Туман против облака для Интернета вещей

Реальная ценность для бизнеса, обеспечиваемая Интернетом вещей, на самом деле определяется не данными, а знаниями, которые облегчают действия в реальном времени, повышающие эффективность, надежность и использование активов. Эта ценность принимает различные формы с вариантами использования IoT, начиная от управления цепочкой поставок и автоматизации производства до интеллектуального освещения, решений для парковки и управления отходами для оптимизации муниципальных операций. Но чтобы перейти от подключения устройств к экономии времени и денег, анализ данных должен исходить откуда-то - обычно это централизованные, масштабируемые платформы облачных вычислений . адаптировано для устройств, возможностей подключения и управления данными Интернета вещей.

Управление Интернетом вещей из облака

На базовом уровне облачные вычисления - это способ для предприятий использовать Интернет для подключения к удаленным хранилищам и вычислительной инфраструктуре. В контексте Интернета вещей облако предоставляет компаниям масштабируемый способ управления всеми аспектами развертывания Интернета вещей, включая определение местоположения и управление устройствами, выставление счетов, протоколы безопасности, анализ данных и многое другое. Облачные сервисы также позволяют разработчикам использовать мощные инструменты для создания приложений Интернета вещей и быстрого предоставления услуг. Масштабируемость по запросу является здесь ключевым моментом, учитывая грандиозное видение Интернета вещей как мира, наполненного интеллектуальными, подключенными объектами.

Многие крупные технологические игроки представили на рынке предложения «облако как услуга» для обслуживания Интернета вещей. У Microsoft есть свой пакет Azure, у Amazon Web Services, гиганта облачных сервисов, есть игра, ориентированная на IoT, IBM предлагает доступ к платформе Watson через свое облако Bluemix, и этот список можно продолжать и продолжать. Независимо от конкретного продукта, общность заключается в возможности доступа к гибким ИТ-ресурсам без необходимости делать большие инвестиции в оборудование и программное обеспечение, а также в связанное с ним управление.

Но, особенно для сервисов и приложений, которые требуют очень малой задержки или имеют ограниченный «канал» для передачи данных, у облака есть некоторые недостатки, которые лучше решать на границе. Моника Паолини, президент Senza Fili Consulting, написала в LinkedIn:«В последние годы наблюдается сильный толчок к перемещению всего в централизованное облако с помощью виртуализации и необходимости сокращения затрат, сокращения времени вывода продукта на рынок. новые услуги и повышение гибкости. При этом мы упустили из виду, насколько важно расположение функций для производительности, эффективного использования сетевых ресурсов и удобства для подписчиков. Физическое расстояние неизбежно увеличивает задержку ».

Входит туман

Консорциум OpenFog организован для разработки межотраслевого подхода к обеспечению сквозного развертывания Интернета вещей путем создания эталонной архитектуры для обеспечения взаимодействия при соединении периферии и облака. Группа определила множество вариантов использования Интернета вещей, которые требуют периферийных вычислений, включая интеллектуальные здания, услуги доставки с помощью дронов, визуализацию недр в реальном времени, управление заторами движения и видеонаблюдение. В феврале группа выпустила эталонную архитектуру туманных вычислений.

Хелдер Антунес, председатель консорциума OpenFog и старший директор группы корпоративных стратегических инноваций Cisco, сказал, что этот выпуск будет стимулировать внедрение Интернета вещей, предоставляя «универсальную основу». В то время как туманные вычисления начинают внедряться в умных городах, подключенных автомобилях, дронах и т. Д., Им нужна общая функционально совместимая платформа, которая расширит огромные возможности цифровой трансформации ».

Еще одна группа, созданная для обеспечения совместимости периферийных устройств, - это Edge X Foundry, консорциум с открытым исходным кодом, управляемый Linux Foundation и содержащий около 125 000 строк кода, разработанных внутри компании Dell Technologies. Чтобы узнать больше о том, как инициативы с открытым исходным кодом, такие как Edge X Foundry, влияют на Интернет вещей, прочитайте наш учебник «Открытый исходный код и Интернет вещей:инновации через сотрудничество».

Гибридный подход к облакам и туманам

Давайте рассмотрим автономное вождение. Сотовые сети будут соединять автомобили, оснащенные передовыми LIDAR, обработкой изображений и другими технологиями автономного вождения, с другими транспортными средствами, пешеходами, интеллектуальной инфраструктурой и множеством облачных сервисов для поддержки автомобильных развлечений, профилактического обслуживания, удаленной диагностики и как. Для вашего автомобиля нормально получить доступ к вашей облачной учетной записи Netflix или вести рабочие журналы и журналы обслуживания, но облако не обязательно является лучшим местом для принятия критически важных решений, которые могут помочь автомобилю избежать столкновения на шоссе - с учетом времени (задержка), этот тип обработки лучше всего обрабатывать на границе сети.

Чтобы облегчить этот тип гибридного подхода, Cisco и Microsoft интегрировали Fog Data Services первого с облачной платформой Azure IoT второго. Комбинация объединяет пограничную аналитику, безопасность, контроль и управление данными с централизованным подключением, политикой, безопасностью, аналитикой, разработкой приложений и многим другим. В недавнем сообщении в блоге глава Cisco по стратегии Интернета вещей Макарио Намие отметил:«Один из прекрасных результатов подключения« вещей »- это разблокировка доступа к данным в реальном времени. Затем нужно превратить эти данные в информацию и, что более важно, в действия, которые повышают ценность бизнеса. Пытаясь сделать это, компании буквально завалены данными. Настолько, что возник спрос на огромные потребности в вычислениях и хранилищах, которые очень хорошо обрабатываются поставщиками общедоступных облаков. Но стоимость транспортировки и скорость обработки также увеличились, что является проблемой для многих случаев использования, таких как критически важные услуги ... В результате многие инициативы IoT теперь распределяют эту вычислительную мощность по периферийной сети, центрам обработки данных, и общедоступное облако ».