Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Litmus и Oden объединяют решения IIoT для интеллектуального производства

Litmus Edge и Oden Technologies объединяют усилия для расширения возможностей интеллектуального производства с передовой технологией петли...

В конце сентября Litmus, компания Intelligent Edge, объявила о заключении партнерства с Oden Technologies, компанией, которая использует решения Industrial IoT и прикладной аналитики, чтобы помочь производителям решать повседневные проблемы, с которыми они сталкиваются. В сотрудничестве две компании намерены предложить решение для интеллектуального производства, которое будет включать готовый сбор данных с любой взаимосвязанной машины, а также функции расширенной аналитики и машинного обучения. Сочетание этих трех функций должно повысить эффективность производства в производственных помещениях.

Litmus Edge, если вы о нем не слышали, представляет собой платформу анализа данных, которая собирает, нормализует и, наконец, анализирует большие пакеты данных в режиме реального времени, которые генерируют промышленные активы с расширенными возможностями Интернета вещей (IoT) во время работы. Затем программное обеспечение делает всю аналитику доступной и доступной для OT и ИТ-систем посредством интеграции между периферией и предприятием. В рамках этой совместной работы Oden, по-видимому, предоставит вычислительную мощность для обработки экспоненциального объема данных с промышленных машин, а также функции машинного обучения и прогнозирующие показатели процесса в реальном времени.

«Мы можем запустить клиентов, подключившись к любой машине и собрав данные за считанные минуты, а затем интегрировать эти данные с Oden, чтобы клиенты могли видеть проверенные приложения для прогнозирования и предписания, которые приносят пользу менее чем за 30 дней», — сказал Джон Юнес, соучредитель. и главный операционный директор, Litmus. «Litmus предоставляет интеллектуальные возможности на периферии, а Oden предоставляет облачную аналитику и машинное обучение, необходимые для прогнозирования и предотвращения проблем, а затем предписывает действия, которые приводят к принятию более эффективных бизнес-решений».

Запуск в цикле

Идея, лежащая в основе Litmus Edge, заключается в том, что производители развертывают систему на Edge — парадигме распределенных вычислений, которая приближает вычисления и хранение данных к тому месту, где они необходимы. Будет более 250 готовых драйверов для подключения к любому ПЛК, ЧПУ, датчику, роботизированной системе или SCADA/MES/Historian, готовых к автоматической обработке и нормализации данных, которыми они обмениваются, без необходимости программирования. Это буквально готовое решение для производителей по всему миру.

Затем Litmus отправляет очищенные данные на платформу промышленного ИИ Oden, которая предоставляет метрики и отчеты в режиме реального времени, а также предложения по прогнозируемому качеству, оптимизации производительности и различным другим автоматическим данным. Оден отправляет информацию обратно в Litmus Edge, который передает модели машинного обучения обратно в промышленные активы, и они оптимизируются в соответствии с новыми данными.

Затем система непрерывно промывается и повторяется, чтобы гарантировать, что активы всегда поддерживаются и работают оптимально, чтобы производители всегда добивались наилучших возможных результатов.

«Благодаря Litmus + Oden клиенты могут создать полный источник достоверных данных для всех производственных данных», — сказал Виллем Сандблад, соучредитель и генеральный директор Oden Technologies. «Мы рады сотрудничать с Litmus, чтобы обеспечить улучшенную операционную прозрачность и автоматизированную аналитику, которая поможет клиентам сократить количество отходов, оптимизировать производительность и максимизировать рентабельность в производственном цеху».


Система управления автоматикой

  1. Стратегия армии и решения по техническому обслуживанию по состоянию
  2. Преимущества адаптации решений IIoT и анализа данных для EHS
  3. Тенденции и проблемы IIoT, за которыми стоит следить
  4. Delta Electronics и JTC Corporation согласовали инициативу по разработке интеллектуальных производственных систем в Сингап…
  5. AV&R и APN совместно разрабатывают робототехнику для авиационного производства
  6. Промышленный Интернет вещей и прогнозная аналитика
  7. 5 основных логистических задач и решений для обрабатывающей промышленности
  8. Промышленная автоматизация уступает место автоматизации информации
  9. Важность IIoT на умной фабрике
  10. 5 минут с PwC об искусственном интеллекте и больших данных в производстве