Отчет о центрах обработки данных за 2025 год раскрывает ключевые данные по безопасности, контролю и гибридной инфраструктуре

Одна из огромных проблем с развитием технологий, связанных с сегодняшними инновациями, заключается в том, как их обеспечить. Компании перешли от локального хранилища к облаку, но даже с такими новыми технологиями, как искусственный интеллект, нам все еще приходится решать, где разместить инфраструктуру. В последнем отчете CoreSite «Состояние центров обработки данных в 2025 году» компании раскрывают, насколько сложна их балансировка по оптимизации рабочих нагрузок в гибридной среде.

Каковы основные выводы отчета «Состояние центров обработки данных в 2025 году»?

В какой-то момент в стремлении к цифровой трансформации все переместилось в облако. Однако после неожиданных затрат и увеличения сложности кибербезопасности многие организации репатриировали по крайней мере часть своих рабочих нагрузок обратно в локальное расположение. В отчете CoreSite говорится, что 98% руководителей планируют внедрить гибридную ИТ-модель или уже это сделали. 

Эта тенденция оставляет пробел. Рабочие нагрузки можно оптимизировать в гибридной системе, но перемещение их в разные места снижает возможности подключения. 93% респондентов указали на возможность подключения как на ключевую функцию цифровой трансформации, но лишь небольшое количество (19%) заявили, что их провайдер колокейшн предлагает ее. Судя по цифрам из предыдущих отчетов, за последние несколько лет эта уверенность, судя по всему, упала.

Поскольку компании продолжают настраивать свой технологический стек для сбора, хранения и использования данных, возможность подключения становится мощным фактором, определяющим, насколько эффективно они могут его использовать. В отчете показано, что искусственный интеллект, приложение, ориентированное на данные, фундаментально меняет стратегии инфраструктуры, поскольку компании пытаются управлять его интенсивными рабочими нагрузками.

Но им по-прежнему не хватает необходимой связи. В отчете предполагается, что одной из причин этого является то, что многие полагаются на колокейшн от своего основного облачного провайдера, который может не предлагать собственные подключения к сторонним приложениям. Это требует от компаний участия в сложной игре со строительными блоками, чтобы попытаться преодолеть проблемы с подключением. Если им не удастся правильно реализовать эти сборки, они будут искать лазейки в безопасности, неэффективность и слепые зоны в своем стеке.

См. также: Что такое MLOps и как это изменит центр обработки данных?

Почему рабочие нагрузки genAI хорошо работают в колокейшене?

В отчете перечислены обычные подозреваемые в переходе на колокейшн:стоимость, соответствие требованиям и безопасность. Во всех этих случаях компании, осуществившие переход, могли увидеть реальную поддержку в защите активов и сохранении бюджета. Но главная причина, по которой компании обращают внимание на колокейшн, — это межсетевое соединение. 

Для некоторых это связано с тем, что ИИ во многом использует те же рабочие процессы, что и существующие стратегии BI. Прямое межсоединение может сократить время передачи, а также затраты на исходящий трафик, поскольку эти приложения с интенсивным использованием данных используют одинаковую инфраструктуру. 

Однако ИИ смещает баланс в сторону колокейшн. Колокейшн может предложить больший контроль над такими вещами, как размещение инфраструктуры или конфигурация оборудования, чтобы пользователи могли лучше управлять балансом между производительностью и стоимостью. В некоторых случаях вещи, которые могут быть слишком дорогостоящими только в облаке, могут оказаться в пределах досягаемости.

И есть практические проблемы. Решения по охлаждению и электропитанию могут оказаться слишком сложными для одной организации, поэтому неудивительно, что большинство респондентов называют это практическим преимуществом перехода к провайдеру колокейшн. Кроме того, поддержка инфраструктуры и опыт развертывания решений искусственного интеллекта и машинного обучения помогают логически внедрить эти новые технологии в существующую среду.

Является ли соблюдение требований важной частью внедрения ИИ?

Традиционные подходы к управлению рисками могут не учитывать весь спектр опасностей в рабочих процессах ИИ. Защита данных — важная часть новых нормативных требований, и приложениям, требующим больших объемов данных, таким как genAI, потребуется новый подход.

Кроме того, непоследовательность в регулировании самого ИИ, а также многочисленные разговоры о возможном расширении или ограничении внутри руководящих органов в первую очередь создают необходимость в более дальновидном подходе к безопасности. Услуги колокейшн могут помочь совместить потребность в физической безопасности с доступностью и возможностью увеличения или уменьшения масштаба по мере необходимости. 

В отчете отмечается, что колокейшн-центры могут обеспечить более высокий уровень безопасности и удовлетворить географическую специфику таким образом, чтобы соответствовать более строгим требованиям соответствия. Это привлекательная особенность колокейшн для респондентов, которая входит в тройку основных бизнес-факторов переноса этих рабочих нагрузок в колокейшн-центр.

Колокейшн-центры могут предоставить пользователям больший контроль, а также прозрачность в принятии решений. Публичное облако по-прежнему остается привлекательным вариантом для оптимизации бизнес-процессов, которые должны быть изменены в любой момент, но переход на гибридную систему в некоторой степени может облегчить эти проблемы безопасности.

Безопасность также считается фактором номер один при выборе провайдера колокейшн. Поскольку поддержка, качество обслуживания и общая стоимость владения занимают второе и третье места соответственно, мы, скорее всего, наблюдаем развитие партнерских отношений между поставщиками услуг и пользователями, а не полную зависимость от поставщиков услуг в принятии всех решений.

Центры обработки данных все еще актуальны

Сочетание общедоступных, локальных и колокейшн-вариантов может дать компаниям лучший контроль и лучшую оптимизацию своих инвестиций в ИТ. Возможность подключения со стороны провайдеров будет определять, что компании смогут делать со своими данными и какую отдачу они могут получить от внедрения ИИ. Кроме того, отношения со специалистами в области инфраструктуры искусственного интеллекта могут помочь организациям сократить разрыв между инвестициями в искусственный интеллект и их окупаемостью. Это важные отношения, и они вряд ли изменятся в ближайшие годы.