Senseye PdM - продукт 150 человеко-лет исследований и разработок

В нашем последнем посте мы рассмотрели, как мы применили то, что узнали о диагностическом обслуживании за эти годы, ко всему, что мы делаем сегодня. Здесь мы рассмотрим, как весь этот опыт и понимание сделали Senseye PdM ведущим продуктом для профилактического обслуживания на рынке.

Многолетний опыт

Как мы уже упоминали ранее, Senseye PdM является результатом более 150 человеко-лет исследований и разработок, затраченных исключительно на профилактическое обслуживание. Его создание было бы невозможно без навыков различных отраслевых специалистов, инженеров-механиков и экспертов по мониторингу состояния, а также команды ведущих специалистов по данным. А благодаря 30-летнему опыту работы в аэрокосмической и оборонной отраслях — мировых лидеров в области культуры безопасности, методов технического обслуживания и технологий профилактического обслуживания — обширные знания и опыт наших основателей в области профилактического обслуживания также оказались неоценимыми.

Этот уровень опыта и наследия в сочетании с нашей современной технологией машинного обучения — вот что делает Senseye PdM действительно уникальным решением, которое стало еще более эффективным благодаря обширной поддержке домена и консультациям, которые мы можем предложить.

Разработано с заботой о пользователях

Senseye PdM уникален тем, что, в отличие от других продуктов профилактического обслуживания, он предназначен для инженеров по обслуживанию, которые его используют. Мы знаем, насколько заняты эти люди. Вот почему он не нуждается в постоянном ручном просмотре данных датчиков, которые он использует. Он также не требует разработки пользовательских моделей для каждого типа контролируемой машины. Вместо этого он автоматически создает высокоточные модели для каждой машины без вмешательства человека.

Это означает, что можно применять профилактическое обслуживание к каждой машине на данном заводе, даже к машинам с более низким уровнем критичности. Используя комбинацию искусственного интеллекта, машинного обучения, статистического моделирования, прогнозирования и интеллектуального анализа данных, система может автоматически анализировать машинные данные, устраняя любой шум окружающей среды, который может исказить результаты, чтобы точно определить состояние машины и спрогнозировать ее ухудшение.

Результаты этого анализа затем передаются в механизм внимания Senseye, запатентованный алгоритм, который генерирует индекс внимания® для каждой машины. Достаточно высокий индекс внимания приведет к тому, что механизм внимания создаст обращение, которое направит внимание инженера по техническому обслуживанию на рассматриваемую машину.

И, поскольку мы знаем, что у ремонтных бригад мало времени на просмотр огромных объемов данных, чтобы найти то, что они ищут, Senseye PdM предоставляет им все, что им нужно знать, в ясном и легком для понимания формате, позволяя им реагировать скорость и точность.

Философия Senseye

Наш опыт дал нам почти инстинктивное понимание того, что такое PdM и как он должен функционировать. Короче говоря, мы рассматриваем Senseye PdM как систему поддержки принятия решений, которая помогает специалистам по техническому обслуживанию заботиться о своих машинах. И этот взгляд формирует основу философии, лежащей в основе всего, что мы делаем.

Итак, вот три руководящих принципа разработки приложения и аналитики, от которых зависит его успех.

1 — привлечь внимание

Основная цель приложения и аналитики, поддерживающей его, — привлечь внимание пользователей к тем машинам, которым это необходимо.

2 — Сосредоточьтесь на значении

Аналитике нужны хорошие данные, высококачественные алгоритмы и обильный контекст, чтобы генерировать что-то значимое. Однако мы знаем, что контекст в производственной среде ограничен, поэтому мы делаем все возможное, чтобы наша аналитика работала максимально эффективно с минимальным доступным контекстом.

3 — Смоделируйте пользователя

Мы дополняем имеющийся у нас ограниченный контекст дополнительным контекстом от пользователей. Сосредоточив аналитику на пользователе, мы можем, например, предсказать интерес пользователя, а также работоспособность машины. А поскольку у нас есть доступ к пользователю, мы можем использовать его отзывы для оптимизации наших прогнозов.

Каждый из этих трех принципов исходит из глубокого понимания профилактического обслуживания, рожденного многолетним непосредственным опытом. Именно это делает подход Senseye к проблеме PdM уникальным.

В нашем следующем и последнем посте мы рассмотрим, как будет выглядеть будущее профилактического обслуживания. До тех пор вы можете связаться с нами, чтобы узнать больше о том, что происходит за кулисами в Senseye, или загрузить нашу белую книгу — Senseye in Depth:Почему профилактическое обслуживание так сложно? - подробнее.