9 августа 2024: Еженедельные основные моменты Real-Time Analytics & AI Market Highlights

Отслеживание новостей и разработок на рынке аналитики в реальном времени и ИИ может быть непростой задачей. К счастью, мы покрываем вас еженедельной сводкой материалов, которые находит наш штат. А если вы предпочитаете получать это в почте, подпишитесь здесь!

MLCommons анонсировала результаты для своего отраслевого стандарта MLPerf Storage v2.0 benchmark suite, спроектированного для измерения производительности систем хранения для машинного обучения (ML) нагрузок в архитектурно-нейтральном, представительном и воспроизводимом способе. Этот раунд бенчмарка увидел драматически увеличенное участие, больше географического представительства от подающих организации и большее разнообразие систем, поданных для тестирования.

Результаты бенчмарка показывают, что производительность систем хранения продолжает быстро улучшаться, с тестированными системами, обслуживающими примерно в два раза больше ускорителей чем в бенчмарк раунде v1.0. Результаты для MLPerf Storage v2.0 можно найти здесь: Storage benchmark results.

SNIA, некоммерческая глобальная организация для технологий, связанных с обработкой и оптимизацией данных, анонсировала Storage.AI — open standards проект для эффективных данных сервисов, связанных с ИИ-нагрузками. Storage.AI будет фокусироваться на отраслевых стандартах, не-проприетарных и нейтральных подходах к решению ИИ-относящихся данных проблем для оптимизации производительности, эффективности и стоимостной эффективности ИИ-нагрузок.

Компании, подписавшиеся на Storage.AI, включают AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm и WEKA. Помимо существенного членства SNIA, проект будет работать над построением широкой экосистемы поддержки с партнерами SNIA, включая UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC и других.

Краткие новости аналитики в реальном времени

Google Cloud анонсировала пять новых ИИ-агентов, спроектированных для помощи разработчикам, аналитикам и ученым данным с утомительными задачами. Агенты для данных работников включают:

• Conversational Data Analysis: Бизнес-пользователи и аналитики могут задавать сложные вопросы на естественном языке и получать ответы с кодом и визуализациями.
• AI-Native SQL: Практики могут анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные.
• Faster Data Pipelines: Ускорение подготовки данных автоматизацией создания сложных данных пайплайнов.
• Real-Time Operational Analytics: Драматически ускоряет крупномасштабные аналитические запросы прямо внутри операционной базы данных.

Агент для разработчиков действует как ИИ-кодинг тиммейт, автоматизируя ключевые разработческие воркфлоу.

Aquant анонсировала запуск своей Agentic AI Platform — предложения, уполномачивающего сервисные организации создавать, интегрировать и развертывать кастомные ИИ-агенты, адаптированные к их уникальным операциям и вызовам. В отличие от жестких, предопределенных вертикальных решений или force-fit general-purpose ИИ-платформ, лишенных глубокой сервисной экспертизы, Agentic AI Platform Aquant предлагает горизонтальную платформу, инфузированную домен-специфичными знаниями.

Bedrock Data (ранее Bedrock Security) анонсировала общую доступность (GA) своего Model Context Protocol (MCP) Server. Решение предоставляет две ключевые способности для предприятий: оно позволяет агентским ИИ-системам само-управляться, опираясь на Metadata Lake Bedrock для предоставления данных контекста для автономного принятия решений и гвернанса; оно также позволяет безопасностным командам использовать ИИ-питанную метаданные интеллект для более точного, быстрого инцидент-респонса через приоритизацию алертов и контекстно-осведомленное обнаружение угроз.

BigID анонсировала Data Cleansing for AI — новую способность, спроектированную для помощи организациям снизить ИИ-риск удалением высокорисковых и чувствительных данных перед тем, как они входят в генеративные ИИ-инструменты и LLM. Решение уполномачивает организации редактировать или токенизировать чувствительную информацию в масштабе через оба структурированные и неструктурированные данные. Это помогает предотвратить конфиденциальные данные от встраивания в модели выводов, утечки в промптах или неправильного использования в downstream ИИ-приложениях.

Blaize Holdings представила Blaize AI Platform — целенаправленно построенное, edge-native решение, инженерированное для эффективной и гибкой доставки мультимодального интеллекта для миссионно-критичных нагрузок через широкий спектр отраслей. С фокусом на программируемость и легкость развертывания, платформа спроектирована для ускорения внедрения ИИ без сложности.

