От услуг к товарам:производство как возвращение ребенка

В ноябре прошлого года производство в США превзошло все ожидания – производство и новые заказы выросли, а индекс менеджеров по закупкам (PMI) резко вырос...

В ноябре прошлого года производство в США превзошло ожидания:производство и новые заказы выросли, а индекс менеджеров по закупкам (PMI) подскочил до 53,2 по сравнению с 51,9 в октябре, разрушив целевой показатель 52,2.

Вполне уместно, что этот сюрприз случился в тот же месяц, что и президентские выборы в США, во время которых темы производства и мировой торговли доминировали в вопросах избирателей. И действительно, важные нарративы по всей Европе и Азии также были сосредоточены на переоценке аутсорсинга и глобализации. Где производить товары, как производить их ответственно и кому это выгодно — это одни из самых насущных политических/экономических вопросов нашего времени.

В то же время обрабатывающая промышленность находится на пороге крупнейшей технологической революции, произошедшей за последние 40 лет. Сочетание Интернета вещей, робототехники, 3D-печати и искусственного интеллекта изменит будущее производства. Автоматизация, труд, политика и экономика сталкиваются друг с другом; и впервые за долгое время в центре внимания находится производство, а не услуги.

Чего нам ожидать?

Старые и новые географические регионы, динамичные цепочки поставок

Несмотря на недавние усилия по сокращению аутсорсинга, большинство экспертов считают, что перевести все глобальное производство внутри страны невозможно. Тем не менее, близлежащие и местные источники становятся все более привлекательными вариантами для некоторых производителей с точки зрения затрат. Затраты на рабочую силу и производство в таких местах, как Китай, растут. Кроме того, компании начинают более целостно рассматривать операционные расходы. Хотя они могут сэкономить на производстве, имея фабрику в Азии, их затраты на обслуживание американских или европейских рынков могут свести на нет это преимущество.

Такая сквозная оценка эксплуатационных расходов становится широко распространенной передовой практикой. Предприятия используют платформы данных, чтобы разрушить разрозненность, которая исторически существовала между отделами, такими как закупки, производство и распределение. Теперь, когда они лучше понимают сложные взаимосвязи, существующие между материалами, рабочей силой, географией и транспортом, компании могут оптимизировать всю цепочку создания стоимости для затрат и обслуживания клиентов. В некоторых случаях это означает наличие заводов в Азии или Африке. В других случаях это означает перемещение производства ближе к местам, где существует спрос. В конечном счете, идея состоит в том, что компания должна проектировать свою сеть поставок таким образом, чтобы она наилучшим образом соответствовала тому, чего она пытается достичь.

Принимая эту философию и учитывая возможность политических и экономических сдвигов, основной вывод заключается в том, что вскоре производственные цепочки поставок должны будут стать динамичными. Производителям и руководителям цепочек поставок следует принять это к сведению:чтобы конкурировать, им необходимо иметь возможность менять места производства и дистрибуции по мере необходимости, а также управлять юридическими и финансовыми последствиями этого.

И не только политические и экономические факторы заставляют нас быть гибкими, гибкими и динамичными. Это также технология, которая собирается проникнуть сегодня во все аспекты производства.

О роботах-пауках, искусственном интеллекте и Интернете вещей

За последнее десятилетие созрели три технологии, которые, объединившись, произведут коренную революцию в производстве. Во-первых, это аддитивное производство/3D-печать. Сложность и возможности 3D-принтеров продолжают расти. С помощью аддитивного производства изготавливаются такие разнообразные детали, как медицинские имплантаты и авиационное оборудование. Большим преимуществом здесь является разделение места производства и окружающей инфраструктуры. Детали можно сделать ближе к тому месту, где они будут использоваться, снижая затраты и действительно открывая эру «массовой настройки». Но это синтез аддитивного производства с двумя другими технологиями, искусственным интеллектом и Интернетом вещей (IoT). , это действительно революционно.

Микрокосмическим примером этого синтеза является рой роботов-пауков, напечатанный на 3D-принтере, разработанный Siemens AG. У каждого отдельного робота-паука есть 3D-принтер, и он может передвигаться самостоятельно. Координируя свои действия с другими роботами-пауками, «рой» сможет самостоятельно производить большие и сложные объекты в рекордно короткие сроки. Данные дизайна будут существовать в виде цифрового файла, а искусственный интеллект позволит этим роботам координировать и работать над различными аспектами продукта для оптимизации производства. Роботы, подключенные и знающие себя и друг друга, являются ярким примером Интернета вещей.

Хотя этот пример является очень ранней концепцией, легко экстраполировать последствия такого синтеза в больших масштабах. Машины, находящиеся на другом конце света друг от друга, могли бы совместно работать над заказами. Интеллектуальное оборудование, оснащенное IoT, может выполнять самообслуживание, координировать свои действия с 3D-принтерами для создания запасных частей, а автоматизированные системы доставляют эти детали по мере необходимости. Машины, взаимодействующие с машинами сами по себе для производства товаров, – это высшая награда промышленной революции, которая началась более 250 лет назад.

Чтобы воспользоваться истинным потенциалом этой автоматизации и эффективности, сети поставок, опять же, должны быть построены с учетом гибкости. Гибкость для автоматизации роботов наряду с человеческим трудом с контролем со стороны менеджеров, а также аналитика больших данных требуют совершенно нового мышления, ориентированного на сквозную видимость производственного процесса, а также понимание того, что предприятия должны оптимизировать для достижения целостных целей. .

Мы вступаем во время большой неопределенности и больших надежд. Действия, предпринимаемые обрабатывающей промышленностью, всегда были ключевыми для цивилизации. И впервые почти за полвека все смотрят на это.

Сухас Сридхар (Suhas Sreedhar) — менеджер по лидерству в цепочках поставок и технологиях в GT Nexus, компании Infor, облачной сети для управления глобальной торговлей и цепочками поставок. Узнайте больше на www.gtnexus.com. Он часто пишет о технологиях, цепочках поставок, Интернете вещей и розничной торговле. Работа Шридхара была представлена ​​в Forbes, IEEE Spectrum, а также в различных отраслевых блогах и отраслевых изданиях.

Подпишитесь на @ManufacturingGL и @NellWalkerMG