ИИ революционизирует робототехнику: от автономных транспортных средств к умному производству

Эксперты спорят о нюансах истинного общего искусственного интеллекта, но один факт ясен: роботы становятся умнее и более решительными благодаря ИИ-системам.

От автономных автомобилей на наших улицах до мобильных роботов на глобальных складах, ИИ-основанное машинное зрение, периферийные вычисления в производстве и данные-интенсивные агродроны — искусственный интеллект наделяет роботов сложными возможностями принятия решений. Анализируя миллиарды точек данных через нейронные сети и глубокое обучение, ИИ повышает гибкость, улучшает прослеживаемость и поднимает производительность во всех процессах автоматизации.

В сочетании с Big Data и Интернетом вещей ИИ является краеугольным камнем Индустрии 4.0 и возникающей Индустрии 5.0. Он уже помогает фирмам в промышленных, медицинских, сельскохозяйственных и фармацевтических секторах оставаться конкурентоспособными среди неопределённости, связанной с COVID, и дефицита кадров. В авангарде — участники A3.

Soft Robotics Inc. объявила о раунде финансирования $10 млн для масштабирования коммерческих операций и запуска портфолио «SoftAI». SoftAI сливает 3D зрение и ИИ с мягким захватом оборудования, автоматизируя задачи массового подбора, такие как bin picking в пищевой цепочке поставок.

Ambi Robotics, создатель ИИ-системы AmbiSort, партнёрится с DWFritz Automation для доставки кастомных роботизированных решений клиентам цепочек поставок. AmbiSort, работающий на проприетарном AmbiOS, может сортировать и упаковывать миллионы уникальных посылок — коробок, полимешков, конвертов — в контейнеры назначения примерно на 50% быстрее ручных методов.

Neurala получила $12 млн финансирования для расширения своего VIA Software — интегрированной ИИ-платформы, упрощающей контроль качества на производственных линиях.

GreyOrange Inc. представила свою «Fulfilment Operating System», объединяющую ИИ и мобильных роботов для оркестровки складских операций на основе реальных данных о заказах, запасах, окнах отгрузки и ресурсах. Используя GreyMatter AI, система предсказывает и направляет, как люди и роботы сотрудничают для оптимизации выполнения заказов. В марте GreyOrange и калифорнийский ИИ-интегратор Vicarious запустили систему Autonomous Vertical Picking, автоматизирующую pick-n-pack рабочие процессы в омниканальном выполнении.

NVIDIA, глобальный лидер на пересечении ИИ-робототехники, предлагает платформу Jetson AGX Xavier, наделяющую автономные транспортные средства восприятием, управлением движением и интеллектом принятия решений.

Cainiao XG ALV ejemplifies автономное транспортное средство на базе NVIDIA Jetson AGX Xavier. В сочетании с TensorRT и TensorFlow, транспортное средство непрерывно оптимизирует свои модели глубокого обучения, обрабатывая миллиарды точек данных от лидара, камер, GPS и IMU — критично для безопасных, эффективных автономных операций.

В марте DeepView Corp. из Маунт-Клеменс, штат Мичиган, выпустила X-400 — ИИ-умную камеру, поддерживающую набортное обучение, развёртывание и хранение. Оборудованная 400-ядерным GPU и тремя CPU, способными на 12 триллионов операций в секунду, камера доставляет полноразрешающую обработку изображений и обучение нейросетей полностью на борту, устраняя внешние серверы при инициализации и развёртывании. Интуитивный веб-интерфейс позволяет производственную инспекцию и обучение новых приложений.

Достижение ИИ распространяется даже на бытовые роботы-пылесосы. Samsung Electronics Jet Bot AI+ — на базе Intel Movidius AI — предобучен на более чем миллионе изображений, предлагает продвинутое распознавание объектов и высокую производительность.

A3 запустила Совет стратегии технологий ИИ для пропаганды образования и принятия ИИ в отраслях автоматизации. Узнайте больше на Портале ИИ A3.