Два ключа к программному обеспечению для управления активами:технология идентификации активов и отслеживания местоположения

Когда дело доходит до успешного внедрения программного обеспечения для управления активами, необходимо учитывать множество факторов, учитывая кажущиеся бесконечными варианты, предлагающие самые разные уровни надежности и точности. Но независимо от решения, представленного в таблице, оно должно включать следующие два обязательных компонента:

1. Технология идентификации активов, обеспечивающая правильное управление.
2. Технология отслеживания местоположения, позволяющая легко находить и контролировать свои активы.

Для иллюстрации давайте представим машину с VIN-кодом. Хотя вы можете знать, что ищете синий Ford Taurus, как вы можете быть уверены, что это правильный Ford Taurus, когда видите его?

Если вы знаете VIN (идентификационный номер) автомобиля, вам будет намного проще найти нужный автомобиль, если вы также будете знать, что он должен находиться на автосалоне (местонахождении) Ford. Более того, очень часто вы можете управлять этим активом в электронном виде, используя только эти два сырых ингредиента - будь то автомобиль или вентилятор.

В связи с этим, ознакомьтесь с этим постом, чтобы получить объяснение по управлению активами, отслеживанию и другим часто задаваемым вопросам, которые мы получаем.

Деловая ценность Технология идентификации активов

Оптические маркировки, такие как штрих-коды, коды показателей данных и QR-коды, являются одними из наиболее часто используемых методов идентификации активов. Каждый тип маркировки включает информацию в определенном шаблоне, который машины и камеры запрограммированы на распознавание.

Это распознавание образов позволяет пользователю сканировать штрих-код или QR-код, который затем дает важную информацию в серверной системе, что в большинстве случаев устраняет человеческую ошибку.

Это довольно простая технология для отслеживания розничных товаров в момент покупки, когда сотрудник магазина сканирует штрих-код (или их несколько), а вы платите за товары.

А поскольку по большей части мы говорим о массовых потребительских товарах - таких товарах, как пачка жевательной резинки, которая стоит доллар или два, - трудно оправдать вложения в более сложную технологию идентификации активов.

Фактически, системы программного обеспечения для штрих-кодов имеют смысл использовать, потому что они не только позволяют отслеживать цены на товары в режиме реального времени, но и невероятно дешевы. Помимо стоимости сканера и электронного кассового аппарата, вы платите только за чернила - расходы, которые в любом случае легко покрываются потребителями.

Дополнительная литература:в этой публикации о простых методах отслеживания активов рассказывается больше о штрих-кодах и таблицах отслеживания активов.

Более того, технически вы получаете информацию о местоположении, потому что сканируете ее со стационарного устройства, в данном случае кассового аппарата, принадлежащего магазину, у которого есть физический адрес.

Таким образом, в этих сценариях вы обычно знаете приблизительное местоположение актива, потому что оно связано с точкой считывания, т.е. вы можете идентифицировать объект как упаковку жевательной резинки и из какого регистра он был продан.

Но что происходит, когда эта вещь, которую вы только что купили, покидает магазин (или возвращается на склад, потому что вы решили не покупать ее, или, что еще хуже, падает с поддона в задней части склада, где ни один покупатель не может ее даже найти)? Мимолетное значение этого штрих-кода снова бессмысленно.

А теперь подумайте об элементе человеческой ошибки. Допустим, вы в продуктовом магазине покупаете продукты. Клерку, возможно, придется ввести номер PLU, что даст возможность случайно ввести неправильный код; постучать или взвесить что-то неправильно; или добавьте неправильное количество.

Хуже того, что, если клерк запомнил неправильный код? Что, если они случайно позвонят вам за дешевыми бананами вместо дорогих вишен, которые вы на самом деле купили? Вскоре мы еще раз коснемся простых ошибок, которые совершают люди, но вы наверняка понимаете, как такая ошибка может складываться довольно быстро ...

Излишне говорить, что по мере роста стоимости вашего портфеля активов знание того, что именно, становится еще более привлекательным. Предположим, вы работаете в строительной компании. У вас есть несколько работ, и вам нужно перемещать оборудование между ними.

Обычно вы отправляете кого-нибудь на каждую рабочую площадку и записываете ID или серийные номера оборудования вместе с типами машин. Этот вывод может выглядеть примерно так:«Экскаватор 17 находится на проекте Городской водопроводной станции».

Затем этот человек отправит свой отчет по электронной почте в центральный офис и надеется, что кто-то сможет пролистать информацию, чтобы расшифровать, где находятся активы в данный момент, а также выяснить, где им нужно быть на следующей неделе и как это сделать.

