Современный подход к обучению современной рабочей силы

Безопасность и эффективность:это постоянный баланс между производителями и цепочкой поставок.

Держите линию в рабочем состоянии. Держите продукты в движении. Оптимизируйте отношения с поставщиками. Но убедитесь, что это сделано безопасно и в соответствии с постоянно растущим списком правил.

Когда дело доходит до поддержания этого баланса, сотрудники, работающие на переднем крае, являются решающим фактором. Они всегда должны быть готовы к последовательному выполнению своих ролей, не обращая внимания на необычные условия. Однако, хотя процессы и технологии продолжают совершенствоваться, становится все труднее и труднее поддерживать базу знающих и уверенных сотрудников.

Ветераны с многолетним практическим опытом выходят на пенсию более 10 000 человек в день только в США. Исторически низкий уровень безработицы и общее отсутствие интереса к рабочим местам на производстве среди молодого поколения затрудняют поиск людей, которые бы заняли их место. Те, кого наняли, выросли в другом мире и меньше привыкли к этому виду работы.

В то же время компании становятся более разрозненными. Это делает рабочее место еще более разнообразным, поскольку люди из разных культур, говорящие на разных языках, пытаются выполнять одну и ту же работу.

Несмотря на то, что штат сотрудников изменился, цели остались прежними. Как организации могут поддерживать такие же высокие стандарты качества и производительности при одновременном повышении производительности и прибыльности, несмотря на эти проблемы? Вопрос в том, чтобы просто провести дополнительное обучение? Или это нечто большее?

Сотрудники не делают ошибок, потому что их не обучили. Они делают ошибки, потому что забыли то, чему научились. Или они запомнили информацию, но не были достаточно уверены в ее использовании, поэтому не предприняли никаких действий. Вот почему традиционные методы обучения, такие как занятия в классе, плакаты и ежедневные собрания, часто терпят неудачу. На их развертывание уходит слишком много времени, и их практически невозможно реализовать с единообразием в большой, рассредоточенной и разнообразной рабочей силе. Практическое обучение и наставничество всегда будут важной частью повышения квалификации сотрудников. Но по мере накопления опыта люди находятся на разных уровнях возможностей, особенно когда они новичок в отрасли.

Сегодняшним сотрудникам производств и цепочек поставок требуется постоянная индивидуальная поддержка, чтобы убедиться, что они обладают знаниями, необходимыми для принятия правильного решения в данный момент.

Создание рабочей силы будущего - большая тема для разговоров в разных отраслях, но сектор производства и цепочки поставок имеет значительное преимущество, когда речь идет об одном:данных. Это кладезь данных о производительности, отслеживающих такие ключевые элементы, как эффективность, время простоя, опережающие индикаторы, показатели качества и результаты безопасности. К сожалению, эти данные были похоронены в таблицах и отчетах только для использования после долгих споров или при возникновении достаточно серьезных проблем. Теперь искусственный интеллект (ИИ) - технология того же типа, которая меняет способ выполнения операций, - может использовать эти данные для предоставления отдельным сотрудникам необходимой поддержки, когда и где она им нужна.

Чтобы воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта, лидеры должны переосмыслить роль обучения в обеспечении успеха в работе. Сегодня обучение проводится в первую очередь, и это делают новые сотрудники. Существующие сотрудники проходят обучение только для того, чтобы соответствовать требованиям, внедрять новый процесс или компенсировать операционный дефицит.

Ведущие компании, такие как Merck и Precision Resource, осознали, что обучение может принести пользу, если оно встроено в рабочий процесс. Эти организации используют технологию искусственного интеллекта, чтобы предоставлять своим сотрудникам несколько минут обучения каждую смену, и они видят конечные результаты. Обучение адаптируется к индивидууму за счет использования данных об эффективности каждого сотрудника для определения конкретных областей, требующих улучшения. Искусственный интеллект позволяет масштабировать этот тип персонализированного обучения по всей компании, преодолевая при этом географические и языковые барьеры.

Технологии необходимы для масштабирования индивидуального обучения, но это не отправная точка. Во-первых, вам необходимо твердое понимание приоритетов вашего бизнеса. Какие проблемы вы пытаетесь решить? Вы хотите повысить операционную эффективность или соответствовать стандартам качества? Это поможет вам найти данные, необходимые для измерения ваших тренировочных усилий.

Затем определите поведение на рабочем месте, которое сотрудники должны продемонстрировать, чтобы преодолеть эти проблемы. Теперь у вас есть информация, необходимая для поиска подходящей технологии с поддержкой искусственного интеллекта, которая может использовать данные вашей организации для проведения целевого персонализированного обучения, которое поможет вам преодолеть эти высокоприоритетные бизнес-проблемы.

Каждый сотрудник уникален. Они происходят из разных слоев общества. Они говорят на разных языках. И они учатся с разной скоростью. Попытка использовать универсальный подход для подготовки их к трудным ролям повысит риск для вашего бизнеса. И будет только хуже, если их коллеги-ветераны - те, на кого они могут опереться в повседневной жизни - продолжат уходить.

Чтобы поддерживать тонкий баланс эффективности и безопасности в современной среде, лидеры бизнеса должны принять новый подход к обучению, который признает уникальность каждого сотрудника. Объединив данные, уже имеющиеся в вашей деятельности, и современные технологии на базе искусственного интеллекта, вы можете убедиться, что ваши сотрудники обладают знаниями и уверенностью, которые помогут вам справиться с проблемами цепочки поставок завтрашнего дня.

Кэрол Лиман - главный исполнительный директор Axonify, создателя платформы микрообучения для сотрудников, работающих непосредственно на переднем крае.