9 августа 2024 г.:еженедельная аналитика в реальном времени и обзор рынка искусственного интеллекта

Идти в ногу с новостями и разработками на рынке аналитики в реальном времени и искусственного интеллекта может оказаться непростой задачей. К счастью, мы предоставим вам краткий обзор вопросов, с которыми наши сотрудники сталкиваются каждую неделю. А если вы предпочитаете получать его в своем почтовом ящике,  зарегистрируйтесь здесь !

MLCommons  объявила о результатах своего стандартного набора тестов MLPerf Storage v2.0, который предназначен для измерения производительности систем хранения данных для рабочих нагрузок машинного обучения (ML) нейтральным с точки зрения архитектуры, репрезентативным и воспроизводимым способом. В этом раунде тестирования резко возросло количество участников, увеличилось географическое представительство организаций, подавших заявки, и появилось большее разнообразие систем, представленных на тестирование.

Результаты тестов показывают, что производительность систем хранения продолжает быстро улучшаться:протестированные системы обслуживают примерно вдвое больше ускорителей, чем в тесте версии 1.0. Результаты для MLPerf Storage v2.0 можно найти здесь:Результаты тестирования хранилища.

SNIA , некоммерческая глобальная организация по технологиям, связанным с обработкой и оптимизацией данных, объявила Storage.AI, проект открытых стандартов для эффективных сервисов обработки данных, связанных с рабочими нагрузками искусственного интеллекта. Storage.AI сосредоточится на стандартных, непатентованных и нейтральных подходах к решению проблем с данными, связанных с ИИ, для оптимизации производительности, эффективности и экономичности рабочих нагрузок ИИ.

В число компаний, подписавшихся на Storage.AI, входят AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm и WEKA. Помимо значительного членства SNIA, проект будет работать над созданием широкой поддержки экосистемы с партнерами SNIA, включая UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC и других.

Кратко о новостях аналитики в реальном времени

Облако Google объявила о пяти новых агентах искусственного интеллекта , призванных помочь разработчикам, аналитикам и специалистам по обработке данных в выполнении утомительных задач. Агенты для работников обработки данных включают в себя:

• Анализ разговорных данных:  Бизнес-пользователи и аналитики могут задавать сложные вопросы на естественном языке и получать ответы с помощью кода и визуализации.
• Собственный AI-SQL:  Специалисты могут анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные.
• Более быстрые конвейеры данных:  Ускорьте подготовку данных за счет автоматизации создания сложных конвейеров данных.
• Операционная аналитика в реальном времени:  Значительно ускоряет крупномасштабные аналитические запросы непосредственно в оперативной базе данных.

Агент разработчиков действует как товарищ по команде ИИ-кодировщиков, автоматизируя ключевые рабочие процессы разработки.

Аквант объявила о запуске своей агентской платформы искусственного интеллекта — предложения, которое позволяет сервисным организациям создавать, интегрировать и развертывать специальные агенты искусственного интеллекта, адаптированные к их уникальным операциям и задачам. В отличие от жестких, заранее определенных вертикальных решений или принудительно подобранных ИИ-платформ общего назначения, которым не хватает глубокого опыта обслуживания, Агентская ИИ-платформа Aquant предлагает горизонтальную платформу, наполненную знаниями, специфичными для конкретной предметной области.

Основные данные  (ранее Bedrock Security) объявила об общедоступности (GA) своего сервера Model Context Protocol (MCP). Решение предоставляет предприятиям две ключевые возможности:оно позволяет агентным системам искусственного интеллекта осуществлять самоуправление, используя озеро метаданных Bedrock для предоставления контекста данных для автономного принятия решений и управления; это также позволяет командам безопасности использовать интеллектуальные метаданные на основе искусственного интеллекта для более точного и быстрого реагирования на инциденты за счет определения приоритетов предупреждений и контекстно-зависимого обнаружения угроз.

БигИД анонсировала Data Cleansing for AI, новую возможность, призванную помочь организациям снизить риск ИИ за счет удаления высокорискованных и конфиденциальных данных до того, как они попадут в генеративные инструменты ИИ и LLM. Решение дает организациям возможность редактировать или токенизировать конфиденциальную информацию в большом масштабе как в структурированных, так и в неструктурированных данных. Это помогает предотвратить внедрение конфиденциальных данных в выходные данные модели, утечку в подсказках или неправильное использование в последующих приложениях искусственного интеллекта.

Блейз Холдингс представила платформу Blaize AI Platform, специально разработанное передовое решение, разработанное для эффективного и гибкого предоставления мультимодального интеллекта для критически важных рабочих нагрузок в широком спектре отраслей. Платформа с упором на программируемость и простоту развертывания предназначена для ускорения внедрения ИИ без каких-либо сложностей.

