Интернет вещей в здравоохранении:идеи просты. Казнь тяжелая.

С каждым днем ​​мы находим новый рынок или приложение, где промышленный Интернет вещей (IIoT), искусственный интеллект и машинное обучение изменят определение жизни, какой мы ее знаем. Я возлагаю большие надежды на то, что IIoT и AI / ML могут сделать для транспорта, умных сетей, умного дома, промышленной автоматизации и т. Д., Но я не верю, что какое-либо из этих приложений окажет столь сильное влияние на человечество. как применение IIoT и AI / ML в здравоохранении.

Мы живем в мире, где врачебные ошибки являются третьей по значимости причиной смерти после рака и сердечных заболеваний, ежегодно приводя к более чем 200 тысячам предотвратимых смертей. У нас стареющее население растет беспрецедентными темпами:8,5% людей во всем мире (617 миллионов) в возрасте 65 лет и старше, и, по прогнозам, к 2050 году этот процент вырастет почти до 17% (1,6 миллиарда), что приведет к ожидаемой нехватке врачей.> 50 тыс. К 2025 г. Вдобавок ко всему этому повсеместно растут расходы на здравоохранение, в основном за счет внедрения новых технологий. Я знаю, о чем вы думаете - Что ?! Разве не новые технологии способствуют повышению эффективности? А в большинстве отраслей - лучшие, быстрые и дешевые решения? К сожалению, в здравоохранении это не так по разным причинам - некоторым политическим, некоторым технологическим. В этой статье я остановлюсь на технологических задачах.

Идеи просты

Для тех из нас, кто работает на стыке технологий и здравоохранения, почти общеизвестно, что решение многих проблем, с которыми сегодня сталкивается наша система здравоохранения, на самом деле можно исправить, применив принципы системы IIoT и комбинируя ее с искусственным интеллектом. и ML. Еще в 2013 году компания West Health опубликовала отчет, показывающий, как подключенная система здравоохранения может обеспечить отраслевую экономию почти на 30 миллиардов долларов при одновременном улучшении результатов для пациентов.

Дорожка была вымощена. Было ясно, что нам нужна полностью сетевая, совместимая и безопасная система здравоохранения, которая не только собирает данные, но и предлагает клиническую поддержку в реальном времени, которая автономно улучшает сверхурочные часы. Что может быть в этом сложного?

Андрей Островский, главный врач Центров услуг Medicare и Medicaid и Программы детского медицинского страхования, прекрасно резюмировал основную задачу и почему это так сложно:

<цитата>

Очень сложно создать хорошее программное обеспечение ... Еще сложнее создать хорошее программное обеспечение, когда у вас несколько конечных пользователей.

- Андрей Островский, директор по маркетингу, Центры услуг Medicare и Medicaid и Программа страхования здоровья детей

Казнь - это тяжело

Еще в 2006 году мы начали оснащать медицинские устройства Wi-Fi и Bluetooth, и сильно недооценили проблему обновления продуктов в отрасли, которая исторически обновляет продукты каждые 10-15 лет. Когда возможность подключения к сети стала широко распространенной в сфере здравоохранения (~ 2 года назад), возникло множество дополнительных проблем, в том числе:

• Защита не только данных в состоянии покоя, но и данных в движении.
• Масштабирование высоконадежной сети в реальном времени для содержания тысяч узлов.
• Создание программной архитектуры, позволяющей легко вводить и выводить устройства из эксплуатации.
• Достижение консенсуса в отношении надежных стандартов, касающихся моделей данных и взаимодействия.

Даже вопрос использования согласованной терминологии и определений оказался большой проблемой.

Из-за этих проблем у нас есть фрагментированная экосистема поставщиков, у каждого из которых есть небольшая часть общего решения, и нет рекомендаций о том, как собрать воедино полное решение Healthcare IIoT.

Делаем это проще

Хорошая новость в том, что мы добиваемся прогресса! С каждым днем ​​все больше организаций и людей работают над воплощением мечты о IIoT в сфере здравоохранения. Стандарты и регулирующие органы, такие как Центр медицинской совместимости, Plug and Play для медицинских устройств, Консорциум промышленного Интернета, Объединение предприятий здравоохранения, Альянс персонального подключенного здравоохранения и Группа цифрового здравоохранения FDA - все они помогают внедрять стандартные модели данных, структуры подключения. и требования безопасности.

Государственные и частные предприятия привлекли и начали оптимизировать свои решения для удовлетворения конкретных потребностей рынка IIoT в сфере здравоохранения. RTI недавно добавила функциональную безопасность, исторический запрос данных, IP-мобильность и взаимодействие веб-приложений в свою уже надежную структуру подключения Connext DDS, которая использует ориентированную на данные модель публикации-подписки специально для удовлетворения потребностей Healthcare IIoT. Многоуровневая архитектура шины данных Connext была разработана как платформа подключения для IIoT в сфере здравоохранения. Я добавил наглядное пособие, которое поможет вам лучше понять многоуровневую архитектуру шины данных.

Время пришло

Для технологов, работающих в пространстве IIoT, самое время действовать сейчас . . Мы все должны внести свой вклад в достижение цели создания полностью сетевой, функционально совместимой и безопасной системы здравоохранения, которая не только собирает данные, но и предлагает клиническую поддержку в реальном времени, которая со временем улучшается автономно. Как я уже говорил, это будет непросто! По пути нам придется столкнуться как с деловыми, так и с техническими проблемами. Но мы в долгу перед самими собой, а также перед нашими бабушками и дедушками, нашими родителями и детьми, чтобы наша глобальная система здравоохранения работала как можно более эффективно с точки зрения результатов лечения пациентов и затрат.

Хотите узнать больше?

Я хотел бы пригласить вас всех продолжить эту дискуссию на онлайн-веб-семинаре 1 ноября в 11:00. Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться.

Ссылки

• http://www.bmj.com/content/353/bmj.i2139
• https://www.nih.gov/news-events/news-releases/worlds-older-population-grows-dramatically
• https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2016/demo/p95-16-1.pdf
• http://www.healthcareitnews.com/news/technology-helps-drive-high-cost-us-healthcare
• https://www.fedscoop.com/3-challenges-health-interoperability/