TCS:гибкое и интеллектуальное производство

Гита Рора (Geeta Rohra), отраслевой консультант и ведущий специалист по цифровым технологиям, производственная бизнес-практика TCS, обсуждает гибкое и интеллектуальное производство. Business Practice TCS, обсуждает гибкое и интеллектуальное производство.

Что означает гибкое и интеллектуальное производство?

Производственные организации, чьи основные компетенции переосмыслены в связи с цифровыми возможностями и быстрым внедрением цифровых технологий, таких как переход в облако, внедрение автоматизации, робототехники и использование изобилия данных для стимулирования культурных изменений организации и создания экосистемы. , привели к совместному росту. Такие организации должны встать на путь гибкого и интеллектуального производства, например OEM-производители автомобилей, которые теперь внедрили цифровые технологии в продукт, по всей цепочке создания стоимости и строят целенаправленные партнерские отношения с экосистемой, чтобы предоставить своим клиентам решения для мобильности. .

Какова наилучшая стратегия, чтобы стать гибкими и использовать интеллектуальные процессы?

Производителям необходимо переосмыслить свои системы, процессы, продукты и услуги в соответствии с этой новой парадигмой. Хорошая отправная точка — иметь в виду результат, которого клиенты хотели бы достичь, и строить свое деловое предложение вокруг клиентов. Например, персонализация питания и хорошего самочувствия является растущей тенденцией. Несмотря на то, что есть несколько игроков цепочки создания стоимости, предлагающих точечные решения, как производители пищевых добавок могут воспользоваться этой тенденцией, чтобы увеличить долю своего кошелька? Для этого требуется целостный взгляд на использование интеллектуальных и подключенных возможностей, чтобы не только переосмыслить процессы, но и переосмыслить всю их цепочку создания стоимости и экосистемы, в которых они работают.

В чем преимущества гибких и интеллектуальных процессов?

Мы увидели, что компании, внедрившие гибкие и интеллектуальные процессы, могут лучше адаптировать свои организации к изменяющимся потребностям бизнеса и справляться с их экономическими последствиями. Имея представление о состоянии своего бизнеса и всех своих процессов практически в режиме реального времени, они могут проводить качественную оценку воздействия и уверенно принимать обоснованные решения. Например, химическая компания создала командный центр для создания сквозного представления от получения заказа до его выполнения и связанных с ним движений складских запасов для удовлетворения спроса. Эта система собирала и анализировала данные по нескольким процессам и развернула модели машинного обучения, чтобы предоставить ранние индикаторы и предписать действия, что привело к значительному улучшению их соблюдения графика и, следовательно, CSAT (удовлетворенности клиентов). Благодаря улучшенной видимости время выполнения заказа также сократилось, что высвободило оборотный капитал.

Какие трудности возникают при создании гибких и интеллектуальных процессов?

Смена парадигмы требует стратегического видения и приверженности со стороны высшего руководства. Им необходимо стимулировать культурные изменения и переход от традиционной инженерной культуры к цифровому мышлению всех заинтересованных сторон, включая влияние на партнеров по экосистеме. Найти подходящие таланты и навыки для управления гибким и интеллектуальным производством по-прежнему сложно. Требуемые навыки многогранны, нам нужен деловой партнер, который не только разбирается в технологиях, но и имеет хорошее понимание и знание контекста бизнеса.

Еще одна серьезная проблема связана с самими данными:от управления жизненным циклом данных до определения всеобъемлющей структуры обмена данными между партнерами по экосистеме с учетом прав собственности, прав, конфиденциальности и безопасности данных, а также отраслевых стандартов взаимодействия для реальных -время действенного обмена данными. Другие проблемы включают в себя управление сложностью и требованиями к инфраструктуре, которые связаны с более широким использованием технологий и внедрением процессов ИТ/ОТ. Обучение существующей рабочей силы быстрой адаптации технологий и адаптации к новым методам работы.

Как Индустрия 4.0 может революционизировать производство?

