Celonis объявляет о новой технологии для отслеживания данных о взаимодействии с пользователем

Поскольку клиенты впервые на рынке предлагают эту комбинацию, теперь клиенты могут понимать бизнес-процессы с уровня микропрактика. до уровня макропредприятий.

Компания Celonis, занимающаяся анализом процессов, сегодня объявила, что поставит технологию, которая позволит впервые получить полное представление о том, как выполняется работа внутри организации.

По словам представителя, новая технология не просто собирает данные о кликах по экрану — передовые технологии искусственного интеллекта объединяют темы и темы, над которыми работают пользователи, чтобы направить их в нужное русло.

«Мы всегда были сосредоточены на высокоэффективных трансформационных изменениях, оптимизирующих бизнес-результаты. Благодаря этому дополнению к нашей интегрированной платформе клиенты могут применять управляемый данными интеллект ко всему ландшафту систем и людей, которые управляют их компаниями», — сказал Александр Ринке, соучредитель и со-генеральный директор Celonis. «Сегодняшний день является важной вехой на пути к предоставлению полных возможностей повышения производительности предприятия, необходимых компаниям для достижения совершенства сквозных процессов».

Celonis говорит, что теперь компании могут использовать интеллектуальный анализ задач для сопоставления данных о взаимодействии пользователей (клики / экраны на рабочем столе) с бизнес-данными, собранными из операционных систем с использованием основной технологии искусственного интеллекта (ИИ) Celonis Process Mining. Так как клиенты первыми на рынке предложили эту комбинацию, теперь клиенты могут понимать бизнес-процессы от уровня микроспециалиста до уровня крупного предприятия.

Примером того, как это общее представление обеспечивает долгосрочную ценность, является то, как компания обрабатывает заказы с произвольным текстом (заказы, которые по-прежнему поступают в неэлектронных формах). Обычно этот процесс просто оцифровывается и автоматизируется для увеличения пропускной способности, но эта автоматизация часто может вызывать ошибки, которые задерживают отгрузки и влияют на удовлетворенность клиентов. С помощью Task Mining шаги, предпринимаемые работником для проверки заказов, чтобы уменьшить количество ошибок, например, проверка истории заказов или CRM или сервисных записей, могут быть записаны, чтобы понять оптимальный метод проверки заказов для достижения конечной бизнес-цели своевременной доставки. .