2019:Производственные прогнозы

Новое поколение точечных ИИ-решений проявит себя в 2019 году. Они создадут новое доверие, актуальность и понимание того, что такое «ИИ» на самом деле...

Новое поколение решений точечного ИИ проявит себя в 2019 году. Они создадут новое доверие, актуальность и понимание того, что такое «ИИ» на самом деле и сколько он может дать. Голосовые решения будут лидировать. И мы увидим, как роботы-перекладчики на умных складах обеспечивают серьезное конкурентное преимущество по мере того, как компании расширяют использование роботизированной автоматизации процессов. Вот три ключевых прогноза Борна для производства на 2019 год и далее…

Прогноз 1. К концу 2021 года 50 % всех производственных компаний будут использовать искусственный интеллект в той или иной форме

Не заблуждайтесь, внедрение решений ИИ изменит все. И я имею в виду все. Каждая отрасль, бизнес, процесс и компания. Но давайте не будем забывать:Для многих предприятий целевые решения ИИ уже существуют! Они уже обеспечивают конкурентное преимущество. 2019 год будет посвящен распространению этого нового реализма ИИ с новыми целевыми решениями ИИ, основанными на проектах, которые сразу же берутся за дело.

Искусственный интеллект:маленькие решения побеждают по-крупному

Большим камнем преткновения для ИИ всегда был сам термин «ИИ». Он вводит в заблуждение многих производителей, предполагая большую сквозную систему. На самом деле «ИИ» — это набор целевых технологий, от обработки естественного языка до идентификации зрения, чат-ботов, аналитики и автоматизации — каждая со своими сильными сторонами и приложениями. Всех их объединяет фактор интеллекта:высокая степень точности и невероятно быстрая умная способность учиться на своих ошибках.

Недавно я лично убедился в такой точности у клиента IFS в Северной Европе. В качестве домашнего бренда они использовали решение для планирования спроса на основе ИИ для прогнозирования прогнозируемого потребления в своем секторе. Точность их прогноза до и после решения ИИ была открытием. Прогноз планирования спроса, полученный с помощью решения ИИ, оказался намного ближе к реальным рыночным результатам. И прогнозирование спроса оказалось отличным выбором для применения. Для этого бизнеса конкретная достижимая цель означала конкретные, измеримые результаты.

Решения ИИ — это точные инструменты, а не грубые инструменты

Размышляя об ИИ, мы должны помнить, что вы не можете «внедрить ИИ» больше, чем вы можете «внедрить Интернет». Прежде чем начать какой-либо проект, вы должны выяснить свое «почему». К какой именно бизнес-цели и задаче вы стремитесь? Что именно вы хотите улучшить и улучшить? Чем более целенаправленными будут ваши цели, тем более конкурентоспособными и преобразующими будут ваши результаты.

Прогноз 2. К концу 2020 года 25 % специалистов по планированию производства будут обращаться к своим системам.

Решения на основе ИИ умнее и красноречивее, чем многие из нас думают. Год назад крупный опрос клиентов ИИ обнаружили, что две трети людей, которые сказали, что никогда не использовали ИИ, на самом деле использовали чат-боты. Качество было настолько высоким, что чат-боты были неотличимы от человеческой речи. Тот же опрос показал, что 84% респондентов комфортно используют голосовой ИИ дома в форме Alexa, Siri или Home. И если простота, скорость и точность являются важными потребительскими преимуществами, представьте, что они могут сделать на производственной линии.

См. также

• GE Additive сотрудничает с Сиднейским университетом, чтобы ускорить производство металлических добавок.
• Amazon возлагает дополнительную ответственность на сторонних продавцов, нарушающих стандарты безопасности.
• Daimler запускает две новые модели автобусов в рамках своей стратегии подключения.

Умная интеграция BMW с Alexa в свои модели в марте 2018 года, получил широкое одобрение. И это правильно. Встроенная голосовая активация выходит далеко за рамки поверхностного, добавляя уровни обслуживания и производительности ко всему опыту вождения. Что менее известно, так это то, что решения с голосовой активацией также уже используются в производственной части автомобильного сектора.

В Японии один из наших клиентов, NEC, уже использует решения с голосовым управлением в процессе комплектования заказов, когда линейный персонал просто дает устные инструкции, и их заказ создается мгновенно. Что быстро подводит нас к…

Прогноз 3. К концу 2020 года роботы-манипуляторы будут утилизировать 25 % промышленных товаров.

Роботы на производственной линии были необходимы на протяжении десятилетий. Но какую экономию и конкурентное преимущество обеспечат роботы с искусственным интеллектом на складе? Когда Amazon недавно попала в заголовки газет со своими умными складами укомплектованный быстрыми, неутомимыми роботами , стало ясно, что роботы значительно подняли планку производительности и экономии. Роботы без глаз и плоти не нуждаются в освещении или обогреве, поэтому затраты на энергию резко падают. Нет ограничений по времени или весу на перерывы, смены или нагрузки. А гибкость, беглость, досягаемость и экономичность роботизированного сбора и размещения означают отсутствие траты времени и усилий и гораздо более эффективное использование пространства. Круглосуточные склады типа «черный ящик» смогут хранить и делать больше, не увеличиваясь при этом.

И как с ИИ, так и с роботами. Это уже происходит — с небольшими целевыми вариантами использования, которые будут расти. Пример:в настоящее время мы работаем с одним из наших клиентов в Северной Америке, чтобы расширить использование ими робототехники от погрузочных ящиков до полной обработки материалов. Для нашего клиента это еще один маленький шаг на долгом пути к цифровой трансформации.

Таким образом, до полного отключения света складов может пройти несколько лет. Но это началось. В IFS мы уже видим передовые компании-партнеры, которые начинают работу с автоматизированными складами:тяжелые детали, для которых раньше требовалась команда рабочих, теперь могут быть сняты с полки одним роботом без лишних усилий, без траты времени и без дополнительных затрат.

В 2019 году технологии во всех этих прогнозах наберут силу в мире бизнеса. Они станут более целенаправленными и ориентированными на проект. Более сосредоточены на достижении небольших, конкретных результатов улучшений, которые приведут к большим изменениям.

Для многих компаний 2019 год станет годом, когда они осознают, что на самом деле им не нужно «карабкаться на гору ИИ». Им просто нужно продолжать делать правильные, маленькие шаги. Сделайте это, и они все равно смогут достичь новых высот.