Крибл  представила Cribl Guard, решение, которое расширяет возможности предприятий по обнаружению и защите конфиденциальной информации. Cribl Guard сочетает в себе передовой искусственный интеллект и точку управления человеком в цикле для обнаружения конфиденциальных данных, таких как кредитные карты, паспорта и номера социального страхования, когда они проходят через Cribl Stream. Решение позволяет операторам заранее обнаруживать и защищать конфиденциальные данные, снижая риски, обеспечивая соблюдение нормативных требований и повышая эффективность работы.

D-Wave Quantum («D-Wave») объявила, что выпустила набор предложений, которые помогут разработчикам исследовать и продвигать инновации в области квантового ИИ и машинного обучения (ML), включая набор инструментов квантового ИИ с открытым исходным кодом и демо-версию. Набор инструментов квантового искусственного интеллекта позволяет разработчикам легко интегрировать квантовые компьютеры в современные архитектуры машинного обучения. Демонстрация показывает, как разработчики могут использовать этот набор инструментов для экспериментов с использованием квантовых процессоров D-Wave.

DataBahn.ai объявила о запуске своего интеллектуального агента для сбора телеметрии конечных точек. Новый агент обеспечивает унифицированный, кросс-функциональный подход к сбору, обработке и маршрутизации телеметрии между группами безопасности и наблюдения, одновременно снижая сложность, стоимость и риск управления несколькими агентами, специфичными для конкретных инструментов. В выпуске представлена очень гибкая модель развертывания, позволяющая клиентам устанавливать облегченный агент конечной точки в ключевых системах или выбирать «фантомный сборщик данных» DataBahn для сбора данных без агента.

ДатаПелаго  объявила о выпуске DataPelago Accelerator для Spark, ускорителя, который сочетает в себе встроенное выполнение, векторизацию ЦП и ускорение графического процессора для рабочих нагрузок Apache Spark. Решение представляет собой готовый к использованию ускоритель, который легко интегрируется с существующими кластерами и инфраструктурой Apache Spark. Организации могут развернуть ускоритель за считанные минуты, не переходя на новые платформы, не переписывая код, не меняя соединители данных или политики безопасности.

Раскрытие объявила о запуске Agentic Identity Control Plane, решения, которое позволяет командам безопасности внедрять управление, аудит и управление идентификацией на основе политик для своих экосистем AI-агента и Model Context Protocol (MCP). Этот выпуск расширяет возможности агентной идентификации Descope и предоставляет командам корпоративной безопасности критически важный контроль над управлением идентификацией и управлением как внутренними, так и внешними системами искусственного интеллекта.

КПМГ объявила о новых инициативах, которые помогут клиентам развертывать и управлять агентами искусственного интеллекта, которые преобразуют управление корпоративными данными и бизнес-процессы. КПМГ делает значительные инвестиции в искусственный интеллект и помогает организациям создавать и развертывать агенты искусственного интеллекта в соответствии с их уникальными бизнес-потребностями с помощью Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service и Oracle AI Agent Studio для приложений Fusion — комплексных платформ для создания, расширения, развертывания и управления агентами искусственного интеллекта и командами агентов на предприятии.

Оракул  объявила об общедоступной глобально распределенной базе данных Oracle Exadata в инфраструктуре Exascale, предназначенной для упрощения развертывания распределенных критически важных приложений в регионах Oracle Cloud Infrastructure (OCI) по всему миру. Эта новая служба автоматически распределяет, хранит и синхронизирует данные в нескольких местах, позволяя приложениям оставаться в сети даже во время региональных сбоев и помогая предприятиям соблюдать требования к местонахождению данных.

TDengine  объявила о выпуске TDengine IDMP, платформы управления промышленными данными на базе искусственного интеллекта, которая означает смену парадигмы потребления промышленных данных. В сочетании с высокопроизводительной базой данных временных рядов TDengine TSDB TDengine IDMP образует комплексное решение для промышленных данных, охватывающее все этапы жизненного цикла данных:от агрегирования и хранения до анализа, визуализации и оповещения в реальном времени. TDengine IDMP также предоставляет ряд важных функций, включая моделирование данных, контекстуализацию, стандартизацию и управление событиями.

Zyter|TruCare объявила о запуске Zyter Symphony, организованной платформы «Агенты как услуга», которая позволяет предприятиям перестроить устаревшие рабочие процессы. В отличие от монолитных стеков искусственного интеллекта или изолированных точечных решений, Symphony работает как уровень агентной оркестровки, объединяя многоагентную координацию, многоканальное сотрудничество и услуги по преобразованию процессов в единую платформу с замкнутым циклом, которая связывает проектирование с исполнением, а исполнение с измеримыми результатами.

