Цифровизация производственных объектов

Термин «цифровизация» (или словосочетание «цифровая трансформация») имеет разное значение применительно к разным отраслям. Для производственных объектов еще до начала революции «цифровизации» сегмент автоматизации стимулировал внедрение передовых технологий. Сегодня сегмент автоматизации, естественно, находится в центре всех дискуссий.

За последнее десятилетие несколько отраслей добились значительного прогресса в использовании цифровых технологий, чтобы стать более эффективными и рентабельными. Однако в зависимости от отрасли и, в некоторой степени, персонала и организаций, участвующих в разработке проекта, цифровизация рассматривается по-разному.

Конечно, методы и технологии, используемые для внедрения цифровизации, будут существенно зависеть от конечной цели организации. Инженеру-специалисту или руководителю программы, разрабатывающему стратегии цифровизации для нового проекта, может быть сложно определить основные направления из широкого спектра тем, охватываемых цифровизацией. Ключ в том, чтобы понять, где в настоящее время находится организация с точки зрения трех основных областей цифровизации, а затем определить, где организация хочет быть в ближайшем будущем.

Основные области

В целом для любой отрасли можно сказать, что цифровизация или цифровая трансформация фокусируется на трех основных областях:системы и процессы, автоматизация и коммуникации, а также анализ данных. Эти области также можно считать основными факторами цифровизации.

Системы и процессы

Они связаны с операционным управлением организации. система набор процедур и процессов, определяющих, как выполняется работа, и процесс представляет собой набор шагов, предназначенных для достижения определенной цели. Множество установленных процессов делают любую систему более эффективной.

Из этих определений можно увидеть огромный потенциал цифровизации в этих областях. Каждая организация имеет свои собственные системы и процессы, которые помогают ей работать эффективно. Цифровизация этих систем и процессов открывает огромные возможности для автоматизации задач при обеспечении соответствия требованиям. Оцифровка операционных требований также создает возможности для сбора, хранения и мгновенной передачи данных по сетям для поддержки архивации данных и их анализа для постоянного улучшения.

Автоматизация производства и коммуникации

Технологии автоматизации и связи играют ключевую роль в реализации общей стратегии цифровой трансформации. Эти две дисциплины были предшественниками, которые помогли возглавить цифровую революцию в промышленном мире, и они по-прежнему остаются основными областями непрерывного развития технологий и методов для лучшего и эффективного управления производственными объектами.

О влиянии дисциплин свидетельствует тот факт, что большинство проектов производственных объектов имеют стратегии цифровизации вокруг них, независимо от отрасли или организационной культуры. Для расширенного проекта цифровизации сегмент автоматизации помогает расширить способы измерения, контроля, записи и анализа данных процесса. Сбор данных и вычислительные возможности сенсорных технологий, аппаратного обеспечения контроллера, безопасных и усовершенствованных методов передачи данных, а также эффективного хранения и вычисления данных помогают создавать передовые алгоритмы мониторинга и управления, подходящие для каждой конкретной отрасли.

Аналитика данных

Данные становятся сокровищницей для организации, когда их анализ может помочь улучшить системы, процессы, методы производства и прогнозы. Однако в индустриальном мире слово «цифровизация» часто ассоциируется с этой частью всего спектра, что, к сожалению, вводит в заблуждение. Другие средства цифровизации, разработанные и внедренные в рамках проекта трансформации, закладывают основу для сбора и анализа данных. Эти подготовительные этапы так же важны, как и аналитическая часть.

Все направления анализа данных — описательные, прогностические и предписывающие технологии — используются при разработке моделей и решений, соответствующих отрасли и уникальным стремлениям организации. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения помогают более эффективно использовать данные и развертывать решения во всей организации.

Вызовы

Приступая к проекту цифровой трансформации, важно понимать, на каком уровне находится организация в трех основных областях, обсуждавшихся выше, и ставить реалистичные цели с учетом времени и ресурсов, доступных для проекта. Также важно оценить будущую эволюцию технологий и их значение для амбиций организации после периода выполнения проекта. Баланс между выбором инновационной технологии, которая проверена на практике и рассчитана на будущее может быть сложной задачей для управления проектом. В связи с расширением возможностей технологий постоянно растущие требования к кибербезопасности также потребуют серьезной оценки и выделения ресурсов.

Заключение

Успех стратегии цифровизации производственного объекта в значительной степени зависит от оценки организацией своего текущего положения и определения областей, в которых она будет уделять особое внимание кампании по преобразованию. Раннее планирование и внедрение инструментов реализации, а также четкое представление об эффективном использовании данных для повышения конкурентоспособности компании будут иметь большое значение для успеха стратегии.