2 августа — Real-Time Analytics & AI Market Update

Отслеживание новостей и разработок на рынке аналитики в реальном времени и ИИ может быть непростой задачей. К счастью, мы покрываем вас еженедельной сводкой материалов, которые находит наш штат. А если вы предпочитаете получать это в почте, подпишитесь здесь!

The Linux Foundation приветствовала проект AGNTCY, open-source инфраструктуру, позволяющую обнаружение, идентичность, месседжинг и наблюдаемость среди ИИ-агентов от разных вендоров и фреймворков. Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Oracle и Red Hat присоединились как форматирующие члены проекта AGNTCY под управлением Linux Foundation.

Изначально open-sourced Cisco в марте 2025, с коллаборацией от LangChain и Galileo, AGNTCY вырос до включения более 75 поддерживающих компаний и предоставляет фундаментальную инфраструктуру для «Internet of Agents» — нового коллаборационного слоя, позволяющего multi-agent системам работать вместе независимо от того, кто их построил или где они запущены.

Что такое AGNTCY?

Открытая, общая инфраструктура проекта AGNTCY предоставляет разработчикам и организациям безопасную идентичность агента, надежный месседжинг и end-to-end наблюдаемость для повышения прозрачности, производительности, эффективности и доверия.

Дополнительно, проект AGNTCY интероперабелен с ведущими ИИ-агентскими технологиями, включая проект Agent2Agent (A2A), недавно внесенный в Linux Foundation, и Anthropic's Model Context Protocol (MCP). Проект AGNTCY позволяет динамичные multi-agent среды, делая A2A агентов и MCP серверы обнаруживаемыми через AGNTCY директории, повышая прозрачность через AGNTCY observable software development kits (SDKs), и поддерживая транспорт сообщений через Secure Low Latency Interactive Messaging (SLIM) протокол.

Краткие новости аналитики в реальном времени

MLCommons анонсировала релиз MLPerf Client v1.0 — бенчмарка для измерения производительности больших языковых моделей (LLM) на ПК и других client-class системах. MLPerf Client v1.0 вводит расширенный набор поддерживаемых моделей, включая Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct и Phi 3.5 Mini Instruct. Оно также добавляет Phi 4 Reasoning 14B как экспериментальную опцию для превью следующего поколения высоко-рассуждающих LLM. Эти дополнения позволяют бенчмарку отражать реальные варианты использования через более широкий спектр размеров моделей и способностей.

Amazon Web Services (AWS) анонсировала, что расширяет свой serverless данный портфолио с общей доступностью Amazon DocumentDB Serverless (с MongoDB совместимостью), полностью управляемым, стоимостно-эффективным документом базы данных сервиса. Serverless базы данных, как Amazon DocumentDB Serverles, особенно полезны для агентов. Это потому что агентские воркфлоу трудны для предсказания и могут быстро увеличиваться в активности в момент замечания, только чтобы снизиться так же быстро.

Azul анонсировала свою новую Managed Services Provider Program для Azul Intelligence Cloud — программу, позволяющую Managed Service Providers (MSP) встраивать Azul Intelligence Cloud's Java инвентарь, уязвимость и код использования аналитику прямо в их Java советы, управление лицензиями, операции безопасности и DevOps сервисы. Программа оснащает партнеров для поддержки своих клиентов с отчетностью и аналитическими инсайтами в их весь Java флот.

Cognizant анонсировала запуск AI Training Data Services — нового предложения, спроектированного для помощи предприятиям строить, fine-tune и внедрять ИИ-модели на скорости и масштабе. Новое предложение сливает данную инженерию и ИИ-обучение экспертизу с глубокой функциональной и отраслевой домен-знанием для превращения мультимодальных данных в высококачественные входы для машинного обучения и генеративных ИИ-моделей.

