Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

Analog Devices демонстрирует ИИ, промышленные сети и решения питания на Embedded World 2019

На Embedded World 2019 Analog Devices подсветила свою миссию — чувствовать, измерять, интерпретировать, соединять, питать и защищать устройства — демонстрируя широкий массив демо и токов, укрепляющих её центральную роль в embedded дизайне по всем отраслям. Стэнд освещал передовой технологии вроде ML и AI, иллюстрируя их реальное развёртывание в embedded контекстах. Используя глубокую доменную и системную экспертизу на физично-цифровом интерфейсе, ADI представила презентации на разные темы в Exhibitor Forum.

Флагманское демо проиллюстрировало силу локального фокусного AI, развёртывая self-learning алгоритм на ведущем ultra-low-power ARM-кор микроконтроллере. Демонстрация показала, как embedded AI может формировать беспроводную smart-sensor систему для condition-based мониторинга — обучая нормальные операционные параметры in situ и флагнуя отклонения — без зависимости от удалённого облака.

Другое демо представило turnkey real-time мониторинговую платформу, комбинирующую motor health мониторинг с structural health мониторингом его монтажа, устанавливая holistic supervision методологию для оборудования. MEMS акселерометры захватывают вибрацию, локальная обработка сигнала и логика решений бегают onboard; EtherCAT с Power-over-Ethernet связывает систему.

В линию Industry 4.0 стэнд показал enhanced cybersecurity через Time-Sensitive Networking (TSN) техники, улучшая безопасность в то время как enabling precise time synchronization, pre-emption и TSN контроль через OPC-UA — essential комбо для современных промышленных сетей.

Transportation highlights включили два autonomous-vehicle case studies. First, steer-by-wire сенсор продемонстрировал точное измерение угла и крутящего момента рулевого управления, спроектированное для seamless интеграции в рулевую колонку и устранения отдельных сенсорных модулей и калибровки. Second, full-stack прототипирующая платформа для LIDAR систем позволила машинам генерировать high-res environmental maps.

Power management доминировала на стенде, с демо иллюстрирующими, как инженеры могут снабжать всё более сложные embedded системы. ADI power-system management ICs и uModules показали эффективную multi-rail генерацию и контроль, повышая безопасность и видимость в ultra-compact form factors. Live демо подсвечивало spectrally ultra-clean, low-EMI производительность Silent Switcher II voltage regulators.

Другое power демо фокусировалось на электромобилях, презентуя comprehensive high-voltage battery-stack management. Решение комбинировало precise cell-level voltage и temperature sensing с synchronous stack voltage и current monitoring по isoSP bus, enabling точное измерение 36-cell батарейного стека и precision EV/HEV coulomb counter.

За пределами промышленности, транспорта и power control, ADI показала свои технологии в инструментах, healthcare и sensing, иллюстрируя их versatility по разным секторам.

Встроенный

  1. Программирование встраиваемых систем: языки, архитектура и применения
  2. ROHM представляет передовые решения управления питанием и сенсоров на Embedded World 2019
  3. Infineon представила серию TLE985x Embedded Power для автомобильного управления двигателями
  4. TDK представила передовые встроенные инновации на Embedded World 2019
  5. u-blox запускает SARA-R5 LTE-M/NB-IoT модули: 5G-готовые, ультра-безопасные, низкопотребляющие для долгосрочных IoT разверт…
  6. congatec запускает rugged встроенные edge серверы для upstream и midstream нефти и газа
  7. Axiomtek запускает фанлес eBOX100-51R-FL: Ультракомпактное Intel-powered Edge Computing решение
  8. Экспертное проектирование микролидных картриджей для быстрых IVD-решений
  9. Преимущества встроенных технологий в модульном проектировании
  10. Оптимизация дизайна подсветки для систем зрения роботизированной хирургии