Раскрытие возможностей промышленного Интернета вещей

Недавнее исследование IFS показывает, что промышленный Интернет вещей (IIoT) по-прежнему считается стратегией сдерживания затрат, а не драйвером доходов. Несмотря на все более широкое распространение Интернета вещей для управления активами и мониторинга оборудования, большинству промышленных организаций еще предстоит сделать шаг в направлении предоставления данных Интернета вещей для полноценной цифровой трансформации.

В течение некоторого времени технологии Интернета вещей процветали в обрабатывающей промышленности. Простые решения, такие как сетевые программируемые логические контроллеры (ПЛК) и данные из систем диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), были использованы для автоматизации и оптимизации производственных процессов. Несмотря на то, что шаги были предприняты, даже солидные производственные компании нередко сталкиваются с трудностями при более глубоком внедрении Интернета вещей в свою бизнес-среду.

Способность компании создать автономную производственную среду зависит от данных от подключенных устройств, которые поступают и эффективно запускают действия, включая работы по техническому обслуживанию, заказы клиентов и повторные заказы инвентаря. Такие события и транзакции могут трансформировать и «вывести» бизнес из строя, позволяя ему сократить сроки, повысить качество обслуживания клиентов и открыть двери для новых продуктов и направлений услуг.
Для реальной трансформации требуется дальновидное лидерство в сочетании с технологиями и наборы навыков для воплощения в жизнь этого видения. Рассматривать Интернет вещей как стратегию экономии средств - неподходящий подход в эти нестабильные времена.

Возьмем строительный сектор. Он обладает самым высоким и самым быстрым потенциалом рентабельности инвестиций с точки зрения повышения безопасности. Тем не менее, многие конструкторы продолжают использовать Интернет вещей в качестве механизма снижения затрат.

Цифровая трансформация - это перспективный творческий процесс. Компании должны стремиться к созданию новой бизнес-модели на ее основе, а не просто постепенно улучшать свои рудиментарные системы. Каждая отрасль и компания должны оценить, где IoT принесет измеримую прибыль.

Крупные компании могут финансировать огромные проекты системной интеграции между IoT, SCADA и корпоративным программным обеспечением с целью получения преимуществ от IoT для всего предприятия. Недавнее исследование, проведенное Bain &Co., показывает, что потенциальные приверженцы Интернета вещей считают, что поставщики не смогли ограничить наиболее серьезные препятствия на пути внедрения Интернета вещей. К ним относятся проблемы безопасности, проблема интеграции с существующими ИТ-системами и системами операционных технологий, а также нечеткая окупаемость инвестиций.

Клиенты расширили свои ожидания относительно того, когда такие варианты использования достигнут масштабирования в их организациях, и планируют к 2020 году менее обширные реализации Интернета вещей, чем предполагалось в 2016 году. Им также мешает тот факт, что коммерческие готовые решения, которые подключать данные с нескольких устройств к предприятию, как правило, медленно выходят на рынок.

К другим препятствиям относятся логистические и технические проблемы, связанные с обеспечением возможности взаимодействия систем IoT и планирования ресурсов предприятия (ERP) друг с другом. Интернет вещей обычно создает данные в непрерывном потоке. Датчик может в любой момент времени отправить запись об условиях в элементе оборудования или компоненте в архиватор предприятия или в систему SCADA. ERP, с другой стороны, требует описательных данных о конкретных бизнес-событиях, таких как исключение из идеальных условий эксплуатации или рабочий цикл единицы оборудования.

Причина, по которой эти системы трудно объединить, кроется в широком спектре систем PLC и SCADA и их взаимосвязи с ERP, что приводит к значительному разрыву между подключенными устройствами и транзакционным программным обеспечением, используемым для ведения бизнеса. В этой среде Интернет вещей может быстро стать слишком сложным, поскольку системные интеграторы сопоставляют несколько систем вместе.

Чтобы преодолеть этот разрыв и помочь компаниям внедрить трансформационные бизнес-модели, основанные на данных IoT, программное обеспечение ERP будет все больше нуждаться в предоставлении гибких решений для объединения различных информационных потоков и представления общей картины операционной эффективности.

При рассмотрении будущего Интернета вещей выделяются два типа будущих инвестиционных стратегий. Первый направлен на обеспечение более тщательного и стратегического сбора данных; второй - о более полном использовании этих данных. Данные, собранные на оборудовании клиента, могут сначала позволить компании выявить проблемы, но в будущем они могут управлять автоматизированной цепочкой поставок на местах, где оборудование при необходимости отправляет свои собственные рабочие задания.

Со временем эти датчики будут поддерживать обслуживаемые бизнес-модели, позволяя компаниям взимать с клиентов плату за производительность и результаты - рабочие циклы, произведенные продукты и часы работы - вместо отдельного продукта.

Собранные и эффективные данные позволяют компаниям оставаться гибкими, улучшать качество обслуживания клиентов и обгонять конкурентов. Достижение производительности и рентабельности инвестиций в Интернет вещей сводится к стремлению компании вывести стратегию за рамки механизма предотвращения затрат. Чтобы воспользоваться этими преимуществами, лица, принимающие решения, должны продемонстрировать дальновидное лидерство и обеспечить готовность своих корпоративных решений к будущему.

Рик Виг - технический директор по Северной Америке IFS .