DataRobot представила Agent Workforce Platform — решение для построения, операции и гвернанса полностью функциональной агентской рабочей силы. Co-engineered с NVIDIA, эта платформа позволяет организациям управлять агентами как цифровыми сотрудниками, от развертывания и интеграции к реальному времени надзору, переобучению и декомиссионированию. Организации могут быстро запускать, оркестрировать и автоматически масштабировать ИИ-агентские нагрузки где угодно, будь то cross-cloud, он-премис или гибридные среды.

Elastic анонсировала мажорное обновление к Elasticsearch Query Language (ES|QL) в Elasticsearch 8.19 и 9.1. ES|QL теперь поддерживает enterprise-grade варианты использования с общей доступностью LOOKUP JOIN и Cross-Cluster Search (CCS), новой дефолтной настройкой для частичных результатов, улучшенной query наблюдаемостью, наряду с более чем 30 дополнительными внутренними улучшениями, которые дополнительно снижают латентность и использование ресурсов через крупномасштабные среды.

HelixML анонсировала Helix 2.0 — next-generation приватную ИИ-платформу, спроектированную для позволения предприятиям и разработчикам развертывать production-ready ИИ-агенты на своей собственной инфраструктуре быстро. Helix 2.0 устраняет сложность, высокие затраты и риски безопасности традиционных ИИ-развертываний, предоставляя все необходимое для построения, развертывания и управления мощными ИИ-решениями с полной данной суверенитетом и предсказуемой экономикой.

Hyland анонсировала запуск Agent Builder — инструмента, спроектированного для помощи организациям строить и развертывать enterprise-grade ИИ-агентов, улучшающих операционную эффективность и улучшающих принятие решений. Agent Builder автоматизирует времязатратную работу чтения, понимания и действия на больших объемах информации, освобождая команды фокусироваться на higher-value активностях.

Informatica анонсировала передовые фичи к своей платформе Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Новые ИИ-питанные данный управление способности спроектированы для упрощения и усиления корпоративного доступа к AI-ready данным. Релиз вводит новые фичи через данную интеграцию, гвернанс, качество, master data management и iPaaS.

Legit Security запустила новые ИИ-питанные способности, сфокусированные на улучшении разработческой продуктивности за счет оптимизации ремедиации и усиления application security posture management (ASPM) для лучшей защиты ИИ-сгенерированного кода. Новые ИИ-возможности Legit доставляют контекст для быстрее, умнее приоритизации и ремедиации уязвимостей, все через единый natural-language вид.

Pangea анонсировала запуск Pangea AI Detection and Response (AIDR) — платформы безопасности для мониторинга, обнаружения и защиты GenAI через предприятие. Решение помогает организациям защищать себя от الناشщих ИИ-рисков вроде shadow ИИ и утечки чувствительных данных к LLM. Платформа доступна сегодня для early access и станет общедоступной в сентябре.

Parallel Works анонсировала запуск своего ACTIVATE AI Partner Ecosystem. Экосистема предлагает доступ к cutting-edge GPU емкости через неоклауды и агрегаторы, предоставляя безопасный доступ к Kubernetes средам с GPU pooling, так же как vendor-neutral, распределенное объектное хранение. Channel партнеры могут также интегрировать ACTIVATE AI control plane для hybrid cloud bursting с распределенным хранением.

Scality анонсировала релиз двух open-source Kubernetes драйверов. Они включают Container Object Storage Interface (COSI) драйвер, совместимый с любым S3-совместимым объектным решением хранения; и Container Storage Interface (CSI) драйвер, позволяющий Kubernetes провижинить файловое хранение напрямую из RING S3 бакетов. Два драйвера автоматически обрабатывают backend провижининг S3 бакетов, IAM креденциалы и конфигурацию доступа, все без пользовательского вмешательства.

Silverfort представила Silverfort MCP Server. Решение предлагает прямой и безопасный кондуит для ИИ-агентов взаимодействовать с core способностями Silverfort. Silverfort MCP Server построен на Streamable HTTP, последнем и самом надежном MCP транспортном протоколе. Это позволяет remote, concurrent и stateless коммуникацию между ИИ-агентами и Silverfort облаком. Оно также оптимизировано для надежности и масштабируемости.

