Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

AImotive показывает эффективность краевого обзора 98% на Nextchip Apache5

Компания AImotive, занимающаяся разработкой программного обеспечения для автомобильного вождения и интеллектуальной собственности, заявила, что успешно продемонстрировала приложения автомобильного нейросетевого зрения, работающие с эффективностью до 98% на ее процессоре нейронной сети aiWare3P, который используется в новейшем пограничном процессоре обработки изображений Apache5 от Nextchip.

Компания утверждает, что это в 2–3 раза лучше, чем у других NPU (процессоров нейронных сетей), предназначенных для автомобильных выводов. Apache5 от Nextchip, также оснащенный передовым ISP, поддерживающим датчики изображения с разрешением до 5,7 мегапикселей, четырехъядерным процессором Arm A53 и небольшим размером корпуса всего 9 на 9 мм, нацелен на требовательные автомобильные приложения для краевого обзора до полного AEC-Q100 Grade 2.

AImotive и Nextchip заявили, что быстрое внедрение всех ключевых функций на Apache5, дополненное уникальными инструментами оптимизации автономной NN (нейронной сети) aiWare Studio, означает, что они смогли продемонстрировать клиентам Apache5 IEP, выполняющий требовательные автомобильные приложения AI с использованием aiWare. NPU в течение нескольких недель после получения первых образцов. Они подтверждают, что Apache5 aiWare3P 1.6 TOPS NPU может обеспечить до 98% устойчивой эффективности в реальном времени для широкого диапазона рабочих нагрузок NN. Требовались минимальные усилия по оптимизации, которые были выполнены до получения первых устройств.

Директор по маркетингу Nextchip, Ён Джун Ю, сказал:«Мы очень рады, что благодаря тесному сотрудничеству между Nextchip и AImotive, мы смогли продемонстрировать Apache5, выполняющий привлекательные автомобильные приложения AI с исключительной эффективностью в течение нескольких недель после получения первых образцов.

В AImotive старший вице-президент по разработке оборудования Мартон Фехер сказал:«С помощью Apache5 мы продемонстрировали, что можем обеспечить в 2–3 раза более высокую производительность CNN для тех же заявленных TOPS других NPU. Кроме того, наш пакет SDK для aiWare Studio позволил нашей команде aiDrive создать несколько хорошо оптимизированных сетевых сетей в течение нескольких дней после получения микросхемы Apache5 ».

Apache5 IEP (процессор обработки изображений) для расширенного ADAS предназначен для ряда автомобильных приложений, включая системы мониторинга водителя (DMS), интеллектуальный вид сзади (SRV), автономное экстренное торможение (AEB), систему предупреждения о выезде с полосы движения (LWDS) и система помощи при удержании полосы движения (LKAS).

NPU aiWare был разработан инженерами, работающими бок о бок с командами автоматизированного вождения, чтобы создать решение, нацеленное на высокопроизводительный логический вывод AI в реальном времени автомобильного уровня L2-L4 для AD / ADAS. Как высоко автономный механизм, предъявляющий минимальные требования к центральному процессору, aiWare может быть интегрирован в систему на кристалле (SoC) или в качестве основного вычислительного блока автономного чипа NPU. Производительность ядра, встроенная память, план этажа, пропускная способность внешней памяти и другие параметры настраиваются для оптимизации производительности в соответствии с широким диапазоном требований клиентов. Последнее IP-ядро aiWare3P представляет собой дизайн 3-го поколения.

По словам AImotive, aiWare Studio - это инструмент для перехода сетевых сетей от прототипа к производству, помогая инженерам-технологам оптимизировать базовый ИИ для максимизации производительности системы, а не только низкоуровневого кода, который ее выполняет.


Встроенный

  1. Последние спецификации флэш-памяти помогают автомобильному и периферийному ИИ
  2. Почему более умная кромка приведет к появлению новых приложений компьютерного зрения в 2019 году
  3. Повышение безопасности в автомобильных системах
  4. Архитектура SOAFEE для встроенной периферии позволяет программно определяемым автомобилям
  5. Cadence:Tensilica Vision Q7 DSP IP удваивает зрение и повышает производительность искусственного интеллекта для автомобиле…
  6. Автомобильный светодиодный контроллер снижает электромагнитные помехи
  7. congatec демонстрирует компьютерные системы машинного зрения следующего поколения на выставке Japan IoT / M2M Expo
  8. Интеллектуальная камера предлагает готовый под ключ ИИ с технологией машинного зрения
  9. Kuka заявляет, что ее «чувствительный робот» повышает эффективность окончательной сборки автомобилей
  10. Автомобилестроение на грани