10 лучших производственных платформ искусственного интеллекта

В этом Топ-10 мы рассмотрим, что ведущие платформы искусственного интеллекта предлагают своим пользователям, в зависимости от ценности их компании.

Искусственный интеллект (ИИ), являющийся одновременно мощным источником положительных изменений и инструментом для получения конкурентного преимущества, постепенно внедряется в большинство аспектов повседневной жизни. А поскольку цифровой мир продолжает быстро меняться и ускоряться после пандемии COVID-19, производителям необходимо осознать важность ИИ в своем бизнесе.

10. Wipro

«Сделайте ИИ своим союзником». Wipro Holmes помогает организациям трансформировать свою деятельность с помощью дополненного интеллекта.

Wipro Holmes предлагает настраиваемые решения на основе искусственного интеллекта и надежный расширенный интеллект, чтобы переосмыслить процессы, ускорить рост и быть в авангарде преобразований.

Wipro Holmes позволяет пользователям создавать и развертывать в быстрых, масштабируемых и надежных средах, чтобы принимать более разумные и ориентированные на человека решения.

Три основные функции: на основе данных, ответственно и синхронно с бизнесом 

Доход: 8,3 млрд долларов США

Основана: 1945

Источник изображения

9. Облако Google

Google Cloud Vertex AI предлагает организациям возможность быстрее создавать, развертывать и масштабировать модели машинного обучения (ML) с помощью предварительно обученных и настраиваемых инструментов на одной унифицированной платформе.

Основные функции Vertex AI включают в себя:унифицированный пользовательский интерфейс для всего рабочего процесса машинного обучения, предварительно обученные API, сквозную интеграцию данных и ИИ, поддержку платформ с открытым исходным кодом, возможность понимать прогнозы вашей модели и укреплять доверие к ним. и многое другое.

Три основные функции: обучайте без кода, создавайте продвинутые модели машинного обучения с помощью специальных инструментов, уверенно управляйте моделями

Доход: 13 млрд долларов США

Основана: 1998 г.

Источник изображения

8. Инфосис 

Предлагая комплексный ИИ корпоративного уровня для упрощения процесса внедрения для бизнеса и ИТ, Infosys Nia решает множество задач, от управления данными и оцифровки документов и изображений до разработки и эксплуатации моделей.

Учитывая, что 86 % предприятий не могут перейти от экспериментов с ИИ к производству, 68 % изо всех сил пытаются извлечь ценную информацию из документов, а 40 % испытывают трудности с управлением разрозненными активами данных, Infosys Nia может смягчить эти проблемы, чтобы обеспечить более быстрое время -значение для реализации ИИ.

Три основные функции: сквозной корпоративный искусственный интеллект, более быстрая окупаемость и упрощение

Доход: 13,8 млрд долларов США

Основана: 1981

Источник изображения

7. Отдел продаж

«Здравствуй, продуктивность». Salesforce Einstein помогает организациям автоматизировать все и интегрировать все.

Einstein предлагает ботов и рабочие процессы на основе ИИ с многопользовательскими процессами, а также интегрированные данные для беспрепятственного взаимодействия, автоматизированную интеграцию для повышения производительности, интеллектуальную автоматизацию, ориентированную на цифровые технологии и отраслевую специфику, а также готовые готовые решения. установить партнерские решения, включая шаблоны, роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и стандартные блоки для автоматизации потоков, чтобы не начинать с чистого листа.

Три основные функции: производительность, конфигурация на основе кликов (без кода) и удобство работы

Доход: 17,1 млрд долларов 

Основана: 1999

Источник изображения

6. HPE

Раскройте ценность данных с помощью гибких решений HPE для искусственного интеллекта. HPE AI предоставляет организациям общедоступные данные и гибкую и неограниченную ИТ-инфраструктуру. HPE AI управляется данными, ориентирована на производство и поддерживает облачные технологии, поэтому она доступна в любое время, в любом месте и в любом масштабе.

Oracle разделяет свои возможности на три ключевые области:

• Внедрение, оптимизация и координация ИИ.
• Ускорить разработку и развертывание стратегии ИИ.
• Управление расходами, рисками и доходами

Три основные функции: масштабируемость, контроль затрат и гибкость 

Доход: 27 млрд долларов 

Основана: 2015

Источник изображения

5. Оракул 

Oracle AI, создайте интеллектуальное предприятие. Используя предварительно созданный ИИ, облачные приложения, управляемые данными, и комплексный портфель услуг инфраструктуры и облачных платформ, Oracle помогает организациям автоматизировать операции, внедрять инновации и принимать разумные и безопасные решения.

