Обзор рынка Real-Time Analytics: неделя до 28 февраля — ключевые события и тренды ИИ

Следить за новостями и развитием рынка real-time analytics и ИИ может быть сложной задачей. К счастью, мы покрываем вас еженедельной сводкой материалов, которые встречает наш штат. Если предпочитаете получать в почте, подпишитесь здесь!

Red Hat анонсировал Red Hat AI Factory с NVIDIA — совместно разработанную программную платформу, объединяющую Red Hat AI Enterprise и NVIDIA AI Enterprise для предоставления end-to-end ИИ-решения, оптимизированного для организаций, развертывающих ИИ в масштабе. Решение позволяет ИТ-операционным командам упростить управление как традиционной инфраструктурой, так и меняющимися требованиями ИИ-стека.

Решение ускоряет путь к production ИИ и доставляет программную платформу для ИИ-фábрик, работающую на ускоренной вычислительной инфраструктуре, обеспечивающей более высокую производительность для моделей и NVIDIA GPU, движущих inference-стек. Платформа поддерживается на инфраструктуре ИИ-фábрик от ведущих системных производителей, включая Cisco, Dell Technologies, Lenovo и Supermicro. Это позволяет ИТ-администраторам и операционным командам масштабировать и поддерживать ИИ-развертывания с той же операционной строгостью и предсказуемостью, что и любая 엔терпрайз-нагрузка.

В других новостях компании Red Hat анонсировал Red Hat AI Enterprise — интегрированную ИИ-платформу для развертывания и управления ИИ-моделями, агентами и приложениями по гибридному облаку. Она присоединяется к портфелю Red Hat AI, включающему Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI и Red Hat Enterprise Linux AI. Кроме того, Red Hat представил Red Hat AI 3.3, приносящий значительные обновления и улучшения по всему ИИ-портфелю компании.

Краткие новости real-time analytics

Ataccama анонсировал Agentic Data Observability в Ataccama ONE — своей end-to-end агентской платформе доверия к данным для регулируемых предприятий. Релиз расширяет качество данных в пайплайны и инцидентные рабочие процессы, давая командам прямой путь от обнаружения к триажу и ремедиации за счет объединения observability с автоматизированным качеством данных и управляемым бизнес-контекстом. Это закрывает пробелы, оставляемые автономной observability, и помогает обеспечить целостность данных, питающих ИИ-агентов и критические бизнес-решения.

Backblaze анонсировал B2 Neo — специальное предложение для неоклауд-платформ. B2 Neo предоставляет этим платформам энтерпрайз-класс облачное объектное хранилище, которое предприятия требуют для тяжелых по данным ИИ и ML рабочих нагрузок. Таким образом, B2 Neo дает неоклаудам слой хранилища, который они могут интегрировать в существующие платформы и бесшовно предлагать клиентам.

Chainguard анонсировал расширение покрытия Chainguard Libraries по Python, Java и JavaScript. Учитывая, что Chainguard Libraries перестраиваются из публично верифицируемого исходного кода в SLSA L2-совместимой Chainguard Factory, это широкое покрытие — большой шаг вперед в предотвращении вредоносного ПО в open-source библиотеках, лежащих в основе большинства ПО. Это позволяет инженерным командам сохранять скорость разработки без компромисса в безопасности.

CIQ, учредительный партнер поддержки и сервисов Rocky Linux, запустил Rocky Linux from CIQ Pro (RLC Pro) — коммерчески поддерживаемую подписку Enterprise Linux. С бинарной совместимостью Enterprise Linux, RLC Pro объединяет долгосрочную поддержку и управление жизненным циклом, валидацию FIPS 140-3, индеменификацию, SLA по безопасности и поддержке, и клиент-ориентированные прямые баг-фиксы как необходимые функции, создавая четкий путь от community-based к mission-critical enterprise production.

Confluent анонсировал новые возможности Confluent Intelligence, связывающие ИИ-агентов и раскрывающие более точный, интеллектуальный анализ данных. Streaming Agents Confluent используют протокол Agent2Agent (A2A) для триггеринга и координации внешних ИИ-агентов с использованием потоков данных в реальном времени. Multivariate Anomaly Detection смотрит на множество метрик для автоматического обнаружения необычных паттернов в потоках данных, помогая командам предотвращать проблемы с большей точностью. Вместе эти возможности создают интеллектуальные context-aware ИИ-системы, адаптирующиеся по мере изменения данных, агентов и бизнес-условий.

