Три ключевые сетевые проблемы, умаляющие производительность облачных приложений

В облачных вычислениях каждое приложение опирается на сеть — нет локального компонента. Все данные текут через публичный интернет или выделенное соединение к облаку. Пока провайдеры могут провижинить достаточные бэкенд-ресурсы, они не могут контролировать остальной путь доставки, ни влияние плохой сетевой производительности на end-user опыт. Для детекта и митигации этих проблем, деплойте комплексный сетевой мониторинг и смотрите за тремя majeure проблемами, очерченными ниже.

1. Высокая сетевая задержка (High Network Latency)

Если пакетам данных требуется много времени для пути от устройства пользователя к серверу облачного приложения, пользователи заметят задержки и sluggishness. Задержка может исходить от географического расстояния; перемещение пользователя к серверу или дата-центру в более близком регионе может помочь. Занятые сети, особенно при доступе к публичному интернету, добавляют задержку; здесь решения MPLS и SD-WAN становятся критичными. Если задержка исходит из внутренней сети, исследуйте паттерны использования — ограничение non-work сайтов может освободить bandwidth. Низкий bandwidth также контрибутирует в задержку; после обеспечения блокировки non-work трафика, поговорите с провайдером о более высокой емкости. Мониторинг емкости, а не просто raw bandwidth, дает глубокие инсайты. Business-class интернет или выделенные цепи могут снизить потери пакетов и ретрансмиссии, улучшая качество.

2. Сетевые мисконфигурации (Network Misconfigurations)

Поведение приложения опирается на корректную конфигурацию. DNS lookups типично роутят пользователей к ближайшему серверу; использование некорректного DNS-сервера может misdirect трафик, вызывая плохую производительность.

3. Сетевые посредники (Network Intermediaries)

В большинстве предприятий пользовательский трафик проходит через прокси, файрволы и другие middleboxes перед достижением внешних приложений. Мисконфигурированные посредники вводят задержки. Однако, когда правильно настроены, посредники могут ускорить доступ — интеллектуальное кэширование хранит часто запрашиваемые статические ресурсы для сокращения round-trip time.

Используйте инструменты мониторинга для идентификации сетевых проблем

Облачные провайдеры не могут уточнить эти проблемы; вы должны использовать third-party сетевой мониторинг. Решение должно инспектировать трафик от устройства пользователя через публичный интернет и в облако, чтобы идентифицировать, где возникают узкие места производительности.

End-to-end видимость требует мониторинга, охватывающего все сценарии — on-prem, удаленный офис или удаленный работник, через Wi-Fi, WAN, LAN или приватные сети. Синтетический транзакционный мониторинг лучше всего отражает пользовательский опыт. В отличие от low-level метрик, синтетические транзакции симулируют реальные пользовательские действия, давая точные данные производительности. Они обходят файрволы на стороне провайдера, покрывая полный транзакционный путь.

Используйте инструменты мониторинга, спроектированные для облака

Существующие сетевые производительностные инструменты часто не дотягивают при мониторинге облачных коннекшнов, потому что они не могут пробить за корпоративный файрвол. Облако-центричные решения мониторинга, оснащенные синтетическими транзакциями, доставляют детальный инсайт в сетевые проблемы, задевающие end-user опыт, независимо от происхождения. Инвестиции в современные инструменты — такие как AppNeta — сокращают аналитические усилия и дают данные, которые могут поддерживать vendor escalation для быстрого разрешения.

С правильным современным сетевым мониторинговым софтом, вы можете фокусироваться на том, чтобы технология служила людям, а не гоняться за абстрактными метриками производительности. Запросите триал или демо от AppNeta сегодня и откройте, как наш сетевой мониторинг может трансформировать ваш облачный опыт.