Технологии машинного зрения и обработки изображений:важнее, чем когда-либо прежде

Практически во всех отраслях, которые только можно вообразить, технологии автоматизации помогают компаниям идти в ногу с требованиями клиентов, одновременно повышая эффективность, увеличивая пропускную способность и, надеюсь, увеличивая прибыль. Несмотря на недавнее снижение показателей рынка из-за пандемии COVID-19 и ее последствий, потребность в автоматизации и сопутствующих технологиях, таких как машинное зрение и робототехника, будет только расти.

Автоматизация ускорена

Прошлой осенью Всемирный экономический форум опубликовал отчет «Будущее рабочих мест 2020» *, в котором указывалось, что к 2025 году автоматизация и новое разделение труда между людьми и машинами подорвут 85 миллионов рабочих мест по всему миру в среднем и крупном бизнесе в 15 отраслях и 26 странах. Более 80% руководителей предприятий планируют ускорить оцифровку рабочих процессов и внедрить новые технологии, а 50% работодателей рассчитывают ускорить автоматизацию некоторых ролей в своих компаниях.

И хотя может показаться, что это означает, что рабочие места сокращаются, отчет также показывает, что «революция роботов» создаст 97 миллионов новых рабочих мест, добавляя, что «сообщества наиболее подверженным риску сбоев будет нуждаться в поддержке со стороны бизнеса и правительства ». Ожидается, что эти рабочие места появятся в отраслях, которые полагаются на искусственный интеллект и создание контента - и практически везде, где люди сохраняют преимущества перед роботами для таких задач, как управление, консультирование, принятие решений, рассуждение, общение и взаимодействие.

Глаза системы

Несколько технологий составляют всеобъемлющую категорию автоматизации, но технологии машинного зрения и обработки изображений претерпели значительные технологические усовершенствования и расширились за последние несколько лет. Примеры включают:

• Задача мультиспектральным камерам определять синяки на фруктах, которые не видны человеческому глазу.
• Использование гиперспектральных камер для определения содержания жира в авокадо.
• Развертывание передовых технологий в 3D для приложений для сбора мусора
• Использование времени полета для подсчета и измерения полей
• В поисках подходящих "глаз" для совместных роботов

Конечно, это всего лишь несколько недавних примеров. Был достигнут значительный прогресс в нескольких областях зрения и визуализации, помимо технологий невидимого и трехмерного изображения. К ним относятся высокоскоростная визуализация, линзы / оптика / освещение, встроенное зрение, построение изображений с линейной разверткой и усовершенствования самих датчиков изображения с заметными улучшениями в таких областях, как разрешение, размер пикселя, скорость передачи данных, динамический диапазон, шум и т. Д. вкл.

По мере развития этих технологий растут и возможности систем машинного зрения, в которые они интегрированы. В качестве доказательства взгляните на повестку дня Vision Week 2021 в сравнении с Vision Show 2012. Хотя в 2012 году были представлены новые продукты, которые включали камеры линейного сканирования CMOS, устройства захвата кадров, 3D-сканеры, ПК без вентилятора и интерфейсы, такие как FireWire и USB, В 2021 году мы познакомимся с последними достижениями в области развертывания передового зрения, глубокого обучения, гиперспектральной визуализации и «4D» видения. Хотя одно шоу, конечно же, было личным, а другое - виртуальным, вы понимаете картину.

Вверх, в будущее

Последние данные A3 показывают, что в первом квартале 2021 года заказы на роботов выросли на 20% по сравнению с тем же кварталом годом ранее, при этом значительно увеличились закупки металлов (+ 86%); науки о жизни, фармацевтика и биомедицина (+ 72%); продукты питания и товары народного потребления (+ 32%); и другие неавтомобильные отрасли (+ 12%). Первый квартал 2021 года был вторым лучшим кварталом за всю историю по объемам заказов, не относящихся к автомобильной, после только четвертого квартала 2020 года. Эти цифры кажутся значительными по нескольким причинам, первая из которых заключается в том, что автомобильная промышленность, очевидно, в значительной степени полагалась на роботов и автоматизацию. но рост продаж в областях, помимо автомобилестроения, очень обнадеживает компании, занимающиеся автоматизацией.

Во-вторых, хотя эти цифры не охватывают конкретно технологии машинного зрения, роботы и технологии обработки изображений часто идут рука об руку. Промышленные роботы полагаются на машинное зрение, чтобы «видеть». Приложения для роботов с визуальным контролем включают в себя подбор и размещение, обслуживание машин, сборку и многое другое. Хотя «слепые» роботы все еще существуют в промышленных условиях, добавление машинного зрения в установку увеличивает гибкость и - в целом - позволяет системам выполнять даже больше.

Это все, чтобы сказать, что, несмотря на то, что в последнее время произошли некоторые неудачи в восходящей траектории развития рынка машинного зрения и визуализации, со временем эти технологии станут только более важными. И в конечном итоге статистика должна вернуться к восходящей тенденции. Это принесет пользу не только тем из нас, кто занимается автоматизацией, но и компаниям и отдельным лицам всех типов, поскольку мы будем преодолевать бурные воды прошлого года.

* https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there -are-вакансии-приход-отчет-говорит-52c5162fce /