2 августа – Аналитика в реальном времени и новости рынка искусственного интеллекта

Идти в ногу с новостями и разработками на рынке аналитики в реальном времени и искусственного интеллекта может оказаться непростой задачей. К счастью, мы предоставим вам краткий обзор вопросов, с которыми наши сотрудники сталкиваются каждую неделю. А если вы предпочитаете получать его в своем почтовом ящике,  зарегистрируйтесь здесь !

Фонд Linux приветствовал проект AGNTCY — инфраструктуру с открытым исходным кодом, которая обеспечивает обнаружение, идентификацию, обмен сообщениями и наблюдение среди агентов ИИ от разных поставщиков и платформ. Cisco , Dell Technologies , Google Cloud , Oracle и Red Hat  присоединились в качестве основных членов проекта AGNTCY под управлением Linux Foundation.

Первоначально исходный код был открыт Cisco в марте 2025 года при сотрудничестве с LangChain.  и Галилей , AGNTCY выросла и теперь включает в себя более 75 поддерживающих компаний и обеспечивает базовую инфраструктуру для «Интернета агентов», нового уровня совместной работы, который позволяет мультиагентным системам работать вместе независимо от того, кто их создал или где они работают.

Что такое AGNTCY?

Открытая общая инфраструктура проекта AGNTCY предоставляет разработчикам и организациям безопасную идентификацию агентов, надежный обмен сообщениями и сквозную возможность наблюдения для повышения прозрачности, производительности, эффективности и доверия.

Кроме того, проект AGNTCY совместим с ведущими технологиями агентов искусственного интеллекта, включая проект Agent2Agent (A2A), который недавно был представлен Linux Foundation, и протокол Model Context Protocol (MCP) компании Anthropic. Проект AGNTCY создает динамические многоагентные среды, делая агенты A2A и серверы MCP доступными для обнаружения через каталоги AGNTCY, повышая прозрачность с помощью наблюдаемых комплектов разработки программного обеспечения (SDK) AGNTCY и поддерживая передачу сообщений по протоколу Secure Low Latency Interactive Messaging (SLIM).

Кратко о новостях аналитики в реальном времени

MLCommons объявила о выпуске MLPerf Client v1.0, эталона для измерения производительности больших языковых моделей (LLM) на ПК и других системах клиентского класса. MLPerf Client v1.0 представляет расширенный набор поддерживаемых моделей, включая Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct и Phi 3.5 Mini Instruct. Он также добавляет Phi 4 Reasoning 14B в качестве экспериментальной опции для предварительного просмотра следующего поколения LLM с высокими способностями к рассуждению. Эти дополнения позволяют тесту отражать реальные варианты использования в более широком диапазоне размеров и возможностей моделей.

Веб-службы Amazon (AWS) объявила о расширении своего портфеля бессерверных баз данных за счет общедоступной Amazon DocumentDB Serverless (с совместимостью с MongoDB), полностью управляемой и экономичной службы баз данных документов. Бессерверные базы данных, такие как Amazon DocumentDB Serverless, особенно полезны для агентов. Это связано с тем, что рабочие процессы агентов трудно предсказать, и активность может быстро возрастать в любой момент, а затем так же быстро снижаться.

Азул объявила о своей новой программе для поставщиков управляемых услуг для Azul Intelligence Cloud, которая позволяет поставщикам управляемых услуг (MSP) встраивать инвентаризацию Java Azul Intelligence Cloud, анализ уязвимостей и использования кода непосредственно в свои консультации по Java, управление лицензиями, операции безопасности и услуги DevOps. Программа позволяет партнерам оказывать поддержку своим клиентам, предоставляя отчеты и аналитическую информацию обо всем их парке Java.

Сознательный  объявила о запуске AI Training Data Services, нового предложения, призванного помочь предприятиям создавать, настраивать и внедрять модели искусственного интеллекта быстро и масштабно. Новое предложение объединяет опыт проектирования данных и обучения искусственному интеллекту с глубокими функциональными и отраслевыми знаниями, что позволяет превратить мультимодальные данные в высококачественные входные данные для машинного обучения и генеративных моделей искусственного интеллекта.

