Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Рамон Пастор из HP обсуждает с IoTT, как 3D-принтеры могут использовать периферийные вычисления и искусственный интеллект для повышения безопасности и производительности

Рамон Пастор поделился с IoT Times своим видением передового производства и тем, как 3D-принтеры HP теперь могут использовать новые материалы, включая металл, и могут печатать электронику, встроенную в печатные детали.

Индустрия 4.0 наконец-то набирает обороты в Европе, и достижения в таких технологиях, как промышленный Интернет вещей, периферийные вычисления и искусственный интеллект, начинают оказывать влияние на производство.

На прошлой неделе в Международном конференц-центре Барселоны прошла четвертая конференция и выставка Advanced Factory, на которой присутствовали такие экспоненты, как ABB, Amada, Accenture, Bodor, HP, Igus, Infaimón, Rexroth Bosch, Schunk, TCI, Tecnalia, T·Systems, Trumpf. и Universal Robots.

Во время конференции Рамон Пастор, вице-президент и генеральный менеджер отдела 3D-печати HP, выступил с одним из основных докладов о состоянии отрасли, преимуществах производства по требованию и новых технологиях, которые HP выводит на рынок.

Пастор возглавляет команду людей из более чем 60 стран в Сант-Кугате, недалеко от Барселоны. В настоящее время на сайте размещены 12 различных предприятий, в том числе отдел исследований и разработок, маркетинга и эксплуатации HP 3D и широкоформатной печати, а также европейская штаб-квартира графического бизнеса.

Мы сели с пастором после его презентации. Он поделился с IoT Times своим видением будущего производства и рассказал о том, как такие технологии, как 3D-печать в сочетании с периферийными вычислениями и искусственным интеллектом, стимулируют трансформацию отрасли.

Рамон Пастор на Advanced Factory 2019

Время Интернета вещей: Доброе утро, Рамон, сегодня утром я был на вашей презентации, и вы упомянули такие технологии, как граничные вычисления и искусственный интеллект. Как эти технологии влияют на 3D-печать и современное производство?

Рамон Пастор: Я думаю, что в случае граничных вычислений это помогает в ряде случаев. То, что мы считаем более важным для нас, — это безопасность. Все наши машины подключены. Это важно для изучения процесса и повышения качества обслуживания клиентов за счет профилактического обслуживания и предоставления более качественной поддержки. Есть много растущих опасений по поводу подключения к облаку, и хотя мы предлагаем очень, очень безопасное соединение, зашифрованные данные, двухточечную безопасность и т. д., это все еще проблема.

В этом нам очень помогут граничные вычисления, когда вы держите большую часть данных в пределах брандмауэра предприятия, а затем то, что отправляется в облако и на наши серверы, представляет собой гораздо более низкое подмножество, которое не может быть взломано, и количество данных, которые выходят из него, не имеет смысла для кибератак. Так вот, например, почему граничные вычисления оказывают влияние, я думаю, очень положительное влияние для нас.

Другое дело — искусственный интеллект или, в данном случае, машинное обучение. Сегодня мы активно используем машинное обучение для анализа данных, которые мы получаем в результате работы наших принтеров, чтобы улучшить собственный процесс. Так что на самом деле то, как мы сегодня улучшаем процесс, отчасти является детерминированным. Мы понимаем процесс, и мы используем инженерную оценку или проектируем следующее поколение. Некоторые из них исходят от машинного обучения, которые, как мы знаем, помогают процессу. Работа с машинным обучением абсолютно необходима. Вы не можете полагаться только на машинное обучение, потому что, возможно, оно приведет вас в не то место, где вы хотели бы быть, но правильное сочетание машинного обучения и периферийных вычислений может помочь повысить качество обслуживания и оптимизировать наши предложения.

Время Интернета вещей: А как насчет печатной электроники? Вы говорили об этом в прошлом году. Вы не упомянули об этом на презентации в этом году. Были ли какие-то успехи в этой области?

