Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Улучшение технического обслуживания на производстве

Цифровая вселенная удваивается каждые два года, и, по прогнозам, она вырастет с 4,4 трлн гигабайт в 2013 году до 44 трлн в 2020 году. По данным EMC Digital Universe, предприятия несут ответственность за примерно 85 процентов данных, хранящихся в этой цифровой вселенной.

Производственные предприятия — это всего лишь один тип предприятий, которые участвуют в производстве этих данных, собирая данные о процессах для мониторинга состояния оборудования. По словам Клаудии Джаррет, менеджера поставщика деталей для автоматизации EU Automation в США, инженеры предприятия могут извлечь максимальную пользу из этих данных и убедиться, что их график технического обслуживания приносит пользу их предприятию.

Джаррет объяснил, что производители, сталкивающиеся с постоянным давлением необходимости не отставать от потребительского спроса и при этом сохранять гибкость, остро осознают угрозу простоя предприятия. По данным аналитической компании Aberdeen Research, простои, вызванные множеством факторов, в том числе отказом оборудования, могут стоить производителям до 260 000 долларов США в час.

Таким образом, профилактическое обслуживание, когда оборудование обслуживается до того, как оно сломается, имеет важное значение, а не оперативное обслуживание, которое направлено на ремонт оборудования после поломки.

Но для тех, кто работает в крупномасштабных и низкорентабельных отраслях, таких как производство продуктов питания и напитков или автомобильных запчастей, профилактическое обслуживание может ошибочно рассматриваться как недостижимое из-за предполагаемых высоких первоначальных затрат.

Профилактика

К счастью, дни ожидания выхода системы из строя из-за перегрева двигателей или утечки в системах теплопередачи уже позади, сказал Джаррет. Руководители заводов теперь планируют регулярные проверки, модернизации и устранение неполадок, чтобы избежать поломок. Эти простые действия — один из способов проведения профилактического обслуживания.

Но по мере того, как технологии Индустрии 4.0, такие как мониторинг состояния, становятся более доступными, появляются еще более интеллектуальные, более точные и менее трудоемкие методы.

Многие производственные предприятия в настоящее время используют профилактическое обслуживание, сложную форму профилактического обслуживания, чтобы установить, насколько хорошо работает оборудование, и точно предсказать отказы до их возникновения. Это не только снижает риск поломок, вызывающих простои, но также позволяет заказать любые необходимые запасные части и иметь их на складе на случай отказа оборудования.

Кроме того, отслеживание состояния оборудования может позволить вносить постепенные изменения там, где ранее для улучшения требовался капитальный ремонт. Изменения могут повысить эффективность процессов, в конечном итоге снижая затраты за счет устранения неэффективных элементов и увеличения срока службы оборудования за счет технического обслуживания или замены быстроизнашивающихся деталей.

С чего начать

По словам Джаррета, первый шаг, который должен сделать руководитель предприятия при внедрении любого графика профилактического обслуживания, — это собрать как можно больше данных. Это должно включать точную оценку реальной стоимости простоя рассматриваемого предприятия. Сопоставление данных, собранных интеллектуальными датчиками, данных о продажах и модернизированных системах, должно позволить вам принять во внимание потерю продаж, бракованный продукт и стоимость аварийного ремонта, что может дать полезную базовую цифру.

Используя свой опыт работы на заводе, инженеры по техническому обслуживанию также должны быть привлечены к разработке идеального плана для завода, включая области, которые, по их мнению, потребуют более высокого уровня обслуживания, например, старое оборудование или механизмы, которые по своей природе подвержены поломкам, такие как двигатели, турбины или другие движущиеся части.

Затем этот план можно использовать вместе с бюджетом для составления реалистичного плана технического обслуживания, включая уровень профилактического обслуживания, который можно использовать. Для некоторых производителей это будет означать регулярные проверки оборудования, например, один раз в месяц для части завода или ежедневно для более нестабильного оборудования.

Данные

Если целью является действительно профилактическое обслуживание, такие данные, как температура, давление и вибрация, собираются датчиками и будут постоянно интегрироваться, храниться и анализироваться. Следующий вопрос для производителей заключается в том, как максимально эффективно использовать эти ценные, но большие наборы данных.

После того, как данные собраны, следующим шагом для максимально эффективного использования их потенциала является начало анализа. Одним из популярных вариантов анализа данных является служба облачной аналитики. Здесь необработанные данные передаются в облако, где они могут храниться и анализироваться на наличие тенденций, которые могут предсказать событие, включая поломку. Многие службы также включают систему оповещения, а предупреждения о предстоящих сбоях можно отправлять через веб-портал, приложение, электронную почту или текстовое сообщение соответствующему персоналу.

Другие производители, возможно, обеспокоенные кибербезопасностью, долгосрочной стабильностью данных, хранящихся в облаке, или задержкой между сбором данных и их анализом, будут анализировать необработанные данные самостоятельно. Хотя это часто требует значительно больших ресурсов, это дает руководителям предприятий полный контроль над своими данными.

Устаревание

Независимо от того, какая система реализована, профилактическое обслуживание можно использовать для управления устареванием, а также для сокращения времени простоя и повышения эффективности процессов.

Это означает, что детали можно заказывать в нужное время в соответствии с графиком технического обслуживания. Традиционно производители должны были бы иметь запас деталей, которые могут нуждаться в замене, которые занимают ценное пространство на заводе, которое вместо этого можно было бы использовать для операций. Запасные части также могут быть громоздкими и представлять опасность для здоровья и безопасности, включая опасность спотыкания или возгорания, если они хранятся на полу завода.

Вместо этого производители могут заказывать запасные части только в случае необходимости, максимально используя пространство и ресурсы, которые у них есть. Благодаря тому, что такие поставщики, как EU Automation, могут доставлять устаревшие детали по всему миру в течение 24 часов, теперь нет необходимости хранить детали на месте или терпеть длительные периоды простоя в ожидании их доставки.

При профилактическом обслуживании собранные данные можно также использовать для других целей, таких как повышение эффективности процесса и обеспечение своевременного заказа запасных частей. Надлежащий сбор и анализ этих данных необходимы для максимального использования их потенциала, и это будет становиться все более важным с каждым годом по мере увеличения количества данных.


Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Как стать производителем, ориентированным на данные
  2. Производство на основе данных здесь
  3. Преобразование обслуживания в прогнозируемую надежность
  4. Кригер возглавит производство и техническое обслуживание в Winnebago
  5. Обслуживание в цифровом мире
  6. Устранение перерасхода средств на обслуживание
  7. Использование программного обеспечения профилактического обслуживания для производства
  8. Влияние датчиков на производство
  9. Влияние профилактического обслуживания на производство
  10. Три способа, с помощью которых ИИ улучшает производственные операции