Healthcare IIoT: от концепции к реальности — почему исполнение имеет значение

Каждый день мы открываем новые рынки, где промышленный интернет вещей (IIoT), искусственный интеллект и машинное обучение обещают перестроить наш мир. Пока эти технологии держат обещание для транспорта, умных сетей и домашней автоматизации, их самое глубокое воздействие предстоит появиться в здравоохранении.

Медицинские ошибки ранжируются как третья ведущая причина смерти во всем мире, забирая более 200 000 предотвратимых жизней ежегодно. В то же время глобальное население 65+ — сейчас 617 млн — почти удвоится до 1.6 млрд к 2050 году, драйвя прогнозируемый дефицит врачей более 50 000 к 2025 году. Затраты на здравоохранение растут, в основном из-за быстрого принятия новых технологий. Хотя инновации часто приносят эффективность в других секторах, здравоохранение сталкивается с уникальными технологическими препятствиями, заставшими широкие выгоды.

Идеи легки

Профессионалы на пересечении технологии и здоровья согласны, что многие современные вызовы могут быть решены с подключенной системой здравоохранения, использующей IIoT, AI и ML. Отчет West Health 2013 года подсвечивал потенциальную экономию индустрии почти $30 млрд при улучшении исходов пациентов.

Видение ясно: полностью нетворкингая, интероперабельная и безопасная экосистема, захватывающая данные и доставляющая реального времени клиническую поддержку, которая непрерывно улучшается. Но почему это кажется таким давящим?

Очень трудно строить ПО хорошо… Это еще труднее, когда у вас множественные конечные пользователи.

— Андрей Островский, CMO, Centers for Medicare & Medicaid Services & Children's Health Insurance Program

Исполнение сложно

В 2006 мы начали оснащать мед-устройства Wi-Fi и Bluetooth, недооценивая сложность обновления оборудования в индустрии, которая традиционно рефрешит каждые 10–15 лет. Два года назад, когда связность стала повсеместной, новые вызовы всплыли:

• Защита данных в покое и в движении
• Масштабирование высоконадежной, реального времени сети для тысяч узлов
• Проектирование софтверной архитектуры, упрощающей комиссионирование и декомиссионирование устройств
• Достижение консенсуса по надежным стандартам для моделей данных и связности

Последовательная терминология и определения дальше усложняют ландшафт, результируя в фрагментированной экосистеме, где вендоры предоставляют лишь частичные решения и лишены четкой дорожной карты для полной Healthcare IIoT системы.

Делаем это легче

Прогресс идет. Стандартизационные органы — такие как Center for Medical Interoperability, Medical Device Plug and Play, Индустриальный интернет-консорциум, Integrating the Healthcare Enterprise, Personal Connected Health Alliance и FDA Digital Health Group — драйвят стандартные модели данных, фреймворки связности и требования безопасности.

Частные предприятия также встают на путь. RTI недавно расширила свой фреймворк связности Connext DDS с Interoperable Security, Historical Data Query, IP Mobility и Web Application Interoperability. Построенная вокруг данно-центричной publish-subscribe модели, многослойная датабас-архитектура Connext нацелена стать go-to фреймворком для Healthcare IIoT.

Время сейчас

Технологи в пространстве IIoT должны действовать сейчас, чтобы реализовать полностью нетворкинговую, интероперабельную и безопасную систему здравоохранения, доставляющую реального времени клиническую поддержку и само-улучшающиеся исходы. Путь будет испещрен бизнес и техническими препятствиями, но ставки — улучшение ухода за пациентами и снижение затрат для будущих поколений — слишком высоки, чтобы игнорировать.

Хотите узнать больше? Присоединяйтесь к нашему вебинару 1 ноября в 11 am — кликните здесь для регистрации.

Референсы

• BMJ Article on Medical Errors
• NIH: Aging Population
• Census Report
• Healthcare IT News
• FedScoop: Health Interoperability Challenges