Cribl представила Cribl Guard — решение, улучшающее то, как предприятия обнаруживают и защищают чувствительную информацию. Cribl Guard комбинирует передовый ИИ с human-in-the-loop контрольной точкой для выявления чувствительных данных, таких как номера кредитных карт, паспортов и Social Security номеров, по мере их течения через Cribl Stream. Решение уполномачивает операторов проактивно обнаруживать и защищать чувствительные данные, снижая риск, обеспечивая регуляторный комплаенс и улучшая операционную эффективность.

D-Wave Quantum («D-Wave») анонсировала, что выпустила коллекцию предложений для помощи разработчикам исследовать и продвигать квантовый ИИ и машинное обучение (ML) инновации, включая open-source квантовый ИИ тулкит и демо. Квантовый ИИ тулкит позволяет разработчикам бесшовно интегрировать квантовые компьютеры в современные ML архитектуры. Демо иллюстрирует, как разработчики могут использовать этот тулкит для экспериментов с использованием D-Wave квантовых процессоров.

DataBahn.ai анонсировала запуск своего Smart Agent для endpoint телеметрии коллекции. Новый агент доставляет унифицированный, cross-функциональный подход к коллекции, обработке и маршрутизации телеметрии через безопасность и наблюдаемость команды в то время как снижая сложность, стоимость и риск управления множественными tool-специфичными агентами. Релиз вводит высоко-гибкую модель развертывания, позволяя клиентам устанавливать легкий endpoint агент на ключевых системах или выбирать DataBahn's «phantom collector» для agentless коллекции.

DataPelago анонсировала запуск DataPelago Accelerator for Spark — акселератора, комбинирующего нативное исполнение, CPU векторизацию и GPU ускорение для Apache Spark нагрузок. Решение — plug-and-play акселератор, бесшовно интегрирующийся с существующими Apache Spark кластерами и инфраструктурой. Организации могут развернуть Accelerator за минуты без миграции на новые платформы, переписывания кода или изменения данных коннекторов или политик безопасности.

Descope анонсировала запуск Agentic Identity Control Plane — решения, позволяющего безопасностным командам институционализировать policy-based гвернанс, аудит и управление идентичностью для их ИИ-агент и Model Context Protocol (MCP) экосистем. Релиз улучшает agentic identity предложение Descope и предоставляет корпоративным безопасностным командам критический надзор в управление идентичностью и гвернанс для обоих внутренних и внешних ИИ-систем.

KPMG анонсировала новые инициативы для помощи клиентам развертывать и управлять ИИ-агентами, трансформирующими корпоративное управление данными и бизнес-процессами. KPMG делает значительные инвестиции в ИИ и помогает организациям создавать и развертывать ИИ-агенты под их уникальные бизнес-потребности с Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service и Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, комплексными платформами для создания, расширения, развертывания и управления ИИ-агентами и агентскими командами через предприятие.

Oracle анонсировала общую доступность Oracle Globally Distributed Exadata Database на Exascale Infrastructure, спроектированной для упрощения развертывания распределенных миссионно-критичных приложений через Oracle Cloud Infrastructure (OCI) регионы по всему миру. Этот новый сервис автоматически распределяет, хранит и синхронизирует данные через множественные локации, позволяя приложениям оставаться онлайн даже во время региональных аутгей и помогая бизнесам встречать требования резидентности данных.

TDengine анонсировала релиз TDengine IDMP — AI-native промышленной данной управления платформы, означающей парадигмальный сдвиг в промышленном потреблении данных. Комбинированная с высокопроизводительной time-series базой данных TDengine TSDB, TDengine IDMP формирует full-stack промышленное данное решение, покрывающее все части данного жизненного цикла от агрегации и хранения к реальному времени анализу, визуализации и алертингу. TDengine IDMP также предоставляет ряд существенных фич, включая моделирование данных, контекстуализацию, стандартизацию и управление событиями.

Zyter|TruCare анонсировала запуск Zyter Symphony — оркестрированной Agents-as-a-Service платформы, позволяющей предприятиям перепроводить legacy воркфлоу. В отличие от монолитных ИИ-стэков или изолированных точечных решений, Symphony операционирует как агентский оркестрационный слой, комбинируя multi-agent координацию, omnichannel коллаборацию и процесс трансформации сервисы в единой, closed-loop платформе, соединяющей дизайн к исполнению, и исполнение к измеримым результатам.

