Еженедельные основные моменты рынка аналитики в реальном времени и ИИ — 1 ноября
Отслеживание новостей и разработок на рынке аналитики в реальном времени и ИИ может быть непростой задачей. К счастью, мы покрываем вас еженедельной сводкой материалов, которые находит наш штат. А если вы предпочитаете получать это в почте, подпишитесь здесь!
Confluent на этой неделе сделала ряд анонсов на конференции Current. Тема этого года «где реальные данные и ИИ встречаются» иллюстрирует растущую потребность тех, кто развивает ИИ-инициативы, включать стримы, события и другие формы данных в движении в свои усилия. Анонсы, сделанные на конференции, отражали этот спрос. Конкретно, компания анонсировала:
- Запуск Confluent Intelligence для построения и питания контекстно-богатых, реальных ИИ. Построенный на Confluent Cloud, полностью управляемый стек непрерывно стримит и обрабатывает исторические и реальные данные, доставляя этот контекст прямо в ИИ-приложения. С Confluent Intelligence бизнесы могут устанавливать ИИ-системы, основанные на динамичных, надежных данных.
- Общую доступность (GA) интеграций Delta Lake и Databricks Unity Catalog в Confluent Tableflow, вместе с ранним доступом (EA) к Microsoft OneLake. Эти функции делают Tableflow полностью управляемым end-to-end решением, соединяющим операционные, аналитические и ИИ-системы через гибридные и мультиоблачные среды. Кроме того, Confluent теперь получает топики Apache Kafka прямо в таблицы Delta Lake или Apache Iceberg с автоматизированными контролями качества, синхронизацией каталогов и корпоративной безопасностью.
- Введение своего Real-Time Context Engine — полностью управляемого сервиса, использующего Model Context Protocol (MCP). Сервис доставляет реальные, структурированные данные и точный, релевантный контекст любому ИИ-агенту, копилоту или LLM-питанному приложению. С Real-Time Context Engine разработчики могут использовать платформу стриминга данных Confluent для управления своей данной инфраструктурой и быстро разблокировать надежный контекст для всех своих ИИ-агентов и приложений где угодно.
Краткие новости аналитики в реальном времени
NVIDIA и ее партнеры сделали ряд анонсов, связанных с ИИ и аналитикой в реальном времени, на этой недельной конференции NVIDIA GTC. Среди элементов NVIDIA компания анонсировала NVIDIA NVQLink — открытую системную архитектуру для тесного сопряжения экстремальной производительности GPU-вычислений с квантовыми процессорами для построения ускоренных квантовых суперкомпьютеров. NVQLink соединяет множество подходов к квантовым процессорам и системам управляющего железа напрямую с AI-суперкомпьютингом, предоставляя унифицированное turnkey-решение для преодоления ключевых интеграционных вызовов, с которыми сталкиваются квантовые исследователи в масштабировании своего железа.
Некоторые другие заметные анонсы от партнеров компании включают:
- Hammerspace представила свое решение, призванное оптимизировать доступ предприятий к данным для агентских ИИ-приложений. Выровненное с эталонным дизайном NVIDIA AI Data Platform, новое решение устраняет необходимость в дорогостоящих перестройках инфраструктуры или новых хранилищных силосах, позволяя предприятиям бесшовно использовать свои существующие данные для ускоренных ИИ-вычислений.
- Red Hat анонсировала поддержку Red Hat OpenShift на NVIDIA BlueField DPUs. Компания также анонсировала, что будет распространять NVIDIA CUDA Toolkit через RHEL, OpenShift и Red Hat AI. Также представила STIG-закаленное UBI Red Hat для NVIDIA GPU на Red Hat OpenShift.
Actian, данные подразделение HCLSoftware, анонсировала запуск Actian Model Context Protocol (MCP) Server — новой способности платформы Actian Data Intelligence. MCP Server позволяет предприятиям приносить управляемые, высококачественные данные прямо в ИИ-ассистенты, построенные на больших языковых моделях (LLM) таких как Claude и ChatGPT.
Akamai Technologies запустила Akamai Inference Cloud — платформу, расширяющую инференс от ядерных дата-центров до края интернета. Конкретно, решение позволяет интеллектуальный, агентский ИИ-инференс на краю, близко к пользователям и устройствам. Платформа специально построена для предоставления низколатентной, реальной краевой ИИ-обработки в глобальном масштабе. Этот запуск Akamai Inference Cloud использует глобальную распределенную архитектуру Akamai и NVIDIA's Blackwell ИИ-инфраструктуру.