Databricks анонсировал General Availability Lakeflow Zerobus Ingest, часть Lakeflow Connect. Решение предоставляет полностью управляемый serverless-сервис, стримящий данные напрямую в Delta-таблицы, устраняя необходимость в промежуточных message bus вроде Kafka. Кроме того, решение заменяет традиционные multi-hop стриминговые архитектуры на single-sink дизайн, оптимизированный специально для пуша данных в lakehouse. Этот GA-запуск включает production-ready gRPC API и REST API (Beta), а также SDK для Python, Java, Rust, Go и TypeScript, позволяя интеграцию из любого приложения.

Datadobi запустил Early Access Program для Data Access Review — новой возможности, приходящей в платформу StorageMAP. Разработанная в прямом ответе на запрос клиентов на более глубокую видимость и контроль над разрешениями данных, Data Access Review расширит ценность StorageMAP, добавляя actionable permissions intelligence к управлению неструктурированными данными. В ходе Early Access программы избранные клиенты получат возможность тестировать и помогать формировать новые функции permissions intelligence.

Digi International анонсировал запуск нового Model Context Protocol (MCP) сервера для Digi Remote Manager (DRM) и Genesis. Эта новая возможность позволяет клиентам безопасно интегрировать продукты больших языковых моделей, такие как Claude и другие энтерпрайз ИИ-ассистенты, напрямую с DRM и Genesis, трансформируя то, как организации мониторят, управляют и оптимизируют свою подключенную инфраструктуру и беспроводные WAN-развертывания в масштабе.

Domino Data Lab анонсировал крупное обновление платформы, создав полностью управляемую end-to-end платформу для операционализации агентских ИИ-систем. Этот последний Winter Release оснащает организации новым agentic development lifecycle (ADLC) опытом и базовыми возможностями хостинга LLM. Вместе они позволяют предприятиям строить, оценивать, развертывать и мониторить агентские ИИ-системы быстро и в масштабе со встроенным governance, reproducibility и контролем.

Druva анонсировал расширение DruAI, вводя Deep Analysis Agents, способные автоматизировать сложные, много-дневные forensic и compliance расследования. ИИ-агенты проводят расширенные расследования через телеметрию, логи, данные идентичности, конфигурации и исторические сигналы. Они разбивают сложные задачи на шаги, координируются между системами и анализируют находки во времени для производства четких, действенных инсайтов и отчетов.

New Relic анонсировал серию инноваций платформы, связывающих техническую производительность с влиянием на клиента и бизнес-результатами. Под руководством Intelligent Workloads, автоматизирующих обнаружение сложных зависимостей и выравнивающих системное здоровье с бизнес-KPI, New Relic мониторит то, что важно для клиентов в эру ИИ, уполномачивая их быстрее решать инциденты и количественно оценивать прямое влияние производительности на выручку.

Precisely анонсировал новых агентов Data Quality, Data Enrichment и Location Intelligence для Precisely Data Integrity Suite. Новые агенты ускоряют нормализацию, стандартизацию, создание правил и обогащение через конверсационное взаимодействие. Работая в координации с Data Integrity Suite's Gio AI Assistant, новые ИИ-агенты автоматизируют и упрощают сложные, трудоемкие данные рабочие процессы, помогая организациям строить доверенные, контекстно-богатые данные фундаменты для ИИ, аналитики и инициатив автоматизации.

Sinch анонсировал новый набор возможностей, предназначенных для операционализации ИИ-агентов по глобальным коммуникационным каналам, позволяя предприятиям развертывать интеллектуальных агентов по messaging, voice и email в глобальном масштабе. С агентскими разговорами Sinch предоставляет гибкую, безопасную и открытую платформу, позволяющую бизнесу операционализировать ИИ-агентов в своем темпе и согласно их технической зрелости. Клиенты не заперты в одной модели агента, проприетарном слое данных или закрытой экосистеме.

Siteimprove анонсировал доступность своих последних возможностей ИИ-агента. Основные ИИ-обновления включают конверсационную аналитику, позволяющую не-техническим пользователям получать ответы, генерировать отчеты и дашборды на естественном языке. Эти возможности ставят организации в сильную позицию для выполнения регуляций по цифровой доступности, таких как Americans with Disabilities Act (ADA) и European Accessibility Act (EAA), помогая брендам улучшать обнаруживаемость по answer engines и generative engines.