Рамон Пастор: В лаборатории есть достижения, не готовые к публикации. Это продукт, который мы анонсировали публично, и не только 2D-электроника. Новинкой здесь является печать 3D-электроники, встроенной в объекты. Следовательно, при почти нулевых дополнительных затратах вы можете встраивать датчики. Каждый объект может иметь линии электропередач, сигнальные линии, датчики, встроенные вот так.

Время Интернета вещей: Какой тип датчиков?

Рамон Пастор: Большинство типов датчиков. То, что мы не можем сделать в рамках той же технологии 3D-печати, выходит на наноуровень. Так что печатать микропроцессоры — это далеко не так. Однако переход на микроуровень вполне возможен, и мы продемонстрировали, что можем это сделать.

Время Интернета вещей: Как насчет устойчивости? это одна из главных тем сегодня в отрасли, в каждой отрасли. Как, по вашему мнению, 3D-печать поможет устойчивому развитию, особенно за счет сокращения использования ископаемого топлива?

Рамон Пастор: Во многом. В сегодняшней промышленной парадигме вы производите продукцию в районах мира с низкой заработной платой, а затем вам нужно транспортировать всю эту продукцию туда, где есть спрос, обычно на другой конец света.

Что касается 3D-печати и вообще Индустрии 4.0, то она закладывает основу трансформации того, как мы сегодня понимаем производство, логистику и дистрибуцию. Тот факт, что Индустрия 4.0 экономически делает возможным распределенное производство, означает, что вы можете изменить способ создания и распространения продуктов.

По некоторым оценкам, до половины топлива, в данном случае ископаемого топлива, потребляемого в мире, используется для транспортировки продуктов от места их производства до места их потребления. В этом смысле сочетание Индустрии 4.0, цифрового производства и 3D-печати позволяет нам изменить эту парадигму и перейти к распределенному производству, то есть вы производите то, что вам нужно, в тот момент, когда вам нужно, рядом с тем, где есть спрос. Таким образом, вы можете значительно сэкономить на логистических расходах, и одним из важных моментов является соответствие спроса и предложения. Таким образом, факт не только сокращения топлива, используемого в транспорте, но и гораздо лучшего соответствия между тем, что вы производите, и тем, что вы потребляете, может сэкономить много энергии.

Кроме того, мы можем работать с технологиями, которые производят 100% перерабатываемые продукты. Избыток пластика, который вы используете для создания продукта, может быть переработан для следующей сборки.

Более того, мы можем производить продукты с лучшими характеристиками с точки зрения веса, которые являются более эффективными, что, в конце концов, для таких секторов, как автомобилестроение или электромобили, имеет решающее значение. Производство электромобилей является одним из секторов, которые внедряют 3D-печать быстрее, чем другие, потому что вес имеет решающее значение для автономности. Таким образом, с тем же топливом вы можете путешествовать на большие расстояния. Все это вместе, мы думаем, что это окажет значительное влияние. Мы знаем, что треть мировой энергии используется традиционным производством. Просто используя 3D-печать, мы можем сэкономить от 5 до 25 процентов этой энергии, в зависимости от сектора, но вы можете оказать значительное влияние.

Ждите вторую часть нашего интервью с Рамоном Пастором.


Промышленные технологии

  1. Добавить SaaS и облачную безопасность с помощью тестирования и автоматизации
  2. Как гибридное облако обеспечивает основу для пограничных вычислений
  3. Что такое промышленные периферийные вычисления и как они влияют на производство?
  4. Введение в периферийные вычисления и примеры использования
  5. Советы и тенденции безопасности IIoT на 2020 год
  6. Облачные и периферийные вычисления для Интернета вещей:краткая история
  7. Основы SRAM PUF и способы его развертывания для безопасности Интернета вещей
  8. Что такое MQTT и как его могут использовать компании промышленной автоматизации?
  9. Как производители могут использовать аналитику для улучшения качества обслуживания клиентов
  10. Как использовать периферийный ИИ для более эффективного управления бизнесом