Комбинационный эффект технологий Индустрии 4.0 революционизирует операционную модель. По мере того, как все больше вещей подключается и, в свою очередь, генерирует огромные объемы данных, это позволяет в режиме реального времени отслеживать активы и их контекст, в котором они работают. Анализ данных обеспечивает глубокое понимание условий эксплуатации активов. Типичный результат мониторинга производительности активов и прогнозирования отказов можно дополнительно изучить в виде новых линий обслуживания клиентов/центров обслуживания, которые будут монетизированы в форме контрактов на обслуживание и расширенных гарантий. Анализ истории обслуживания и производительности активов в режиме реального времени предоставляет дополнительные возможности для персонализированных предложений перекрестных продаж / дополнительных продаж запасных частей, модернизации и перепродажи.

Каковы текущие тенденции в производстве?

Сегодня производственные предприятия стремятся к целенаправленности, ориентированности на услуги, основанные на цифровых технологиях, данных и экосистеме.

Некоторые из основных тенденций, которые мы наблюдаем:

1. Традиционная цепочка создания стоимости была нарушена из-за необходимости быть гибкими с более короткими или гибкими цепочками поставок с улучшенной прозрачностью, решениями на основе отслеживания и отслеживания, а также ростом локализованного производства по запросу.

2. Новые участники, такие как поставщики технологий, изменили конкурентный сценарий:Uber с его прорывными моделями, Waymo с автономными автомобилями и Sony с запуском электрического концептуального автомобиля. В настоящее время предприятия заново изобретают и создают бизнес-модели, основанные на услугах с добавленной стоимостью, с партнерами по экосистеме, ориентированной на цель.

3. Повышенное внимание уделяется персонализации продуктов и услуг. OEM-производители стремятся вовлечь своих клиентов в более сложную модель B2B2C на линиях B2C, разрушая каналы дилеров и дистрибьюторов. Honeywell Aerospace Marketplace, платформа электронной коммерции для бывших в употреблении аэрокосмических деталей, является отличным примером того, как компании B2B раскрывают потенциал и осваивают новые способы ведения бизнеса.

4. С новым стремлением к достижению целей в области устойчивого развития и последующим стремлением к экономике замкнутого цикла возрастает потребность в обеспечении безопасности умной упаковки, сокращении запасов и минимизации логистики для сокращения углеродного следа. Большинство автомобильных компаний поставили перед собой собственные цели по сокращению углеродного следа, например. Mercedes Benz стремится к 2039 году иметь парк легковых автомобилей с нулевым выбросом углерода, а также стремится к созданию цепочки поставок и производства с нулевым выбросом углерода.

Каковы текущие технологические тенденции в производстве?

По мере увеличения доли программного обеспечения в активах, продуктах и ​​операциях технологии стали неотъемлемой частью производства до такой степени, что несколько компаний-производителей начали переименовывать себя в технологические компании. Ключевые технологические тенденции, разрушающие традиционные модели:

• Интернет вещей и периферийные вычисления, благодаря которым интеллектуальные функции и решения принимаются на уровне активов в цехе

• Вычислительные мощности по запросу позволяют компаниям создавать цифровые двойники для активов и процессов без необходимости вкладывать средства в инфраструктуру 

• Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения и расширенной аналитики позволяют предприятиям использовать всю мощь данных для повышения клиентоориентированности, повышения эффективности в любом масштабе, реализации стратегий ценообразования и создания нового бизнеса, основанного на предоставлении услуг. модели 

• Внедрение технологий дополненной и виртуальной реальности для обучения и повышения квалификации персонала, а также удаленный доступ к рекомендациям экспертов по ремонту и техническому обслуживанию

• Технология 5G – это революционный подход к автономным и подключенным автомобилям

Как технологии могут помочь организации стать гибкой и интеллектуальной? (например, искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, автоматизация, большие данные, аналитика, технологии прогнозирования, блокчейн и т. д.)