Партнерство, сотрудничество и многое другое

Концентрический ИИ  объявила о доступности интеграций, которые расширяют возможности искусственного интеллекта ее платформы управления безопасностью данных Semantic Intelligence, расширяя функциональные возможности управления данными для организаций и укрепляя свое технологическое лидерство над конкурентами. Новая интеграция Concentric AI с Wiz дает клиентам контекстную информацию об их облачных данных и позволяет им точно определять, какие данные являются конфиденциальными. Новая интеграция компании с GitHub. позволяет платформе Concentric AI превентивно ставить водяные знаки в исходном коде, помогая предотвратить несанкционированный доступ. Наконец, компания расширила существующую интеграцию с Salesforce. включить обнаружение информации о местоположении, что важно для соблюдения GDPR.

Красная панда анонсировала Redpanda 25.2, которая упрощает внедрение Iceberg для корпоративных пользователей. Последнее обновление также включает поддержку Databricks. Каталог Unity, позволяющий корпоративным клиентам превращать потоковые данные о событиях в доступные для запроса таблицы Iceberg в Databricks. Благодаря интеграции Redpanda Iceberg Topics и Databricks Unity Catalog потоковые данные становятся доступными для немедленного запроса в Databricks с использованием Spark или DB SQL в качестве управляемых таблиц Iceberg. Это устраняет необходимость в пакетном ETL, позволяя моделям AI/ML, панелям мониторинга и конвейерам данных получать свежие данные в реальном времени в унифицированной открытой архитектуре Lakehouse.

Клудера  объявила о приобретении компании Taikun . Благодаря технологии Taikun Cloudera получает полностью интегрированный уровень вычислений, который унифицирует развертывание и операции всего ИТ-стека, обеспечивая единообразную облачную работу в любом месте. 

Робот данных объявила, что ее приложения и платформа искусственного интеллекта теперь являются SAP -одобренное приложение, доступное для онлайн-покупки в SAP Store. Приложения и платформа искусственного интеллекта DataRobot работают вместе с SAP, обеспечивая интеллектуальную поддержку принятия решений, автоматизацию и непрерывное обучение непосредственно в существующих модулях планирования. Благодаря встроенной интеграции с данными и рабочими процессами SAP эти приложения на базе искусственного интеллекта ускоряют планирование, сокращают затраты на ручной труд и обеспечивают управление корпоративного уровня.

ИИ для эспрессо запустил планировщик Kubernetes для Snowflake который интеллектуально маршрутизирует запросы между складами в режиме реального времени. Решение представляет собой прокси-сервер между пользователями Espresso и хранилищами данных Snowflake. Когда пользователи или инструменты отправляют запрос в Snowflake, агент планирования на основе искусственного интеллекта перенаправляет запрос в соответствующий кластер в зависимости от требований к вычислительным ресурсам.

Киндрил  объявила о сотрудничестве с Google Cloud ускорить корпоративные инновации. В рамках работы Киндрил разработал 100 агентов ИИ. Агенты реальны, масштабируемы и уже встроены в производственные среды во всех отраслях по всему миру.

Что касается других новостей Kyndril, компания расширила свой стратегический альянс с HPE.  для ускорения внедрения клиентами HPE Private Cloud AI, разработанного совместно с NVIDIA. . Это сотрудничество объединит в себе передовой опыт HPE в области искусственного интеллекта в частном облаке, NVIDIA AI Computing и консалтинговый опыт Kyndril AI, чтобы помочь клиентам раскрыть потенциал своих стратегий искусственного интеллекта и добиться эффективных бизнес-результатов.

OpenAI запустил gpt-oss, новое семейство моделей открытого рассуждения, обученных, оптимизированных и развернутых на NVIDIA графические процессоры. В частности, эти модели были обучены на графических процессорах NVIDIA H100, оптимизированы для всего стека NVIDIA и лучше всего работают на графических процессорах NVIDIA Blackwell и RTX. Этот выпуск позволяет разработчикам, предприятиям, стартапам и правительствам по всему миру использовать расширенные возможности искусственного интеллекта уже сегодня.

Если в вашей компании есть аналитические новости в режиме реального времени, отправляйте свои объявления по адресу ssalamone@rtinsights.com .

Если вы пропустили это, вот наши последние еженедельные обзоры новостей аналитики в режиме реального времени:

• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 2 августа
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 26 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 19 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 12 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 28 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 21 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 14 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 7 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 31 мая
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 24 мая