Выходя за рамки базовой точности и повседневности Использование оборудования

С другой стороны, если вы пользуетесь программным обеспечением для управления активами, которое помогает связать идентификационные данные актива с его местонахождением, вы можете получить эту информацию автоматически.

Не было бы шанса на человеческую ошибку; вы бы знали, где находится каждая машина; и не было бы возможности что-то записать неправильно или, что еще хуже, вообще не сообщить. Вы сэкономите много времени на ручном труде, но, что более важно, вы обеспечите более высокую степень точности, что, в свою очередь, приведет к душевному спокойствию.

Кроме того, вы создали высококачественный набор данных, который можно было бы легко просмотреть, если вам когда-нибудь понадобится провести аудит или понять тенденции и изменения в использовании оборудования с течением времени в вашем бизнесе. Не менее убедительно то, что ваша организация может автоматически планировать перемещение оборудования на основе различий между текущими и запланированными рабочими местами.

Автоматизированное управление активами Снижает количество ошибок

[подумайте о том, чтобы вставить сюда изображение, масштабирующее каждую технологию]

Автоматическая идентификация активов, как правило, не является универсальным подходом. Фактически, сегодня на рынке представлено больше, чем несколько технологий, которые упрощают определение активов машинами - рынок, движимый определенными слабостями в человеческой природе.

Безусловно, мы, люди, не очень хорошо справляемся с рутинными, повторяющимися задачами - такими как запись идентификационных номеров и инвентаризация - потому что мы совершаем множество простых ошибок. Тем не менее, если у нас есть подходящие инструменты для автоматизации этих процессов, мы можем делать то, что у нас получается намного лучше, например, действовать в случае исключения для поиска поврежденных пакетов.

Помимо содействия вовлечению персонала в выполнение более значимых задач, более сложные технологии автоматизированной идентификации активов также помогают увеличить пропускную способность. Например, они значительно сокращают время, которое сотрудники тратят на поиск подходящего оборудования.

По мере того, как вы выходите за рамки оптической маркировки, такой как штрих-коды, и продолжаете подниматься в стеке (и повышать стоимость), вы переходите к RF или радиочастотным технологиям, таким как пассивная и активная RFID. Вот несколько примеров, у которых есть электронные идентификаторы для отправки информации на машину по радиочастотам без вмешательства человека:

Только для идентификации:

• Пассивный UHF RFID
• Wi-Fi
• Bluetooth с низким энергопотреблением (LE)

Помимо технологий RFID, существуют сложные подходы к визуализации, использующие методы машинного обучения (ML) для автоматической идентификации активов, называемые классификацией изображений.

В этом методе алгоритм «обучается» на множестве изображений, обучая его распознавать один или несколько управляемых активов. Результатом этого обучения является «модель» машинного обучения, способная воспринимать новое изображение.

После достижения нужного уровня обучения алгоритм может сделать вывод, что изображение похоже на то, что он распознает (или не распознает), и соответственно идентифицировать актив.

Классификацию изображений лучше всего использовать для поиска классов объектов (например, «Вилочный погрузчик», «Люди»), а не экземпляров объектов (например, «Вилочный погрузчик 2838» или «Джейн Смит»). А системы на основе изображений отлично подходят как для определения того, движется ли объект, так и для подсчета количества объектов, проходящих через двунаправленный дверной проем.

Однако важно отметить, что разница между классификацией изображений и машиночитаемой RF-маркировкой, такой как штрих-коды и тому подобное, является значительной. В классификации изображений вы получите прогноз. Ваша система скажет:«Я считаю, что это изображение такого объекта, и я на x% уверен в своем решении».

Не менее важно помнить, что модели машинного обучения необходимо переобучать, если внешний вид или поведение актива слишком далеко от исходных условий обучения.

В качестве альтернативы, с машиночитаемой маркировкой вы получите гораздо более детерминированный ответ, например:«Я знаю, что видел этот объект, и / или идентификатор этого объекта - ABC . . » В настоящее время в мире RF все еще есть вероятность ошибки в отношении машиночитаемых этикеток.

Однако в 2020 году их число сократилось до одного миллиарда. Кроме того, штрих-коды легко заменить, и они не являются неотъемлемой частью идентичности активов (например, это больше похоже на номерной знак, чем на VIN).