Altair анонсировала крупные обновления по Altair RapidMiner для помощи организациям в операционализации интеллекта, связывая человеческий инсайт, автоматизацию данных и агентское ИИ-сотрудничество через унифицированную экосистему. Последние обновления укрепляют экосистему аналитики данных и ИИ Altair, уполномачивая организации строить масштабируемые, надежные и интеллектуальные данные среды.
Anomalo представила AIDA — Intelligent Data Analyst Anomalo, ИИ-аналитика данных, построенного прямо поверх своей платформы качества данных. С AIDA каждый пользователь данных может взаимодействовать со своими данными на естественном языке, мгновенно выявляя инсайты, и зная, что каждый ответ приходит из отслеживаемых высококачественных датасетов. AIDA использует существующие out-of-the-box коннекторы Anomalo к более чем 17 разным источникам данных, включая Google BigQuery, Databricks и Snowflake.
CelerData анонсировала общую доступность StarRocks 4.0 — последнего мажорного релиза open-source аналитического проекта базы данных, питающего высокопроизводительную аналитику для современных предприятий. StarRocks 4.0 объединяет гибкость открытого data lake с экстремальной производительностью и унифицированным гвернансом, улучшая скорость, согласованность и масштабируемость в открытой аналитической экосистеме.
Commvault представила Data Rooms — безопасную среду, позволяющую предприятиям безопасно соединять свои надежные бэкап-данные с ИИ-платформами, на которых они полагаются, или со своими собственными ИИ-инициативами, такими как внутренние data lakes. Компания также анонсировала, что конверсация стала новым интерфейсом для управления корпоративной устойчивостью. Это становится возможным через Commvault's Model Context Protocol (MCP) server. С этим пользователи могут взаимодействовать с Commvault Cloud на простом естественном языке для конфигурации, управления и выполнения задач устойчивости.
DeltaStream анонсировала более широкую доступность DeltaStream Fusion — своей унифицированной стриминговой данных платформы, объединяющей стриминг, реальное время и батч-аналитику в едином serverless опыте. Изначально запущенная в early access, DeltaStream Fusion теперь production-ready и валидирована клиентами. Также доступна на Microsoft Azure, давая организациям еще большую гибкость развертывания там, где живут их данные.
Espresso AI запустила новое решение, превращающее Databricks в агентский lakehouse. Решение использует машинное обучение для оптимизации современных дата-верехаусов в реальном времени. В частности, Espresso AI for Databricks построено на трех столпах, предлагающих Autoscaling Agent, Scheduling Agent и Query Agent.
InfluxData анонсировала, что InfluxDB 3.6 теперь доступен для Core и Enterprise. Этот релиз вводит обновление 1.4 к InfluxDB 3 Explorer, с бета-запуском Ask AI. InfluxDB 3 Core бесплатен и open source, оптимизирован для недавних данных и лицензирован под MIT и Apache 2. InfluxDB 3 Enterprise расширяет Core долгосрочным хранением данных, кластеризацией, гранулярной безопасностью и возможностями управления.
Informatica анонсировала свой Fall 2025 релиз, вводящий новые фичи и возможности, соединяющие корпоративные данные с последним поколением ИИ-агентов. В частности, новые возможности на платформе Intelligent Data Management Cloud (IDMC) компании призваны помочь клиентам разблокировать продуктивность, усилить безопасность данных и построить доверие в ИИ-питанном принятии решений. Пример — выпуск первых CLAIRE Agents, уполномачивающих пользователей автоматизировать сложные цели управления данными.
Leaseweb анонсировала доступность NVIDIA L4 GPU в своей платформе Public Cloud в США и Канаде. Уже доступное в Европе, это отмечает расширение GPU-ускорения до суверенной облачной инфраструктуры Leaseweb по Северной Америке, расширяя ее ИИ-готовое облако за пределы выделенных серверов и уполномачивая организации запускать требовательные нагрузки с большей производительностью, гибкостью и стоимостной эффективностью.