Робот данных  представила платформу Agent Workforce Platform, решение для создания, эксплуатации и управления полнофункциональной рабочей силой агентов. Разработано совместно с NVIDIA. , эта платформа позволяет организациям управлять агентами, такими как цифровые сотрудники, от развертывания и интеграции до контроля в реальном времени, переподготовки и вывода из эксплуатации. Организации могут быстро запускать, координировать и автоматически масштабировать рабочие нагрузки агентов ИИ в любом месте, будь то в кросс-облачной, локальной или гибридной среде.

Эластичный объявила о крупном обновлении языка запросов Elasticsearch (ES|QL) в Elasticsearch 8.19 и 9.1. ES|QL теперь поддерживает сценарии использования корпоративного уровня благодаря общедоступным LOOKUP JOIN и межкластерному поиску (CCS), новой настройке по умолчанию для частичных результатов, улучшенной наблюдаемости запросов, а также более чем 30 дополнительным внутренним улучшениям, которые еще больше сокращают задержки и использование ресурсов в крупномасштабных средах.

HelixML  анонсировала Helix 2.0, частную платформу искусственного интеллекта нового поколения, предназначенную для того, чтобы предприятия и разработчики могли быстро развертывать готовые к использованию агенты искусственного интеллекта в своей собственной инфраструктуре. Helix 2.0 устраняет сложности, высокие затраты и риски безопасности, присущие традиционным развертываниям искусственного интеллекта, предоставляя все необходимое для создания, развертывания и управления мощными решениями искусственного интеллекта с полной независимостью данных и предсказуемой экономикой.

Хайленд объявила о выпуске Agent Builder, инструмента, призванного помочь организациям создавать и развертывать ИИ-агенты корпоративного уровня, которые повышают операционную эффективность и улучшают процесс принятия решений. Agent Builder автоматизирует трудоемкую работу по чтению, пониманию и обработке больших объемов информации, позволяя командам сосредоточиться на более важных действиях.

Информатика анонсировала расширенные функции своей платформы Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Новые возможности управления данными на основе искусственного интеллекта призваны упростить и улучшить доступ к данным, готовым к использованию искусственного интеллекта, в масштабах всего предприятия. В этом выпуске представлены новые функции в области интеграции данных, управления, качества, управления основными данными и iPaaS.

Юридическая безопасность запустила новые возможности на базе искусственного интеллекта, направленные на повышение производительности разработчиков за счет оптимизации исправлений и расширения управления состоянием безопасности приложений (ASPM) для повышения безопасности кода, созданного искусственным интеллектом. Новые возможности искусственного интеллекта Legit предоставляют контекст для более быстрой и разумной расстановки приоритетов и устранения уязвимостей с помощью единого представления на естественном языке.

Пангея объявила о запуске Pangea AI Detection and Response (AIDR), платформы безопасности для мониторинга, обнаружения и защиты GenAI на предприятии. Решение помогает организациям защитить себя от возникающих рисков ИИ, таких как теневой ИИ и утечка конфиденциальных данных в LLM. Платформа доступна сегодня для раннего доступа и станет общедоступной в сентябре.

Параллельная работа объявила о запуске партнерской экосистемы ACTIVATE AI. Экосистема предлагает доступ к новейшим возможностям графических процессоров через неооблака и агрегаторы, обеспечивая безопасный доступ к средам Kubernetes с объединением графических процессоров, а также к распределенному объектному хранилищу, независимому от поставщика. Партнеры по сбыту также могут интегрировать плоскость управления ACTIVATE AI для гибридного облака с распределенным хранилищем.

Масштаб объявила о выпуске двух драйверов Kubernetes с открытым исходным кодом. Они включают в себя драйвер интерфейса хранилища объектов контейнера (COSI), совместимый с любым решением для хранения объектов, совместимым с S3; и драйвер интерфейса хранилища контейнеров (CSI), который позволяет Kubernetes выделять хранилище файлов непосредственно из корзин RING S3. Два драйвера автоматически обрабатывают серверную подготовку сегментов S3, учетные данные IAM и конфигурацию доступа — и все это без вмешательства пользователя.

Сильверфорт представила сервер Silverfort MCP. Решение предлагает прямой и безопасный канал для взаимодействия агентов ИИ с основными возможностями Silverfort. Сервер Silverfort MCP построен на Streamable HTTP, новейшем и наиболее надежном транспортном протоколе MCP. Это обеспечивает удаленную, одновременную связь без сохранения состояния между агентами ИИ и облаком Silverfort. Он также оптимизирован для надежности и масштабируемости. 