И наоборот, с классификацией изображений вы обычно смотрите на модели, для которых 98–99% надежности в точном определении того, что находится на изображении, считается успешным для этого метода. Это приводит к ошибкам порядка одной из сотен и вынуждает организацию смещать их реализацию в сторону меньшего количества ложных срабатываний или отрицательных результатов.

Кроме того, вам нужно будет загрузить тысячи изображений чего-либо, прежде чем система сможет идентифицировать похожие объекты с точностью 90%. И даже тогда он будет эффективно обучен определять классы активов, а не их конкретные экземпляры.

Тем не менее, это все еще гораздо более эффективный метод идентификации активов. Если бы вы могли просто сфотографировать все, что приходит, вместо того, чтобы искать каждый штрих-код, вы бы сэкономили кучу времени! Таким образом, вы можете увидеть, где небольшое «обучение» (или много) становится чрезвычайно важным для продуктивности.

Так что там, где идентификация изображения хороша для предположений типа «это человек» или «это хот-дог», RF, с другой стороны, особенно хорош для идентификации со 100% уверенностью. И когда вы объединяете эти два метода, вы получаете действительно мощное решение. Однако это следующий рубеж цифровой трансформации в управлении активами ...

В противном случае вам придется выбирать между пониманием того, что у вас есть кошка, не зная, какого вида и в каком направлении она движется, и знанием того, что у вас есть кошка по имени Феликс, но отсутствием высоконадежного способа определить, только что он вошел или покинул территорию.

Но наличие всей этой информации (например, точное знание вашего розничного актива, какая у вас строительная машина или где приземлился ваш поддон с мылом) не особенно ценно, если у вас нет места, связанного с этим. Таким образом, идентификация говорит вам, что это за объект или актив, которые вам небезразличны. Местоположение говорит вам, где находится человек или объект, который вам небезразличен.

Далее мы поговорим немного больше о технологии отслеживания местоположения активов, которую вы можете включить в свое приложение различными способами. В некоторых случаях он неразрывно связан с идентификацией активов.

Актив Технология отслеживания местоположения:наружные GPS-трекеры и Внутренние системы позиционирования

Возьмем, к примеру, GPS-трекер. Когда вы «слышите» GPS-приемник, он сообщает вам свое местоположение с координатами широты и долготы. Ресивер также выдаст вам серийный номер. Вы можете использовать эту информацию, чтобы определить, что актив - это серийный номер и где это по координатам GPS.

Вернемся к нашему примеру с упаковкой жевательной резинки, сканера штрих-кода и кассового аппарата. Вы можете переместить регистр и сканер в любую точку мира, и они все равно будут отображаться как жевательная резинка, проданная в магазине, из которого вы ее взяли. Следовательно, эта технология может сказать вам, где должен быть ваш инвентарь, а не где он находится на самом деле.

Но если вы хотите точно знать, где находятся ваши активы в режиме реального времени, лучше всего использовать систему отслеживания RFID, которая объединяет идентификацию активов с технологией отслеживания местоположения активов, чтобы отправить это вверх по течению.

Существует множество факторов и событий, которые могут повлиять на состояние ваших активов. Например, хотя важно понимать, что объекту необходимо техническое обслуживание, знание того, где находится это оборудование, поможет вам быстро отправить заказ на работу и решить проблему технического обслуживания.

Когда дело доходит до безопасности сотрудников, ставки могут быть экспоненциально выше - вот почему определение местоположения имеет первостепенное значение, когда дело доходит до обеспечения быстрого реагирования. Предположим, например, что строитель попал в аварию и нажимает кнопку, чтобы запросить помощь. Хотя вам нужно быстро отправить помощь, просто знать личность работника бесполезно, если вы также не знаете, где он.

Следовательно, легко увидеть, что у разных видов бизнеса разные потребности, и не все подойдут под одну гребенку. Если вы отслеживаете транспортные средства или что-либо, что обеспечивает постоянный обзор неба, технология определения местоположения GPS может стать отличным вариантом.

Но учитывая, что GPS на самом деле не работает в помещении, этот метод, скорее всего, никогда не покажет местоположение актива, если он проводит какое-то значительное время на складе или упакован в коробку на поддоне. В таких случаях что-то вроде пассивного RFID или Bluetooth LE позволяет гораздо эффективнее отслеживать активы с нужной ценой и с нужной точностью.

Типы технологий определения местоположения внутри помещений

Выбор правильного сочетания технологий отслеживания активов означает разницу между ростом вашего бизнеса и стабильной отдачей от внедрения единого решения, которое решит самую насущную проблему, но вполне может обойтись вам дороже в долгосрочной перспективе.

