Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Использование SaaS-управления для on-premises инструментов упрощает IT-операции

Давно, когда монолитные системы «big iron» в стеклянных дата-центрах падали, событие часто описывали как «abend» — криптический IBM код ошибки для «ABnormal END». Пока сопровождаемое дополнительной диагностикой, оно редко давало ясную подсказку, заставляя операторов продираться через ручной слеутинг для локализации виновника.

По мере взлета вычислительной мощи и умножения софта, системы начали производить богаче форензические данные. Однако чистая сложность современных IT-сред держала диагностику всего на шаг позади. Разрастающаяся вендорская экосистема развила обширный «management stack», который, в крупных энтерпрайзах, требовал команд специалистов.

К 2017 году индустрия сдвинулась от стеклянных домов к cloud-centric нагрузкам. Недавняя Forbes статья отмечает, что аналитические прогнозы предсказывают рост принятия облачных вычислений почти на 20% ежегодно. Все равно многие организации удерживают on-premises дата-центры и удаленные сайты — будь то потому, что определенные нагрузки считаются слишком стратегическими для миграции, или потому что легаси-системы сопротивляются рехостингу. Результат — гибридный ландшафт, где и облачные, и on-premises активы сосуществуют, усиливая сложность управления.

Управление этими разрозненными средами может ощущаться как жонглирование огнем — разные инструменты, разные приоритеты и постоянная битва за поддержание производительности и затрат в чеке. К счастью, само облако может помочь приручить хаос.

Облачные и SaaS приложения не будут управлять самими собой

Пока обещание полностью автономных облачных операций когда-то казалось неизбежным, реальность в том, что гибридные среды — вероятное будущее. IT Management as a Service (ITMaaS) платформы теперь предлагают унифицированный контроль через публичное облако, частное облако и on-premises инфраструктуру.

Например, Fujitsu ITMaaS доставляет сьют SaaS-based приложений, охватывающих мониторинг инфраструктуры, планирование емкости и функции сервис-деска — возможности, традиционно обрабатываемые in-house командами. Fujitsu подчеркивает, что их решение может быть нативно деплоено on-premises или полностью в облаке, давая гибкость для multi-site архитектур.

Другой заметный игрок — Turbonomic, предоставляющий гибридный облачный management engine, позволяющий on-premises и публичным облачным активам «self-manage в real time». Его decision engine непременно курирует спрос нагрузки, динамически регулируя поставку ресурсов для поддержания приложений на пиковой производительности при минимизации затрат.

Майк Мачетт из Taneja Group отмечает: «Даже в hyper-converged или гибридном дата-центре, IT-часы все еще потребляются внутренними операциями и задачами управления. Запуск облака, кластера или гибридной операции — и поддержание самих инструментов управления — может оставаться massive chore. IT все больше поворачивается к облаку за IT management as a service.»

Помимо ядерных дата-центров, поддержание удаленных офисов добавляет еще один слой сложности. Удаленные сайты сильно полагаются на безопасную, надежную коннективность и часто выигрывают от cloud-native вида, избегающего bias к on-premises приоритетам. Потому что облачные активы типично интерфейся через публичную инфраструктуру, они натурально выравниваются с потребностями географически распределенных операций.

Когда инфраструктурные возможности резидят в облаке, они становятся доступными везде и когда угодно. Использование SaaS продуктов может сэкономить IT-штату ценное время, но также вводит новые слои абстракции и потенциальные visibility gaps. Упрощение управления поэтому критично, по мере эволюции IT-экосистем.

Облачные вычисления

  1. Инструменты мониторинга AWS: Мастерство облачной безопасности и производительности
  2. Борьба с SaaS-разрастанием: стратегический подход к мультиоблачному управлению
  3. Навигация в SaaS и облаке: почему тщательное управление данными критично
  4. Облачные сило и давление производительности: ключевые IT-вызовы 2018 года
  5. Использование SaaS-управления для on-premises инструментов упрощает IT-операции
  6. Расширение облачных горизонтов: новые зоны, контейнеры и мультиоблачные стратегии
  7. Устарела ли On-Premises инфраструктура? 5 причин, почему она все еще важна
  8. Google Cloud Endpoints и AWS Lambda прокладывают путь к унифицированному мультиоблачному управлению
  9. Облачные операции: почему современным предприятиям нужно приоритезировать SaaS и стратегическое планирование
  10. Понимание лицензирования Cloud & SaaS: практическое руководство