Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Превращение данных в решения

Как поставщик программного обеспечения для систем качественного производства, мы часто сталкиваемся с проблемами, с которыми сталкиваются производители при сборе данных и преобразовании их в полезную информацию в режиме реального времени. Так как же превратить все данные, собранные на каждом этапе производственного процесса, во что-то полезное?

Сегодняшние технологии автоматизации дают нам наилучшие возможности для предоставления такой информации с самого начала процесса, прямо с чертежа, когда он «раздувается» для проверки и изготовления. Новая цифровая автоматизация одним щелчком мыши собирает все соответствующие данные GD&T из чертежа, а также другие требования к качеству, такие как характеристики материала, контроль в процессе, отделка и отслеживание изменений.

Добавление информации о производственных операциях и планов контроля позволяет всем быть на одной и той же странице, ориентированной на качество. На этом этапе определяются функции и результаты проверки, используемые для автоматизированного сбора данных SPC и составления отчетов. Все идет нормально. Мы заложили основу для превращения данных во что-то, что способствует принятию решений по улучшению процессов.

Хранение и передача данных

Одним из ключевых принципов Quality 4.0 является интеграция различных систем контроля, процессов, инструментов и способов обработки данных, в нашем случае хранимых. Первоначально Quality 4.0 сочетал новые технологии с традиционными методами обеспечения качества, чтобы выйти на новый уровень производительности и инноваций. Он эволюционировал, чтобы включить интеграцию подключенных устройств и данных. Сегодня многие датчики и измерительные инструменты являются цифровыми. Тем не менее, есть еще аналоговые и другие инструменты, не связанные с подключением. Эти устройства предоставляют данные, но в более ручной форме, когда результаты записываются на бумаге или вручную вводятся в электронные таблицы — либо непосредственно на месте измерения, либо позже, возможно, в офисе.

Получить цифровую информацию просто. Подключенный датчик передает результаты проверки в электронном виде.

Но вот тут начинается развязка. Каждый производитель цифровых измерительных приборов и инструментов передает данные проверки в собственное специальное программное обеспечение. Инструменты от одного и того же поставщика используют одно и то же программное обеспечение во всей линейке продуктов, создавая остров данных. В некоторых случаях эти данные передаются в систему ERP/MRP через уникальный интерфейс в формате структурированного файла. Цифровые датчики и инструменты вместе с сопутствующим программным обеспечением обычно не могут обмениваться данными с разными поставщиками, что приводит к появлению дополнительных островков данных. Координация различных «островков» становится компетенцией системы ERP/MRP и отделена от исходной разнесенной информации о чертеже.

Проблема с аналоговым датчиком

Аналоговые датчики приносят другую проблему. Мало того, что они подлежат индивидуальной интерпретации показаний прибора, измерения также либо пишутся от руки на листе бумаги и вносятся позже в электронную таблицу, либо вводятся в электронную таблицу во время проверки. В любом случае есть вероятность ошибки. Мы можем свести к минимуму ошибки ввода данных, используя во время сбора планшет или ноутбук для хранения данных в централизованной базе данных. Инспекторы получают пошаговые инструкции о том, что проверять и какие инструменты использовать при проверке.

Автоматически добавляя все различные островки цифровых данных, собирая их в централизованную базу данных, включая SPC в реальном времени и инициированные оповещения, а также сообщая об этом с помощью интегрированного представления, мы получаем ценные данные, которые могут быть преобразованы в ценную информацию. После сохранения в этой централизованной базе данных данные сразу же становятся доступными для всех заинтересованных сторон, что может распространяться вглубь цепочки поставок.

И самое главное, мы можем использовать эту ценную информацию, основанную на данных, для улучшения производственного процесса и качества деталей.


Система управления автоматикой

  1. Новый технический документ OMP:глубокое погружение в решения на основе данных
  2. Преобразование обслуживания в прогнозируемую надежность
  3. Помимо смартфона:преобразование данных в звук
  4. Обеспечение безопасности в устаревшей инфраструктуре
  5. Ridecell запускает «первую в мире платформу» для преобразования данных о транспортном средстве в автоматизирова…
  6. Промышленный Интернет вещей и прогнозная аналитика
  7. Преобразование ваших объектов в умные фабрики
  8. Превращение тепловой энергии в электричество
  9. Встроенная автоматизированная проверка данных компьютерной томографии электронных разъемов
  10. Интеграция данных измерений контроля качества в производственные системы