Руководство по монетизации данных

Сегодня мы генерируем все больше и больше данных, ровно 2,5 квинтиллиона байт каждый день. Но как использовать данные? В этом руководстве по монетизации данных вы получите хороший обзор темы в целом и глубоко погрузитесь в две категории монетизации данных:прямая и косвенная монетизация.

Судя по всему, данные называют «новой нефтью» с точки зрения ресурса. И мне очень нравится сравнение.

"Как и в нефтяной промышленности, будут те, кто зарабатывает деньги на сырье, и те, кто увеличивает стоимость на многих этапах цепочка создания стоимости ». Зак Геминьяни, генеральный директор Juice Analytics

Это очень хорошо показывает, что существует не только один способ создания ценности за счет продажи ресурсов, но также и применение шагов по добавлению ценности, чтобы сделать этот ресурс еще более ценным. Таким образом, вы видите, что у вас есть разные подходы к монетизации данных и, следовательно, есть возможность оказать положительное и измеримое влияние на доход вашего бизнеса. Для прямой монетизации данных важно наладить партнерские отношения между нужными заинтересованными сторонами.

Согласно Gartner, есть два основных подхода к получению прибыли от ваших данных:

• Прямая монетизация данных:вы предоставляете прямой доступ к своим данным (например, наборам данных или API) в обмен на деньги или криптовалюту (например, $$$ или IOTA).
• Косвенная монетизация данных:вы используете аналитические данные для улучшения своего бизнеса, создания полноценных новых услуг и бизнес-моделей на основе данных, которые вы получаете от своих продуктов или услуг.

Но то, как вы хотите или будете монетизировать свои (и другие) данные, на самом деле зависит от того, насколько они ценны для вашего бизнеса в стратегическом контексте. А также другие рекомендации, такие как правовая политика или политика конфиденциальности данных, будут влиять на вашу стратегию, независимо от того, идет ли речь о прямой или косвенной монетизации данных.

Прямая монетизация данных

Источник:Unsplash / Маркус Списке

Если вы хотите напрямую монетизировать свои данные, они, скорее всего, не являются для вас стратегическим активом или у вас может не хватать ресурсов, чтобы самостоятельно использовать их для новых продуктов или услуг. Другой вариант - вы открыты для сотрудничества и инноваций, что является большим вкладом в живые экосистемы, в которых партнеры получают прибыль от вклада друг друга. И независимо от того, почему вы открыты для предложения своих данных, дело в том, что, вероятно, есть потребители, которые заинтересованы в использовании ваших данных и готовы за это платить.

Замечательно, что вы не только продаете свои данные, но и получаете прямой доход, который способствует успеху вашей организации. И имейте в виду, что могут быть ограничения, такие как юридические требования и политика конфиденциальности данных, которые вам необходимо преодолеть. Однако это не должно мешать вам в первую очередь задуматься о монетизации ваших данных напрямую. Эта инициатива обычно начинается с определения данных, которые вы планируете предложить, целевой группы, которая может быть заинтересована в их использовании, и рынка данных, который вы хотите использовать. Кроме того, необходимо определить варианты продажи. Самое простое, что вы можете сделать, - это продать необработанные данные. Другой вариант - продать анализ.

Продажа необработанных данных
Есть несколько вариантов продажи ваших данных. Данные можно продавать через торговые площадки. Существует два основных типа торговых площадок:

• Централизованные торговые площадки:центральная платформа, принадлежащая одной стороне, для торговли всеми видами данных между разными участниками.
• Децентрализованные торговые площадки:децентрализованная платформа, которая позволяет участникам напрямую взаимодействовать друг с другом в одноранговых транзакциях.

Уже существуют разные виды торговых площадок, и выбор зависит от ваших требований, вытекающих из вашей стратегии. Кроме того, продажа необработанных данных - это возможность предоставить третьим лицам доступ к API в обмен на деньги. Это может быть необходимо, если требуется доступ к устройствам в реальном времени.

Продажа вашего анализа и идей
Использование анализа исходных данных с добавленной стоимостью помогает повысить качество информации, которую вы хотите продать. Не у каждой компании есть все возможности для анализа данных, и именно здесь вы вступаете в игру. Такая монетизация является беспроигрышной ситуацией для обеих сторон, участвующих в такого рода транзакциях. Такая услуга с добавленной стоимостью может быть предложена через торговые площадки или ваши собственные каналы. Выбор за вами!

Косвенная монетизация данных

Источник:Unsplash / Franki Chamaki

Во-первых, когда вы косвенно монетизируете свои данные, вы, вероятно, считаете их слишком ценными для продажи. Данные - ваше конкурентное преимущество, и вы считаете их стратегическим активом, которым не хотите делиться с другими. Просто имейте в виду - если вы слишком бережно относитесь к своим данным, вы не сможете участвовать в экосистемах, где все партнеры разделяют открытое мышление и предлагают свои данные из разных доменов для создания ценности.

По сравнению с прямой монетизацией данных, есть также два способа использования ваших собственных данных:провести оптимизацию на основе данных или создать бизнес-модели на основе данных.

Оптимизация на основе данных
Основная цель заключается в сокращении затрат и повышении эффективности и результативности ваших процессов. У этого есть несколько областей применения. Одним из примеров может быть оптимизация испытательных стендов в производственном процессе за счет сокращения времени тестирования. Другой пример - использование полевых данных для улучшения дизайна вашего продукта. Конструкторы Bosch Indego использовали данные, собранные в полевых условиях, для создания более компактного продукта меньшего размера, который идеально соответствует потребностям клиентов. Используйте эти примеры, чтобы подумать об улучшении собственных процессов и продуктов.

Бизнес-модели, основанные на данных
С этой стратегией монетизации вы действительно используете свои данные, например от продуктов или процессов, чтобы открывать новые возможности для бизнеса, типы и сегменты клиентов. Это означает разработку новых услуг или продуктов или, по крайней мере, улучшение существующих. Создание бизнес-моделей, основанных на данных, помогает вам открывать принципиально новые предприятия вместо смежных предприятий. Они также ценны, когда дело доходит до диверсификации ваших потоков доходов. Хорошим примером этого является служба повышения качества OEE от Bosch Rexroth, разработанная для конкретной области производства. Эта служба использует производственные данные для предоставления настраиваемых услуг по мониторингу состояния гидравлических систем на основе подписки.

Есть много вариантов монетизации ваших данных. Теперь вам нужно определить подход, который лучше всего подходит для вашего бизнеса.

Если вы испытываете трудности или нуждаетесь в руководстве по созданию ценности из ваших данных, я буду рад помочь с нашими семинарами по бизнес-моделям на основе данных.

Связаться