти, делая безопасность приоритетом для IoT-развёртываний. Дефицит опытных специалистов по безопасности добавляет сложности в защиту промышленных платформ.
Партнёрство с выделенным провайдером IoT-безопасности снижает риск. Такие партнёры приносят глубокую экспертизу, круглосуточный мониторинг и проактивную защиту от эволюционирующих угроз.
Совет: Узнайте, как IXON доставляет безопасное и надёжное IIoT-решение, скачав наш вайтпейпер по безопасности.
Быстрый старт вашего IIoT-проекта: 20-страничный вайтпейпер
Наш вайтпейпер предлагает конкретные шаги и реальные кейсы для внедрения IIoT в станкостроении.
Интернет вещей
- Как 5G трансформирует промышленный IoT: повышение автоматизации, надежности и связности
- Ключевые IoT-тренды января: мульти-доменные сети, пограничные вычисления и унифицированная безопасность
- Будущий взгляд: продвижение Industrial IoT для производственного превосходства
- Часто задаваемые вопросы: тренды внедрения IoT для производственных компаний
- Топ IoT-трендов, движущих рост в 2019 году
- Промышленные тренды 2015 года: влияние на рабочие места и рост бизнеса
- Главные производственные тренды 2016 года, которые повлияют на ваш бизнес
- 2020 год: Непрерывная интеллектуальность становится ведущим трендом
- Главные тренды промышленного производства 2020 года: принятие Индустрии 4.0
- 5 ключевых технологических трендов, переформирующих производство в 2019 году