Snowflake анонсировал, что Cortex Code CLI, ИИ-агент для кодинга Snowflake для локальных сред разработки, расширяется за пределы Snowflake-native рабочих процессов к поддержке любого источника данных по системам, начиная с dbt и Apache Airflow (теперь generally available). С этой расширенной поддержкой разработчики разблокируют безопасный, context-aware ИИ-помощник в своих предпочтительных системах data engineering, уполномачивая команды работать с данными где бы они ни жили и строить, управлять и оптимизировать production-grade рабочие процессы эффективнее.

Technology Innovation Institute (TII), прикладной исследовательский столб Abu Dhabi's Advanced Technology Research Council (ATRC), анонсировал запуск облачного сервиса, предоставляющего доступ к Quantum Processing Units (QPU), разработанным Quantum Computing Hardware Lab TII. Изначально доступно партнерам TII, сервис позволяет пользователям запускать квантовые рабочие нагрузки напрямую на физическом квантовом железе TII в облаке.

Tray.ai анонсировал Tray Data Engineering — новое решение, объединяющее трансформацию данных, ИИ и разработку агентов. Фундамент Data Engineering — новый Tray SQL Transformer. Команды могут выполнять сложные задачи подготовки данных прямо в своих Tray рабочих процессах, решейпинга, джойна и трансформируя данные на лету с использованием встроенной высокопроизводительной базы данных и прямых SQL-based трансформаций. Кроме того, команды могут управлять всей pipeline data-to-intelligence в одной системе.

VAST Data анонсировал Polaris — глобальную control plane, предназначенную для провижининга, операций и оркестрации распределенной ИИ-инфраструктуры по публичному облаку, неоклаудам и on-premises дата-центрам. Polaris трансформирует VAST развертывания в унифицированную fleet-scale платформу, позволяя предприятиям управлять ИИ-данными и инфраструктурой везде, где выполняются training и inference рабочие нагрузки.

См. также: Что такое неоклауды и почему ИИ им нужен?

Партнерства, коллаборации и другое

IBM и Deepgram анонсировали коллаборацию по интеграции speech-to-text и text-to-speech возможностей Deepgram в generative ИИ-решение IBM watsonx Orchestrate. Коллаборация предлагает voice ИИ-технологию, помогающую предприятиям автоматизировать операции и удовлетворять растущий спрос на конверсационные ИИ-технологии, включая продвинутое распознавание речи speech-to-text, так что пользователи могут взаимодействовать с цифровыми агентами, используя естественную речь.

Scality и WEKA анонсировали новое совместно валидированное решение, объединяющее WEKA's NeuralMesh высокопроизводительное хранилище с Scality RING's стоимостно-эффективным объектным tier. Решение предлагает предприятиям лучшее из двух миров: flash-скорость производительности для активных ИИ и high-performance computing (HPC) данных, объединенную с масштабируемой, долговечной емкостью для больших датасетов, при снижении стоимости и сложности без компромисса в скорости.

VAST Data анонсировал end-to-end, полностью CUDA-ускоренный ИИ-данные стек, доставляемый через расширенную коллаборацию с NVIDIA. С VAST AI Operating System, теперь работающей напрямую на NVIDIA-powered серверах, клиенты могут устранить data bottlenecks по всему ИИ-пайплайну и доставлять ingestion, retrieval, analytics и inference в единой унифицированной платформе.

Если у вашей компании есть новости real-time analytics, присылайте анонсы на ssalamone@rtinsights.com.

На случай, если вы пропустили, вот наши недавние еженедельные сводки real-time analytics:

• Real-time Analytics News for the Week Ending February 21
• Real-time Analytics News for the Week Ending February 14
• Real-time Analytics News for the Week Ending February 7
• Real-time Analytics News for the Week Ending January 31
• Real-time Analytics News for the Week Ending January 24
• Real-time Analytics News for the Week Ending January 17
• Real-time Analytics News for the Week Ending January 10
• Real-time Analytics News for the Week Ending December 27
• Real-time Analytics News for the Week Ending December 20
• Real-time Analytics News for the Week Ending December 13
• Real-time Analytics News for the Week Ending December 6