Снежинка объявила о публичной предварительной версии Snowpark Connect для Spark. Благодаря Snowpark Connect клиенты могут воспользоваться векторизованным движком Snowflake для своего кода Spark, избегая при этом сложностей в обслуживании или настройке отдельных сред Spark, включая управление зависимостями, совместимостью версий и обновлениями. Теперь пользователи могут запускать весь современный код Spark DataFrame, Spark SQL и код пользовательских функций (UDF) с помощью Snowflake.

СтекГен объявила о запуске своей автономной инфраструктурной платформы, платформы на базе искусственного интеллекта, в которой агенты искусственного интеллекта позволяют создавать облачную инфраструктуру с автономными возможностями и управлять ею. Платформа StackGen устраняет фундаментальное несоответствие скорости при развертывании ИИ с помощью ИИ-агентов, которые понимают конкретный контекст инфраструктуры и организационные стандарты, увеличивая скорость и сокращая операционные усилия для разработчиков и команд платформы.

Тераданные  объявила об обновлениях ModelOps для ClearScape Analytics, упрощающих путь от исследования к производству для вариантов использования агентного ИИ и генеративного ИИ. Новая унифицированная платформа ModelOps предназначена для того, чтобы предоставить руководителям аналитиков и специалистам по обработке данных полную встроенную поддержку моделей внедрения ONNX с открытым исходным кодом, а также API-интерфейсов LLM поставщика облачных услуг. Эти модели можно развертывать, управлять ими и отслеживать без специальной разработки благодаря новым расширенным возможностям LLMOps.

ThoughtSpot объявила об общедоступной доступности своего сервера протокола агентной модели контекста (MCP). Сервер Agentic MCP позволяет предприятиям легко интегрировать возможности агентной аналитики ThoughtSpot в свои агенты искусственного интеллекта, платформы и интерфейсы, поддерживающие MCP, включая Claude, Gemini и ChatGPT. Инструкции о том, как начать использовать Agentic MCP Server, общедоступны на GitHub компании ThinkSpot. 

Партнерство, сотрудничество и многое другое

ИИ хранилища данных объявила о расширении коммерциализации своих флагманских ИИ-агентов DataScore и DataValue, созданных с помощью IBM watsonx.ai. IBM также на протяжении нескольких лет привлекала талантливых инженеров в области искусственного интеллекта и глубокие технические знания, чтобы помочь Datavault расширить и ускорить предоставление своих предложений клиентам.

Лаборатория дбт объявила о подписании соглашения о стратегическом сотрудничестве (SCA) с Amazon Web Services. (АВС). Соглашение расширит техническую интеграцию между сервисами, включая Amazon Redshift, Amazon Athena и Amazon SageMaker Lakehouse, а также расширит доступность AWS Marketplace для упрощения доступа и закупок для корпоративных клиентов.

Облако Google в партнерстве с SUSE разрабатывать целевые решения, которые позволят организациям запускать свои конфиденциальные рабочие нагрузки в облаке. Партнерство сочетает в себе аппаратную безопасность конфиденциальных виртуальных машин Google Cloud (конфиденциальные виртуальные машины) с безопасностью SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Хитачи Вантара объявила о новых возможностях программно-определяемого хранилища Virtual Storage Platform One, которое теперь доступно в Google Cloud Рынок. Новые возможности привносят корпоративные функции и большую гибкость в общедоступное облако, включая двустороннюю асинхронную репликацию, тонкое выделение ресурсов и расширенное сжатие данных.

РАВЕЛ объявила о крупных обновлениях RAVEL Orchestrate AI, а также о запуске решений, использующих Supermicro Готовое решение для работы с искусственным интеллектом — мощное и готовое к развертыванию предложение на основе искусственного интеллекта. Эти продукты упрощают внедрение масштабируемого искусственного интеллекта в организациях разных отраслей, например в центрах обработки данных, студиях создания контента, исследовательских лабораториях и крупных предприятиях.

Если в вашей компании есть аналитические новости в режиме реального времени, отправляйте свои объявления по адресу ssalamone@rtinsights.com .

Если вы пропустили это, вот наши последние еженедельные обзоры новостей аналитики в режиме реального времени:

• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 26 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 19 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 12 июля
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 28 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 21 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 14 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 7 июня
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 31 мая
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающуюся 24 мая
• Новости аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 17 мая