ИИ в реальной робототехнике

В то время как эксперты обсуждают тонкости того, что представляет собой настоящий общий искусственный интеллект (ИИ), и различные шаги, которые могут нас туда привести, нет никаких сомнений в том, что роботы становятся умнее - и учатся принимать более правильные решения - спасибо к различным системам, связанным с ИИ.

От автономных автомобилей на наших дорогах и автономных мобильных роботов на складах по всему миру до систем машинного зрения на базе искусственного интеллекта, периферийных вычислений в производственных средах и сельскохозяйственных дронов, которые могут обрабатывать огромные объемы данных на лету, ИИ значительно повышает производительность роботов. предоставляя ботам интеллектуальные возможности принятия решений на основе анализа миллиардов точек данных в сочетании с нейронными сетями и стратегиями глубокого обучения. Важно отметить, что ИИ позволяет роботам быть более гибкими, в то же время улучшая отслеживаемость всех типов процессов автоматизации.

Наряду с большими данными и Интернетом вещей важным элементом Индустрии 4.0 и 5.0 является ИИ. ИИ уже помогает компаниям в промышленном, медицинском, сельскохозяйственном и фармацевтическом секторах (среди прочего) оставаться конкурентоспособными на глобальном рынке, имеющем дело с неопределенностью, связанной с COVID, и широко распространенными проблемами, связанными с доступностью рабочей силы, и участники A3 лидируют.

Буквально на этой неделе Soft Robotics Inc объявила о привлечении 10 миллионов долларов США на расширение коммерческих операций и поддержку запуска ряда роботизированных решений на базе SoftAI. SoftAI объединяет трехмерное зрение и искусственный интеллект поверх оборудования с мягким захватом, чтобы автоматизировать процессы оптовой комплектации, такие как сбор ящиков в цепочке поставок продуктов питания.

Также на этой неделе Ambi Robotics, производитель роботизированной системы сортировки AmbiSort на базе искусственного интеллекта, объявил о партнерстве с DWFritz Automation для создания индивидуальных роботизированных решений для клиентов цепочки поставок. AmbiSort - это настраиваемая роботизированная система сортировки, которая может сортировать и упаковывать миллионы уникальных посылок, таких как коробки, полиэтиленовые пакеты и конверты, в целевые контейнеры примерно на 50% быстрее, чем ручные системы. AmbiSort работает на базе AmbiOS, операционной системы, которая использует запатентованный искусственный интеллект, позволяющий моделировать реальность, для повышения производительности роботов.

В другом месте Neurala недавно объявила о финансировании в размере 12 миллионов долларов США на развитие и распространение своего программного обеспечения VIA - интегрированного программного решения на базе искусственного интеллекта, которое призвано помочь производителям улучшить процессы контроля качества на производственной линии.

Тем временем GreyOrange Inc. разработала «Операционную систему выполнения заказов», которая сочетает в себе ИИ и мобильных роботов для принятия решений и выполнения складских операций в соответствии с требованиями клиентов. Используя программное обеспечение компании GreyMatter AI, система использует прогнозные данные и данные в режиме реального времени о заказах, обещаниях, запасах, окнах отгрузки и ресурсах, чтобы определить, как рабочие и роботы могут наилучшим образом взаимодействовать друг с другом для оптимизации процессов выполнения заказов. В марте компания GreyOrange и калифорнийский интегратор робототехники в области искусственного интеллекта Vicarious запустили систему Autonomous Vertical Picking, которая предназначена для автоматизации операций pick-n-pack при многоканальном исполнении.

NVIDIA, мировой лидер в разработке продуктов на стыке ИИ и робототехники, предлагает платформу Jetson AGX Xavier, которая предназначена для обеспечения автономных транспортных средств ИИ, необходимым для восприятия окружающей среды, управления движением и принятия разумных решений.

Cainiao XG ALV - лишь один из примеров автономного транспортного средства, использующего платформу NVIDIA Jetson AGX Xavier в качестве основного вычислительного устройства. Объединив эту платформу искусственного интеллекта для встраиваемых периферийных вычислений и с дополнительной помощью продуктов NVIDIA TensorRT и TensorFlow, автомобиль может непрерывно оптимизировать свои модели глубокого обучения посредством тестирования, разработки и развертывания. Это немалый подвиг, учитывая, что автономное транспортное средство оснащено широким спектром датчиков (включая лидары, камеры, GPS и инерциальные измерительные устройства), которые непрерывно генерируют миллиарды точек данных. Искусственный интеллект имеет решающее значение для безопасного и эффективного развертывания автономных транспортных средств на наших дорогах и в других общественных местах.

В марте на горе Клеменс, штат Мичиган, компания DeepView Corp. выпустила X-400, AI- интеллектуальная камера с питанием, поддерживающая обучение на борту, развертывание и хранение. Камера оснащена 400-ядерным графическим процессором, обеспечивающим обработку изображений в полном разрешении, и 3 процессорами, способными обрабатывать 12 триллионов операций в секунду - именно такое разрешение и вычислительная мощность необходимы для обучения нейронных сетей. Все оборудование находится на борту камеры, что устраняет необходимость во внешнем сервере / ПК во время инициализации и развертывания. Кроме того, камера DeepView AI Camera обеспечивает контроль производства и обучение новым приложениям с помощью интуитивно понятного интерфейса веб-браузера.

Искусственный интеллект настолько проник в робототехнику, что даже домашние роботы-пылесосы используют его для повышения эффективности обучения и повышения производительности. Например, Samsung Electronics недавно выпустила Jet Bot AI + в Европе и США. Робот-очиститель на базе решения Intel Mobidius AI прибывает после обучения на более чем одном миллионе изображений, что обеспечивает расширенное распознавание объектов и повышенную производительность.

A3 учредила новый Совет по стратегии технологий искусственного интеллекта в рамках крупной инициативы по продвижению обучения и внедрения приложений искусственного интеллекта в отраслях автоматизации. Узнайте больше на портале искусственного интеллекта A3.