Что такое статистический контроль процессов (SPC)?

Статистический контроль процессов (SPC) — это метод сбора данных о производственных процессах или продуктах в виде действенных данных, ориентированных на качество. Эти данные используются для мониторинга уровней качества производства и процессов контроля. Характеристики, полученные из DFMEA и PFMEA доказали свою стабильность и работоспособность благодаря SPC. Кроме того, PPAP начальные исследования процесса элемента могут включать SPC, который требует картирования особых характеристик. SPC также считается одним из 5 основных инструментов обеспечения качества.

SPC — это тип системы обратной связи, которая позволяет организациям реализовывать стратегию предотвращения для контроля результатов качества производственного процесса. Стратегия качественного предотвращения требует времени и тщательного планирования, но устраняет долгосрочные ошибки обнаружения и расходы.

SPC для профилактики

Исторически сложилось так, что производственный процесс зависел от производственной группы, которая производила продукцию, и группы контроля качества, которая проверяла конечные товары и отсеивала изделия, которые не соответствовали спецификациям качества. Это считается стратегией обнаружения, которая расточительна, поскольку позволяет вкладывать ресурсы в продукты, которые не всегда можно продать.

Стратегия предотвращения имеет ключевое значение чтобы обойти обнаружение все вместе. Использование SPC позволяет производителям в первую очередь отказаться от производства непродаваемой продукции. Хотя стратегия предотвращения может быть разумным и очевидным планом достижения успеха, это легче сказать, чем сделать. Для реализации такой стратегии требуется понимание элементов системы SPC.

4 элемента системы SPC

Система SPC – это система обратной связи. который включает входы, процесс и выходы.

1. Процесс

Это полная комбинация ресурсов, таких как поставщики, производители, люди, оборудование, материалы и окружающая среда. Общая производительность процесса зависит от связи между поставщиком и покупателем, а также от того, как процесс спроектирован, работает и управляется.

2. Информация о производительности

Это изучение вывода, чтобы узнать о производительности процесса. Исследование фокусирует усилия на характеристиках процесса, таких как температура, скорость подачи, время цикла, количество остановок и давление. При правильном сборе эти характеристики говорят о необычном или обычном поведении процесса.

3. Действие над процессом

Принятие мер в отношении процесса предотвращает слишком большое отклонение важных характеристик (процесса или выходных данных) от целевых значений. Это обеспечивает стабильность и отклонение выходного сигнала в допустимых пределах. Вот некоторые примеры таких действий, но не ограничиваясь ими:

• Изменения в работе – т.е. сырье и входящие компоненты
• Изменения в основных элементах процесса – т. е. оборудование, связь и проектирование процессов.

4. Действие на выходе

Принятие мер на выходе ограничивается обнаружением продуктов, которые не соответствуют спецификации, без исправления основных проблем процесса. Это может привести к сортировке, переработке и утилизации некоторых или всех продуктов. Поэтому важно сосредоточиться на сборе информации о процессе для анализа, чтобы можно было предпринять действия по устранению проблем процесса.