Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Вакансии с искусственным интеллектом - ключ к поддержке производства в США

В прошлом году пандемия привела к сбоям в цепочке поставок, нехватке рабочей силы и снижению способности потребителей покупать предметы первой необходимости. Согласно прогнозу Deloitte Manufacturing Industry Outlook на 2021 год, отрасль столкнулась с беспрецедентным спадом. Ситуация породила еще один толчок к перераспределению рабочих мест в США, чтобы вернуть домой большую часть базовой производственной инфраструктуры страны.

Повседневная реальность для американских корпораций сложнее простых заявлений о необходимости вернуть производство или покупать больше продукции американского производства. При более внимательном рассмотрении реальность перераспределения производства из стран с дешевой рабочей силой показывает мало обоснованных утверждений о том, что перераспределение рабочих мест будет в пользу США на чистой основе, поскольку одна компания склонна одновременно переориентировать и передавать на аутсорсинг различные операции. между отделами или производственными линиями.

В этом контексте мартовское объявление Walmart могло бы стать конкретным шагом. Крупный розничный торговец представил план инвестировать 350 миллиардов долларов в течение 10 лет в продукты, выращенные, произведенные или собранные в США. Благодаря огромной сети поставщиков и волновому эффекту, который будет иметь такое изменение в цепочке поставок, План предполагает создание 750 000 рабочих мест в США, многие из которых будут в производственном секторе. Решения Walmart о покупке могут отразиться на всей пищевой, пластмассовой, текстильной, фармацевтической и медицинской отраслях, а также в производстве электроприборов.

При условии, конечно, что 750 000 американцев хотят занять эту работу. За последние 10 лет США столкнулись с острой нехваткой квалифицированной рабочей силы, из-за чего производители переносили производство в другие части мира. Как мы можем гарантировать, что Walmart и другие американские фирмы смогут найти десятки миллионов необходимых помощников?

Возьмем дискретную задачу по оценке качества продукции. Статистика показывает, что на заключительных этапах визуальной проверки качества продукта занято около 35 миллионов рабочих по всему миру. Это примерно население Канады, занятое только выполнением этой основной функции в производственном цехе. Насколько мы уверены в том, что миллионы американцев с нетерпением ждут выполнения этих повторяющихся задач, особенно когда альтернативы доступны на рынке труда?

Решение приходит в виде более эффективных рабочих мест с технологической поддержкой. Пандемия преподала нам пару уроков о технологиях и производстве. С марта 2020 года инициативы Индустрии 4.0 и промышленный Интернет вещей (IIoT) превратились из «приятно иметь» в «обязательно иметь», поскольку производители изо всех сил старались производить то, что было отчаянно необходимо. Такие технологии, как искусственный интеллект, анализируют данные с машин, камер и других датчиков, развернутых в производственном цеху, чтобы поддерживать производственный процесс в рабочем состоянии.

Рассмотрим производство автомобильных запчастей:карданных валов, салонов автомобилей и тормозных суппортов. Для завершения производственного цикла эти детали нуждаются в осмотре человеком в производственном цехе, а это задача, которая сегодня еще более трудна из-за текущего состояния здоровья. Когда дело доходит до упаковки пищевых продуктов, одного из секторов, на который нацелен Walmart, работники обычно проводят проверки в конце очереди (задача, которая уже требует более пристального внимания со стороны человека), но к тому времени, когда проблема с продуктом будет устранена. выявлено в конце цикла, исправлять его уже поздно. Такие ошибки приводят либо к потере продукта, либо к необходимости доработки, что очень дорого.

В производственном секторе США, который уже остро нуждается в дополнительных людях, трудно представить себе, насколько жизнеспособным вариантом будет «добавить больше рабочих». Путь к увеличению количества рабочих мест на производстве должен опираться на А.И. и автоматизация. Поскольку IIoT становится все более обычным явлением - с десятками недорогих датчиков, собирающих данные, а также с базовой диагностикой оборудования - производители смогут встраивать A.I. которые могут извлекать ценные данные непосредственно в производственном цеху, помогая людям оценивать производственные циклы на основе машинных данных по всем циклам.

Результатом станет более отказоустойчивое производство, меньшее время простоя и лучшие производственные рабочие места с низкоуровневыми, дегуманизирующими и повторяющимися задачами, оставленными искусственному интеллекту. и автоматизация. Для выполнения повседневных рутинных операций по «производству материала» не потребуется надзор со стороны человека.

А.И. роботы могут работать вместе с людьми в таких задачах, как контроль качества и профилактическое обслуживание. Это будущие рабочие места для сильной обрабатывающей промышленности США.

Макс Версаче - соучредитель и генеральный директор компании Vision A.I. компания Neurala.


Промышленные технологии

  1. Обновление вакансий в обрабатывающей промышленности:январь 2017 г.
  2. Обновление вакансий в обрабатывающей промышленности:декабрь 2016 г.
  3. Важность обслуживания оборудования на производстве
  4. 3 практических совета по ускорению производства
  5. Что такое система управления производством (MES)?
  6. Растущее использование автоматизации в производстве
  7. Ниаршоринг ускорит всплеск рабочих мест в обрабатывающей промышленности
  8. Три причины, по которым рабочие места на производстве подходят миллениалам
  9. Прототипы для производства Производство
  10. Кто мы есть