Принимая это важное решение, вы можете подумать о том, чтобы разделить мир технологии определения местоположения внутри помещений с помощью RFID на две группы, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки:

• На основе диапазона
• На основе близости

В общих чертах, с дальностью, инфраструктура часто значительно более сложна, требуя больше времени и средств для настройки (подумайте о новой кабельной разводке, модификациях здания и зная точно где установлены точки чтения). Вам также понадобится обычная калибровка, которая обычно требует от поставщика большего количества времени на месте, а также более специализированного труда. Так что стоимость владения обычно довольно высока.

В мире бесконтактной связи вы можете быть менее формальными при установке инфраструктуры, используя простые инструкции, такие как «установите по одной контрольной точке Bluetooth LE в каждой больничной палате, ближе всего к окну».

Сравните эту настройку с решением для отслеживания активов, основанным на «дальности», где установка требует точного измерения расстояний между маяками и приводит к таким инструкциям, как «Установите эталонный СШП-маяк каждые 15 м на стене коридора, ровно в 4,2 м от земли». В итоге, установка вашей инфраструктуры, как правило, намного менее громоздка с решениями на основе близости.

Однако данные, которые вы получаете от обеих этих систем, заметно различаются. Благодаря отслеживанию активов на основе близости вы получите относительно простую информацию о событиях, например о приближении к месту назначения или местоположению на уровне комнаты.

В качестве альтернативы, с технологией определения местоположения на основе диапазона вы получите гораздо большую точность, например, этот элемент оборудования на расстоянии x сантиметров от этой стены, y сантиметров от этой стены и z сантиметров от пола.

Точно так же существует огромная разница в стоимости между двумя подходами к системам позиционирования внутри помещений - вот почему так важно реалистично оценивать свои потребности и требования к положению. Возможно, вам просто нужно знать, где находится актив в вашем здании и когда он перемещается с первого этажа на третий. Или вам нужно знать, когда рабочий A приближается к вилочному погрузчику B, чтобы вы могли отправить предупреждение.

Учитывая, что каждое из этих приложений имеет разные требования в отношении точности позиционирования, требований к установке и стоимости, понимание этих различий может значительно облегчить процесс выбора.

Но что, если вам нужно как внутри, так и снаружи? Программное обеспечение для управления активами ?

Что произойдет, если у вас возникнет потребность в отслеживании активов как в помещении, так и на улице? Хотя объект может перемещаться по дороге с видом на небо, подходящим для GPS-отслеживания, он также может проводить значительное время на заводе, где вам потребуется видимость внутри.

К сожалению, решений, охватывающих оба сценария, практически не существовало - по крайней мере, до сих пор, благодаря Link Labs и ее инновационному продукту AirFinder SuperTag.

Этот универсальный тип устройства отслеживания активов предназначен для автоматического переключения режимов. Таким образом, когда объект перемещается с места на место, это устройство может динамически определять свое местоположение на открытом воздухе с помощью GPS или Wi-Fi, при этом самопроизвольно переключаясь на другую технологию, оптимизированную для отслеживания в помещении.

Конечно, устройства слежения, подобные этому, особенно полезны из-за их гибкости.

Имейте в виду, что по мере того, как активы покидают ваш объект или переходят в другую часть вашего объекта, необходимый уровень детализации местоположения или его разрешение изменяется. Может быть, вам нужен его уличный уличный адрес или более / менее конкретная позиция на внутреннем уровне. Вот почему выбор технологической платформы, которая поддерживает набор опций и вариантов, принесет вам наибольшую отдачу от вложенных средств.

Заключение

Несомненно, существует множество аспектов управления активами и, возможно, даже больше факторов, которые следует учитывать при использовании программного обеспечения для отслеживания активов. В конце концов, вам понадобится решение, которое эффективно сочетает правильный уровень идентификации активов с технологией отслеживания местоположения.

Будь то программное обеспечение для штрих-кодов или что-то более сложное, например AirFinder SuperTag, убедитесь, что оно соответствует вашим потребностям сейчас и в будущем. Учитывая, что технологии автоматической идентификации активов и локализации будут продолжать развиваться, избегайте выбора так называемых решений «волшебной пули», которые, скорее всего, устареют раньше, чем позже. Вместо этого ищите поставщиков, предлагающих решения, которые являются гибкими и масштабируемыми, автономными и экономичными.

А если у вас есть еще вопросы или вы хотите узнать больше, обращайтесь.