OPAQUE анонсировала OPAQUE Studio для ускорения безопасной разработки Confidential ИИ-агентов. Построенная на LangGraph и теперь доступная на OPAQUE Confidential AI Platform, OPAQUE Studio предлагает runtime-verifiable trust, позволяющий организациям быстрее и увереннее переводить агентские развертывания из пилота в продакшн среды.
Qlik анонсировала общую доступность Multivariate Time Series (MVTS) в Qlik Predict, принося GPU-ускоренное, объяснимое прогнозирование прямо в Qlik Cloud. Наряду с MVTS, Qlik также раскрыла, что ее WriteTable способность нацелена на общую доступность в декабре 2025. WriteTable позволяет командам действовать на ИИ-сгенерированных прогнозах, обновляя операционные таблицы и запуская downstream действия без ухода из Qlik.
SUSE анонсировала SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16. Новый релиз предоставляет более глубокую видимость, инсайты и автоматизированное управление для оптимизации операций. Дополнительно, SLES 16 вводит агентский ИИ с реализацией стандарта Model Context Protocol (MCP). SUSE Linux агентская ИИ-реализация предлагает безопасный, расширяемый способ соединять ИИ-модели с внешними инструментами и источниками данных.
Teradata анонсировала детали о своих новых AI Services, адресующих критический вызов предприятия: трансформацию ИИ-пилотов в production-ready агентские решения, доставляющие значительную бизнес-ценность. Интегрированное предложение объединяет встроенных экспертов с проверенной методологией и платформой знаний Teradata для руководства организациями в разработке и масштабировании ИИ-агентов по их бизнесу.
Партнерства, коллаборации и прочее
Amplitude анонсировала коллаборацию с GitHub для запуска агент-к-агент интеграции для корпоративных продуктовых и инженерных команд. Эта агентская интеграция позволяет ИИ-питанным рабочим процессам, где Amplitude действует как агентский продуктовый менеджер, связывая разрыв между продуктовыми инсайтами и реализацией кода.
Elastic анонсировала новую интеграцию с Azure AI Foundry, доставляющую наблюдаемость для агентских ИИ-приложений и больших языковых моделей (LLM). Интеграция предоставляет реальные инсайты в LLM, генеративный ИИ и агентские ИИ-нагрузки, позволяя организациям строить, мониторить и оптимизировать интеллектуальных агентов на Azure AI Foundry.
SAS теперь предлагает SAS Viya Essentials — стандартное, безопасное развертывание избранных продуктов SAS Viya на Microsoft Azure с SAS Managed Cloud Services. Готовое к использованию предложение делает доступ к данным и ИИ-софту SAS проще в стандартизированном, упрощенном виде.
WEKA анонсировала, что разрабатывает следующее поколение NeuralMesh by WEKA — своей интеллектуальной системы хранения, для недавно анонсированного NVIDIA BlueField-4 data processing unit (DPU). Этот подход устраняет необходимость в отдельных CPU-серверах, вместо этого используя пропускную способность сети и улучшение вычислений NVIDIA BlueField-4 для современных ИИ-данных инфраструктур.
Если у вашей компании есть новости аналитики в реальном времени, отправляйте анонсы на ssalamone@rtinsights.com.
На случай, если вы пропустили, вот наши недавние еженедельные сводки новостей аналитики в реальном времени:
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 25 октября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 18 октября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 11 октября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 4 октября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 27 сентября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 20 сентября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 13 сентября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 6 сентября
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 30 августа
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 23 августа
- Новости аналитики в реальном времени за неделю, заканчивающаяся 16 августа
Облачные вычисления
- Облачные операции: почему современным предприятиям нужно приоритезировать SaaS и стратегическое планирование
- Использование Azure DevOps: проверенные практики для ускоренной доставки
- Новый отчет EMA: Устаревшие инструменты мониторинга сети не отвечают требованиям облака
- Как сократить затраты Skype for Business, преодолев ключевые вызовы внедрения
- Понимание обфусцированных VPN‑серверов: как они работают и почему это важно
- Закрытие облачного skills gap: стратегии для современных предприятий
- Понимание скрытых затрат интеграций Salesforce
- Топ 10 вакансий по облачным вычислениям в Великобритании
- Big Data и облачные вычисления: как они работают вместе
- Спроектируйте комплексный дашборд мониторинга Office 365 для захвата всех критичных метрик