В портфолио Oracle пять продуктов:приложения Oracle AI, Oracle Data Science Platform, встроенное машинное обучение в Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant и Oracle DataFox.

Три основные функции: комплексное программное обеспечение как услуга (SaaS), выбор платформ управления данными

Доход: 39,07 млрд долларов США

Основана: 1971

Источник изображения

4. Майкрософт

Предоставляя ИИ каждому разработчику, Microsoft Azure AI помогает компаниям внедрять инновации и ускорять работу с помощью мощных инструментов и сервисов.

Microsoft предлагает пользователям набор сервисов искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение для извлечения богатой информации из изображений для обработки и классификации визуальных данных, понимание языка для интерпретации человеческого языка и понимания намерений, а также API анализа текста для распознавания эмоций в речи.

Три основные функции: высокое качество, гибкость, обширная информация и принятие решений

Доход: 41,7 млрд долларов 

Основана: 1975

Источник изображения

3. IBM

IBM Watson, «ИИ для более разумного бизнеса». Платформа IBM предлагает портфель готовых для бизнеса инструментов, приложений и решений, которые позволяют пользователям сократить расходы и препятствия при внедрении ИИ, оптимизируя результаты и ответственно используя ИИ.

IBM Watson разделяет свои функции на четыре категории:

• Доверие – прозрачные процессы с выводами под руководством ИИ, конфиденциальностью данных и соблюдением требований, с открытой и разнообразной экосистемой.
• Язык — понимание языка бизнеса с помощью обработки естественного языка, анализа сложных неструктурированных данных, компьютерного кода и отраслевого жаргона.
• Автоматизация – оптимизировать работу бизнеса и добиться скачка производительности. Разумно автоматизируйте практически любую работу.
• Где угодно – безопасно работать в облаке, обеспечивая ИИ доступ к данным, где бы они ни находились.

Три основные функции: прозрачность, оптимизация и снижение затрат

Доход: 73,6 млрд долларов 

Основана: 1998 г.

Источник изображения

2. Интел

Обладая историческим наследием демократизации технологий, Intel делает технологии простыми, быстрыми и экономичными. Корпорация Intel стремится предоставить каждому возможность внедрить ИИ в свои приложения благодаря широкому выбору интеллектуальных решений и инструментов. Корпорация Intel использует масштабируемые и открытые стандарты oneAPI, чтобы предоставить своим пользователям безграничные аналитические данные от периферии до облака.

Услуги Intel в области искусственного интеллекта разделены на решения, программное и аппаратное обеспечение, чтобы помочь организациям не только начать работу с AI Builder, но и строить быстрее и эффективнее с помощью оптимизированного программного обеспечения для искусственного интеллекта Intel, а также ускорить гибкий искусственный интеллект с помощью аппаратного обеспечения Intel AI.

«Беспрепятственно создавайте и развертывайте приложения ИИ в любом масштабе. Все начинается с процессоров Intel® Xeon® Scalable, ускоренных с помощью оптимизированного для Intel программного обеспечения искусственного интеллекта», — Intel

Три основные функции: масштабируемый, быстрый и экономичный

Доход: 77,8 млрд долларов 

Основана: 1968

Источник изображения

1. Амазонка

Предварительно обученные сервисы Amazon AWS AI Services легко интегрируются и предоставляют пользователям готовые аналитические данные для приложений и рабочих процессов.

Сервисы искусственного интеллекта Amazon не требуют машинного обучения для работы. Вместо этого Amazon использует свою технологию глубокого обучения, которая позволяет Amazon.com решать распространенные задачи, такие как персональные рекомендации, модернизированные контакт-центры, повышенная безопасность и повышение вовлеченности клиентов.

В общей сложности Amazon предлагает 19 сервисов искусственного интеллекта и 12 решений, включая прогнозирование спроса, чат-боты, расширенную текстовую аналитику, предотвращение мошенничества и персональные рекомендации.

«GE Appliances обрабатывает миллионы минут звонков клиентов в месяц. Используя Amazon Connect, Amazon Lex и Amazon Polly, мы можем автоматизировать простые задачи, такие как поиск информации о продуктах, удаление сведений о клиентах и ​​ответы на распространенные вопросы до того, как ответит агент», — Байрон Гернси, главный стратег, GE Appliances

Три основные функции: качество, точность и постоянное обучение API

Доход: 386,1 млрд долларов США 

Основана: 1994

Источник изображения