Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Программировать роботов — дело человека, решать проблемы — божественно

FIELD INTELLIGENCE:интеллектуальные процессы, решения и стратегии

Событие «черный лебедь» COVID-19 нарушило мировую экономику и заставило компании быстро переосмыслить свои процессы, операции и сети поставок. В обрабатывающей промышленности происходила цифровая трансформация, которая проявляется в интеллектуальных производственных системах, построенных на основных принципах подключения, виртуализации и использования данных.

ИИ и робототехника были тщательно изучены в средствах массовой информации до COVID-19 из-за их предполагаемой угрозы вызвать крупномасштабную потерю рабочих мест на производстве и, по сути, сделать людей-операторов устаревшими. Хотя это было оспорено аргументом о том, что задачи меняются и исчезают, а рабочие места остаются и процветают, пандемия вызвала переосмысление и выявила потенциал этих технологий в поддержке и дополнении человека-оператора, а не просто в замене.

Удаленная работа, ограничения на поездки, обязательные меры безопасности и другие меры политики в отношении COVID-19 ясно продемонстрировали, что компании, которые внедрили эти преобразующие технологии и подготовили свою рабочую силу, добились значительно лучших результатов, чем те, которые этого не сделали. Это привлекло новое внимание к важности человеческого фактора в производственном цехе.

Нам нужно перестать думать об этом как о конфликте:приложения ИИ/робототехники с одной стороны и работа человека-оператора с другой. Они взаимовыгодны.

Во-первых, эти технологии можно использовать для расширения возможностей человека-оператора и значительного повышения его способности выполнять свои задачи. Будущий технологичный оператор — Оператор 4.0 — это умный и опытный оператор, который формирует симбиоз человека и автоматизации в рамках киберфизических систем для удовлетворения различных потребностей в цехе и за его пределами. Примеры технологий Operator 4.0 включают экзоскелеты для повышения силы и выносливости, носимые устройства для контроля за здоровьем и безопасностью и умные очки для расширения доступа к критически важным данным.

Во-вторых, с точки зрения процесса и экономики увеличение количества ИИ и автоматизации не всегда является правильным решением. Робототехника и искусственный интеллект — не панацея. Существует оптимальная степень автоматизации, которая зависит от множества параметров. Максимальная автоматизация экспоненциально увеличивает количество требуемых вспомогательных задач, таких как программирование роботов и адаптация к изменениям в продуктах и ​​процессах. Сегодня люди справляются с этими задачами. Нам необходимо найти точный баланс между создаваемой ценностью и усилиями, необходимыми для автоматизации физических и когнитивных процессов и рабочих процессов.

Мы все можем согласиться с тем, что это звучит многообещающе и позитивно в отношении будущих интеллектуальных производственных систем. Но дьявол кроется в деталях.

Разработка и проектирование новых возможностей и технологий для создания вариантов Оператора 4.0 для разных отраслей, вариантов использования и отдельных лиц — колоссальная задача. В то же время определение оптимальной степени автоматизации задач и организаций требует тщательной оценки процессов и требований. Опять же, во всех этих задачах человеческая изобретательность была и остается решающей.

Чтобы информировать об этом переходе, нам нужны скоординированные действия компаний, научных кругов, политиков и наших экспертов в цехах.

Давайте вернемся к идее, что искусственный интеллект и робототехника делают людей-операторов устаревшими. Верно и обратное:искусственный интеллект и робототехника позволяют людям-операторам полностью реализовать свой потенциал в будущих интеллектуальных производственных системах. Роботы и автоматизация берут на себя опасные и повторяющиеся физические задачи, в то время как ИИ делает это в отношении повторяющихся, стрессовых и напряженных когнитивных задач. Таким образом, они позволяют людям заниматься тем, что у них получается лучше всего:творческим решением проблем, радикальными инновациями и постоянным совершенствованием.


Система управления автоматикой

  1. Больше автоматизации =больше способных роботов
  2. Роботы играют роль в Индустрии 4.0
  3. Шестиосевые роботы стали проще программировать для литья под давлением
  4. C - Структура программы
  5. Роботы бесполезны в тех задачах, с которыми хорошо справляются люди.
  6. Universal Robots сотрудничает с DLL для запуска программы лизинга финансовых услуг
  7. Программное обеспечение дает роботам человеческий контакт
  8. Мягкие роботы используют камеру и тени для восприятия человеческого прикосновения
  9. Volkswagen заменит человеческую рабочую силу роботами в Германии, чтобы удовлетворить спрос
  10. Изменят ли мир автоматизация и роботы?