Почему облачные вычисления необходимы для хранения IoT-данных
Постоянно технология IoT расширяется беспрецедентными темпами, революционизируя мир, который мы все знаем. В коротком промежутке 6 лет подключенные устройства в глобальном масштабе умножились в два раза и можно ожидать, что они будут эскалировать еще более удивительными темпами в грядущие годы.
Этот бум привел к появлению умных городов и готовых IoT-базированных решений для нескольких коммерческих и промышленных решений. Однако увеличение подключенных устройств сделало невозможным для внедренцев IoT управлять объемной нагрузкой данных, генерируемой разными конечными устройствами.
Для облегчения хранения жизненно важной информации, компаниям теперь требуется активная система накопления данных для их периферийных устройств и удаленно расположенных IoT-конечных узлов. Облачное хранилище — надежная платформа для этого, так как оно поддерживает легкую и быструю интеграцию IoT-устройств и обеспечивает плавное управление данными, собранными с них.
Как управление данными стало таким сложным?
Много лет компании инвестировали в большие данные и периферийные системы для хранения данных с их периферийных устройств и машин для быстрых и точных решений. Эти информационные части, когда обрабатывались через корпоративные системы вроде ERP, CRM и другого аналитического ПО, развивали больше данных в виде трендов и паттернов.
Данные, генерируемые через них сами по себе, довольно обременительны для бизнесов для обращения. Тем не менее, необходимость в таких системах всегда есть для управления различными операциями и процессами.
Принятие IoT-систем запутывает вещи еще дальше. Эти масштабируемые и гибкие решения открыли новые двери прорывных возможностей для бизнесов в терминах конкурентного мониторинга, что дало им четкую видимость в их процессах. Хотя это было крупной возможностью для бизнесов, это также привело к непрерывному потоку информации в реальном времени, обращение с которой — нелегкое достижение.
Системы хранения могут быть перегружены притоком IoT-данных в случае, если они не откалиброваны соответствующе. Также, поскольку тип данных может варьироваться согласно природе устройств, необходим правильный план вместе с надежной архитектурой, помогающей меняющимся моделям данных.
Поскольку этот поток данных может включать жизнеспособную информацию о состоянии и производительности подключенных устройств, его также нельзя утилизировать и оставлять без внимания. Это большая дилемма, ограничивающая абсолютное принятие технологии IoT.
Появляется облачное хранилище:
Для разрешения этого пределема, компании теперь поворачиваются к облачному хранилищу. Его способность управлять большими объемами данных делает его идеальным соответствием для IoT-решений. Не только оно убирает необходимость развивать большие дата-центры, но также облегчает хранение корпоративной информации вместе с данными, полученными от удаленных устройств.
Его гиперконвергентная инфраструктура не только становится общей точкой для хранения данных, но также позволяет виртуализацию конвенциональных hardware-ориентированных систем. Облачное хранилище усиливает бизнес исследовать полный потенциал IoT-систем и модифицировать свои операции с очень немногими сложностями.
Вот некоторые выгоды, которые облачное хранилище предлагает бизнесу, желающему принять технологию Интернета вещей:
1) Безопасное хранение данных:
Чтобы держать свои данные в безопасности, многие компании предпочитают on-premise технологии и системы для их хранения вместо облачной платформы. Однако то, чего эти компании не знают — сервисы облачного хранилища, предоставляемые МНК вроде Microsoft и Adobe, намного более безопасны и надежны.
Эти облачные платформы мониторятся командой экспертов по безопасности, которые насыщают эти системы сложными шифровками и файрволами. Эти команды безопасности развивают системы хранения согласно промышленным стандартам и получают надлежащую сертификацию от авторитетных организаций.
Более того, облачные платформы регулярно аудируются и модифицируются для передовых мер безопасности. Это также помогает провайдерам облачных сервисов убедиться, что высокопроизводительные и безопасные данные легко доступны клиентам.
Все эти аспекты делают облако одной из самых безопасных и надежных платформ для хранения данных, передаваемых с IoT-устройств.
2) Адаптивность к меняющимся бизнес-потребностям:
Периферийные хранилища и вычислительные системы требуют фиксированных инфраструктур в виде дата-центров. Безусловно, эти системы идеальны для приложений, где хранение и обработка данных требуется исполнять локально. Однако для off-premise приложений вроде дистанционного мониторинга оборудования, периферийные вычисления не являются практичным решением.
Одна из первичных целей IoT-экосистемы — делиться требуемой информацией с людьми, которые могут использовать ее для генерации полезных инсайтов или принятия подходящих действий. Строительство индивидуальных дата-румов для множества IoT-устройств, разбросанных по удаленным локациям — ни выполнимо, ни стоимостно-эффективный подход.
Более того, компания может даже расширить свою охват и размер в будущем. В таких ситуациях, больше аддонов и железа должны быть добавлены в периферийные вычислительные системы для облегчения хранения новой информации. Это потребует закупки новых и совместимых единиц хранения данных вместе с железом, интегрирующим его с существующей системой.
Облачное хранилище обеспечивает высокую масштабируемость и гибкость в этом смысле. Компания может купить новый или обновленный пакет на облаке для увеличения своих возможностей хранения данных. Более того, многоярусная архитектура IoT-экосистемы усиливает ее бесшовно добавлять новые устройства с существующим облачным хранилищем.
С помощью шлюзов и концентраторов данных, множественные конечные узлы и устройства могут быть подключены к облаку одновременно. Облачное хранилище следовательно помогает компаниям исследовать новые поля применения и катить новые процессы и операции без беспокойства о проблемах хранения данных.
Что дальше в облачной сфере?
В текущем сценарии облачное хранилище — лучший вариант хранения данных, который идеально резонансирует с Интернетом вещей. Внедрение облачного хранилища для далеких IoT-устройств действительно составляет вызовы, связанные со скоростью, из-за фрагментированной связи данных. Тем не менее, подъем 5G-сети может решить эту проблему раз и навсегда. Это среди многих предсказаний, которые промышленные эксперты и лидеры делают для IoT в 2020 году.
Люди также говорят о скачке данных от IoT-устройств, который может даже перегрузить системы облачного хранилища. Однако эта проблема может быть легко разрешена программированием IoT-устройств делиться данными, которые могут быть полезны в оптимизации процессов, которые конечные точки выполняют. Различные end-to-end IoT-провайдеры решений также работают над объединением функций как периферийных, так и облачных вычислений для хранения только требуемых данных.
Слияние обеих этих технологий также может быть рассмотрено для IoT-систем в будущем. С таким количеством происходящего в IoT-домене, нельзя сказать с абсолютной уверенностью, куда эта технология отклонится. Однако подтверждено, что она неминуемо создаст связанное и автоматизированное будущее. Облачное хранилище будет существенной частью него.
Интернет вещей
- Почему Edge Computing критичен для успеха IoT
- Подготовка производственных операций к ИИ с помощью IoT
- Как IoT и облачные вычисления формируют будущее корпоративных данных
- Готово ли ваше производство к IoT? Практическое руководство
- Edge-вычисления: ускорение внедрения AI на периферии сети
- Fog Computing: трансформация потока данных IoT и снижение нагрузки на облако
- Три мощных способа, которыми облачные вычисления улучшают IoT-развертывания
- Использование облачной мощи для IoT: раскрытие бесшовной связности и инсайтов данных
- Умная IoT-система мониторинга рек: улучшение водного управления и предотвращение наводнений
- Промышленный AIoT: слияние ИИ и IoT для инноваций Индустрии 4.0