EU Automation:лучшие технологические тенденции 2020 года

EU Automation обсуждает лучшие тенденции производственных технологий 2020 года.. .

Тенденция обычно определяется одним из двух способов. Во-первых, это может относиться к общему направлению, в котором что-то движется или развивается. С другой стороны, это можно рассматривать как синоним моды. Здесь Джон Янг, директор EU Automation в Азиатско-Тихоокеанском регионе, рассматривает некоторые ключевые производственные тенденции 2020 года и оценивает, какие из них, скорее всего, будут играть более заметную роль в 2021 году и в дальнейшем.

Здесь, чтобы остаться (дома)

Вынуждая предприятия облегчить удаленную работу во время карантина, пандемия способствовала культурному сдвигу. Поскольку вакцина будет выпущена в 2021 году, не ожидайте, что компании вернутся к прежним уровням работы на местах. Благодаря цифровым технологиям производство ощутило некоторые преимущества удаленной работы и большей гибкости.

Телеуправление может принимать разные формы, но одной из интересных областей роста в 2020 году стали автомобили с дистанционным управлением в промышленных условиях. Например, вилочный погрузчик может быть оснащен камерами и датчиками и управляться удаленно водителем, работающим за столом из дома.

Робизированная рука-помощник

Установка роботов продолжается, но ключевой областью роста стали коллаборативные роботы или коботы. По сравнению с более традиционными промышленными роботами коботы меньше по размеру и предназначены для безопасного использования вместе с людьми. Внедрение этой технологии в металлообработку и автомобилестроение, похоже, продолжится. Ford, например, теперь использует коботов для установки амортизаторов, высвобождая людей для выполнения более стратегических задач.

Большая часть этой тенденции на самом деле определяется малыми и средними предприятиями (МСП). Размер и затраты на запуск промышленных роботов не позволяют этим компаниям воспользоваться преимуществами этой области автоматизации. Коботы достаточно малы, чтобы их можно было развернуть на фабриках, где пространство ограничено, и они требуют меньших первоначальных инвестиций, что позволяет предприятиям постепенно увеличивать свои инвестиции.

Умное изучение ваших поставщиков

В год, когда глобальные цепочки создания стоимости столкнулись с беспрецедентной неопределенностью, те компании, которые быстрее всех внедрили цифровые технологии в управление цепочками поставок, с большей готовностью выдержали бурю.

Алгоритмы машинного обучения и их использование в диагностическом обслуживании не являются совершенно новым явлением, но их применение продолжает расширяться. Для меня как поставщика деталей для автоматизации одной из областей роста, которая выделяется, является использование алгоритмов машинного обучения для анализа поведения поставщиков, прогнозирования того, когда ожидать детали от поставщика, на основе прошлых моделей. Это может улучшить управление запасами и денежные потоки.

Давайте поговорим о личном

Расширение возможностей персонализации обусловлено как спросом, так и предложением. Что касается спроса, поведение клиентов показывает, что они предпочитают более высокий уровень настройки и персонализации. Переход к бизнес-моделям «продукты как услуга» и возможность доступа и анализа больших объемов данных о поведении клиентов позволяют производителям лучше понимать этот спрос.

Что касается предложения, существует множество технологических инноваций, которые позволяют гибким производителям внедрять более широкие возможности настройки. Например, компания АББ внедрила производственное предприятие, которое вращается вокруг ячеек автоматизации, в отличие от традиционной линейной производственной линии. Вместо этого роботы перемещаются от станции к станции для более высокого уровня настройки.

Интеллект на грани

Пограничные вычисления включают в себя размещение компьютерной обработки данных как можно ближе к источнику данных. Согласно исследованию Gartner, около десяти процентов корпоративных данных создается и обрабатывается за пределами традиционных централизованных центров обработки данных или облака. Предполагается, что эта цифра вырастет к середине этого десятилетия.

Пограничные вычисления, разумно развернутые как часть смешанной или гибридной архитектуры данных, могут расширить возможности профилактического обслуживания. Например, интеллектуальные датчики, развернутые на промышленных двигателях и насосах, могут улучшить мониторинг в режиме реального времени, предупреждая руководителей предприятий, когда пора обращаться к надежному поставщику, такому как EU Automation. Размещая ИИ в самом датчике, производители экономят на облачных сервисах по подписке, повышают свою кибербезопасность и защищают свои операции от перебоев в подаче электроэнергии.

5G развертывается и внедряется

5G внедряется, но его потенциал будет продолжать раскрываться, поскольку он позволяет все большему количеству производителей переходить на Индустрию 4.0 и промышленный Интернет вещей. 5G, работающий в сто раз быстрее, чем 4G, — это не просто тенденция сама по себе, но и ключевой фактор многих других технологических инноваций, который окажет огромное влияние на производство в следующем десятилетии.

Здесь, в Сингапуре, интересным ранним приложением является проект с участием IBM, Samsung Electronics, сингапурской телекоммуникационной компании M1 и сингапурского Управления по развитию СМИ Infocomm. Сотрудничество предназначено для пилотного использования 5G в производстве в рамках национальной инициативы Smart Nation.

Чтобы привести только один пример из этого проекта, 5G облегчает использование дополненной реальности (AR) для заводских инженеров, выполняющих профилактическое обслуживание. Без скорости 5G эти инженеры потеряли бы часы продуктивной работы, загружая нужную модель дополненной реальности, или им потребовалось бы несколько технических специалистов на месте для решения проблемы, которую можно решить удаленно.

Модные тенденции приходят и уходят, но некоторые тренды остаются. В 2020 году все чаще используются многие технологические инновации в производстве, которые будут становиться все более заметными в ближайшие несколько лет. От 5G до коботов — крупные и малые компании в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона лидируют в мире по внедрению Индустрии 4.0 и технологий автоматизации.

Чтобы получить дополнительную информацию по вопросам производства, ознакомьтесь с последним выпуском

Подпишитесь на нас и .