Snowflake анонсировала public preview Snowpark Connect для Spark. С Snowpark Connect, клиенты могут воспользоваться преимуществами Snowflake векторизованного движка для их Spark кода, избегая сложности поддержки или тюнинга отдельных Spark сред, включая управление зависимостями, версионную совместимость и апгрейды. Пользователи теперь могут запускать все современные Spark DataFrame, Spark SQL и user-defined function (UDF) код с Snowflake.

StackGen анонсировала запуск своей Autonomous Infrastructure Platform — ИИ-питанной платформы с ИИ-агентами для построения и управления облачной инфраструктурой с автономными способностями. Платформа StackGen адресует фундаментальный speed mismatch при развертывании ИИ через ИИ-агентов, которые понимают специфический инфраструктурный контекст и организационные стандарты, увеличивая velocity и снижая операционные усилия для разработчиков и платформенных команд.

Teradata анонсировала ModelOps обновления к ClearScape Analytics, оптимизирующие путь от исследования к продакшну для Agentic ИИ и Generative ИИ вариантов использования. Новый унифицированный ModelOps платформа спроектирован для предоставления аналитическим лидерам и ученым данным бесшовной, нативной поддержки для open-source ONNX embedding моделей так же как cloud service provider LLM APIs. Эти модели могут быть развернуты, управляемы и мониторимы без кастомной разработки благодаря недавно усиленным LLMOps способностям.

ThoughtSpot анонсировала общую доступность своего Agentic Model Context Protocol (MCP) Server. Agentic MCP Server уполномачивает бизнесы бесшовно интегрировать ThoughtSpot's agentic аналитические способности в их ИИ-агенты, платформы и интерфейсы, поддерживающие MCP, включая Claude, Gemini и ChatGPT. Инструкции как начать использовать Agentic MCP Server публично доступны на GitHub ThoughtSpot.

Партнерства, коллаборации и прочее

Datavault AI анонсировала расширенную коммерциализацию своих флагманских ИИ-агентов, DataScore и DataValue, построенных с IBM watsonx.ai. IBM также закоммитила ИИ-инженеринг талант и глубокую техническую экспертизу через множественные годы для помощи Datavault расширить и ускорить воздействие своих предложений для клиентов.

dbt Labs анонсировала, что подписала strategic collaboration agreement (SCA) с Amazon Web Services (AWS). Соглашение расширит технические интеграции через сервисы, включая Amazon Redshift, Amazon Athena и Amazon SageMaker Lakehouse, в то время как также расширит AWS Marketplace доступность для упрощения доступа и закупки для корпоративных клиентов.

Google Cloud партнерировалась с SUSE для разработки targeted решений, которые могут позволять организациям запускать свои чувствительные нагрузки в облаке. Партнерство комбинирует hardware-based безопасность Google Cloud Confidential Virtual Machines (Confidential VMs) с безопасностью SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Hitachi Vantara анонсировала новые способности для Virtual Storage Platform One Software-Defined Storage, теперь доступные на Google Cloud Marketplace. Новые способности приносят enterprise фичи и большую гибкость в публичное облако, включая two-way асинхронную репликацию, thin provisioning и передовое сжатие данных.

RAVEL анонсировала мажорные обновления к RAVEL Orchestrate AI, так же как запуск решений, использующих Supermicro Turnkey AI Workload Solution — мощное и готовое к развертыванию ИИ-предложение. Эти продукты упрощают внедрение масштабируемого ИИ для организаций через отрасли, такие как дата-центры, контент-креативные студии, исследовательские лаборатории и крупные предприятия.

Если у вашей компании есть новости аналитики в реальном времени, отправляйте анонсы на ssalamone@rtinsights.com.

На случай, если вы пропустили, вот наши недавние еженедельные сводки новостей аналитики в реальном времени:

• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 26 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 19 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 12 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 28 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 21 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 14 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 7 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 31 мая
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 24 мая
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 17 мая