Splunk публикует полное руководство по использованию машинных данных для бизнес-инсайтов

Проблема аналитика данных в том, что бизнесы создают слишком много информации для обработки. Алгоритмы должны просеивать это огромное количество данных, чтобы найти ценные самородки.

Компания по аналитике данных Splunk опубликовала глубокое руководство по пониманию ценности машинных данных и их разных сценариев использования.

Машинные данные доступны десятилетиями, но мы только недавно начали развертывать инструменты, коррелирующие и анализирующие данные. Эта связка данных дает бизнесу действенные инсайты для улучшения клиентского опыта, предотвращения мошенничества и мониторинга здоровья удаленного оборудования.

Как провайдер платформы Data for Everything, Splunk инвестирует в предоставление этих инсайтов бизнесам всех форм и размеров.

«Машинные данные ценны, потому что содержат определенную запись всей активности и поведения ваших клиентов, пользователей, транзакций, приложений, серверов, сетей и мобильных устройств», — сказал Splunk.

«Она включает конфигурации, данные из API, очереди сообщений, события изменений, вывод диагностических команд, записи деталей вызовов, сенсорные данные от промышленных систем и многое другое».

Проблема аналитика данных в том, что бизнесы создают слишком много информации для обработки. Алгоритмы должны просеивать это огромное количество данных, чтобы найти самородки ценности.

Руководство охватывает широкий спектр сценариев использования, включая пользовательские данные, данные приложений, мидлварь, сети, ОС, виртуальную инфраструктуру, физическую инфраструктуру, IoT, социальные медиа и HR.

Для чтения полного руководства, перейдите по этой ссылке.