Технологические возможности – это основа гибкого и интеллектуального производства. Внедрение цифровых технологий помогло организациям больше, чем когда-либо:подключенные продукты, подключенная рабочая сила, подключенная цепочка поставок и подключенные клиенты.  

Внедрение технологии в Продукт, т. е. встроенные продукты/сенсоризация ресурсов позволяют отслеживать упаковку. Анализ данных о производительности активов с помощью расширенной аналитики предоставляет такие возможности, как система раннего предупреждения для прогнозирования отказов. Своевременные действия и техническое обслуживание сократят время простоя и улучшат качество обслуживания клиентов. Это также предоставляет возможности для персонализированных предложений по перекрестным продажам/допродажам запасных частей, модернизации и перепродажи. Например, В цилиндры Linde встроены датчики, генерирующие данные, с помощью которых они способны отслеживать точное местоположение и прогнозировать необходимость пополнения.

Внедрение технологий для привлечения клиентов сосредоточено на переходе от B2B к B2B2C с глубоким пониманием поведения и предпочтений клиентов с использованием технологий AI/ML. Обеспечение иммерсивного взаимодействия с клиентами через цифровые дилерские центры с использованием стратегий AR/VR и геймификации. Включение самообслуживания клиентов с использованием разговорного искусственного интеллекта / чат-ботов в зоне послепродажного обслуживания. Большинство OEM-производителей, таких как JLR, BMW, Audi, Volkswagen, опробовали AR / VR и геймификацию для работы с виртуальными автосалонами, что позволяет клиентам настраивать автомобиль, получать 360-градусный обзор автомобиля, виртуально тест-драйв с синхронизированным движением в виртуальном мире. .

Внедрение технологий в ИТ-инфраструктуру, например облачные вычисления, помогает организациям быть гибкими и гибкими, чтобы быстро масштабировать инфраструктуру и делать вычисления для конечных пользователей более быстрыми, дешевыми и беспрепятственными с отличным пользовательским интерфейсом, используя эффективные модели затрат; гибкость бизнес-процессов. Volkswagen Automotive Cloud выходит за рамки услуг подключенных автомобилей и предлагает своим клиентам дополнительные услуги, такие как подключение к умному дому, потоковая передача мультимедиа и персональные помощники.

Внедрение технологий в рабочую силу изменило то, как мы работаем:платформы для социальной совместной работы улучшили совместную работу на рабочем месте и связали цепочку поставок. В цехах робототехника сыграла большую роль в автоматизации задач, мобильность сделала возможным безбумажное производство, датчики Интернета вещей помогают достичь строгих целей в области безопасности и устойчивого развития, а также обеспечить соблюдение требований EHS. Технологии AR/VR помогают восполнить дефицит навыков за счет расширенного обучения и предоставления экспертам удаленного руководства по ремонту и техническому обслуживанию. GE обучает своих выездных инженеров по обслуживанию, используя симуляции через гарнитуру VR в условиях конференц-зала, что не только экономит время и деньги, но и намного безопаснее.

Комбинационная мощь технологий, вероятно, изменит существующие бизнес-модели и создаст новые возможности для создания ценности. Например, достижения в области химической информатики наряду с технологиями на основе искусственного интеллекта и более высокой вычислительной мощностью, обеспечиваемой квантовыми вычислениями, могут сократить время поиска материалов в десять раз — с 20 лет до менее чем 2 лет. Использование технологий аддитивного производства, некоторые из которых позволяют производить композитные или многокомпонентные компоненты, будет способствовать снижению веса.

СМ. ТАКЖЕ:

• Ericsson:интеллектуальное производство с возможностью подключения
• McKinsey:пять принципов масштабирования цифрового производства
• Кибербезопасность:обеспечение безопасности производства
• Читайте последний выпуск журнала Manufacturing Global здесь

Дополнительную информацию о производстве можно найти в последнем выпуске журнала Manufacturing Global.

Подпишитесь на нас в LinkedIn и Twitter.