Партнерства, коллаборации и прочее

Concentric AI анонсировала доступность интеграций, улучшающих ИИ-питанные способности своей Semantic Intelligence платформы данной безопасности гвернанса, расширяя ее данный гвернанс функциональности для организаций и дальнейшая ее технологическая лидерство над конкуренцией. Новая интеграция Concentric AI с Wiz дает клиентам контекстуальные инсайты в их облачные данные и позволяет им точно идентифицировать, какие данные чувствительны. Новая интеграция компании с GitHub позволяет Concentric AI платформе предварительно водяной знак исходный код, помогая предотвратить неавторизованный доступ. Наконец, компания расширила свою существующую интеграцию с Salesforce для включения обнаружения информации о локации, что важно для GDPR комплаенса.

Redpanda анонсировала Redpanda 25.2, которая упрощает Iceberg внедрение для корпоративных пользователей. Последнее обновление также включает поддержку для Databricks Unity Catalog, позволяя корпоративным клиентам превращать стриминговые событие данные в queryable Iceberg таблицы в Databricks. Интегрируя Redpanda Iceberg Topics и Databricks Unity Catalog, стриминговые данные становятся немедленно queryable в Databricks используя Spark или DB SQL как Managed Iceberg таблицы. Это устраняет необходимость в батч ETL, позволяя ИИ/ML моделям, дашбордам и данным пайплайнам потреблять свежие, реальные данные в унифицированной, открытой lakehouse архитектуре.

Cloudera анонсировала свой приобретение Taikun. С технологией Taikun, Cloudera получает полностью интегрированный вычислительный слой, объединяющий развертывание и операции через ИТ-стек, доставляя согласованный, cloud-like опыт где угодно.

DataRobot анонсировала, что ее AI Apps и Platform теперь SAP-endorsed app, доступная для онлайн покупки на SAP Store. DataRobot's AI Apps и Platform работают рядом с SAP для наложения интеллектуальной поддержки принятия решений, автоматизации и непрерывного обучения прямо в существующие планирующие модули. С нативной интеграцией в SAP данные и воркфлоу, эти ИИ-питанные приложения ускоряют планирование, снижают ручные накладные расходы и доставляют корпоративный гвернанс.

Espresso AI запустила Kubernetes Scheduler для Snowflake, который интеллектуально маршрутизирует запросы между верехаусами в реальном времени. Решение — прокси между пользователями Espresso и Snowflake данными верехаусами. Когда пользователи или инструменты отправляют запрос к Snowflake, ИИ-питанный scheduling агент ре-маршрутизирует запрос к подходящему кластеру основанным на требованиях вычислительных ресурсов.

Kyndryl анонсировала коллаборацию с Google Cloud для ускорения корпоративной инновации. Как часть работы, Kyndryl разработала 100 ИИ-агентов. Агенты реальны, масштабируемы и уже встроены в продакшн среды через отрасли по всему миру.

В других Kyndryl новостях, компания расширила свой стратегический альянс с HPE для ускорения клиентского внедрения HPE Private Cloud AI, которое было co-developed с NVIDIA. Эта коллаборация будет комбинировать HPE's передовое Private Cloud AI, NVIDIA AI Computing и Kyndryl ИИ консалтинг экспертизу для помощи клиентам разблокировать потенциал их ИИ-стратегий и создавать влиятельные бизнес-результаты.

OpenAI запустила gpt-oss — новое семейство open-reasoning моделей, обученных, оптимизированных и развернутых на NVIDIA GPU. Конкретно, эти модели были обучены на NVIDIA H100 GPU, оптимизированы через полный NVIDIA стек и запускают инференс лучше на NVIDIA Blackwell и RTX GPU. Этот релиз позволяет разработчикам, предприятиям, стартапам и правительствам по всему миру использовать передовые ИИ-возможности сегодня.

Если у вашей компании есть новости аналитики в реальном времени, отправляйте анонсы на ssalamone@rtinsights.com.

На случай, если вы пропустили, вот наши недавние еженедельные сводки новостей аналитики в реальном времени:

• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 2 августа
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 26 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 19 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 12 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 28 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 21 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 14 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 7 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 31 мая
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 24 мая