Автоматизация показателей производительности:начните с прогнозирования спроса и запасов

Майк Миллс, директор по бизнес-консалтингу, Blue Ridge

2021 – это год, когда компаниям нужно заранее получить представление о новых рыночных возможностях, в том числе о том, какие товары нужны потребителям, по какому каналу продаж, сколько им следует хранить и сколько они будут платить за эти продукты.

Способность конкурировать в новых областях с таким уровнем ловкости станет ключом к распутыванию хаоса. Поскольку электронная коммерция по-прежнему угрожает рынку конкурентоспособными продуктами, доступными почти мгновенно, изменение потребительских тенденций может еще больше усложнить процесс хранения товаров на полках.

Две трети дистрибьюторов, розничных продавцов и производителей сообщают, что транспорт, рабочая сила и товары росли быстрее, чем в предыдущие годы. Автоматизация стала полным императивом; Covid увеличил потребность.

Увеличение времени выполнения заказа из-за проблем с транспортировкой увеличилось, что затрудняет реагирование на колебания спроса так же быстро, как онлайн-дистрибьюторам и розничным продавцам. В то время как операционные расходы продолжают расти, дистрибьюторы не могут передать их клиентам. Эти более высокие расходы в сочетании с необходимостью конкурировать с сайтами электронной коммерции, предлагающими более прозрачные цены, оказывают давление на операционную прибыль.

Автоматизация показателей эффективности

Компании, отслеживающие несколько метрик производительности, часто обнаруживают, что текущая технология не может предоставить полезную информацию, необходимую для понимания состояния бизнеса, метрик клиентов, а также финансовых и сервисных последствий принятия решений. Немногие из них имеют процессы для борьбы с текущими бизнес-тенденциями, им не хватает инструментов и процессов для успешного планирования и ведения бизнеса.

Крупнейшие оптовики часто говорят, что отсутствие автоматизации не позволяет достичь целей их компании. В частности, отсутствие автоматизации означает плохое управление медленно оборачиваемыми продуктами и сезонными товарами. Эти показатели являются второстепенными по сравнению с преимуществами автоматизации, заключающимися в повышении точности прогнозов.
Почти две трети всех компаний сообщают, что успех, основанный на обслуживании клиентов, оборачиваемости запасов и стоимости запасов, является главным показателем, обеспечиваемым технологиями автоматизации.

Автоматизация прогнозирования спроса и запасов

Инструменты автоматизации позволяют компаниям лучше управлять спросом и прогнозировать запасы для достижения бизнес-целей. Даже компании, которые сообщили о достижении целевых показателей запасов, продемонстрировали средний рост запасов на 3,66 %, что для сравнения меньше, чем средний рост продаж.

Компании, которые лучше автоматизируют и управляют запасами, имеют меньше продуктов в наличии, высвобождая деньги для оптимизации других областей бизнеса или даже для оплаты следующего крупного ИТ-проекта.

Автоматизация увеличения доходов 2021

Повышение доходов должно быть главной целью в 2021 году, и лучшее прогнозирование и управление запасами позволяют достичь этой цели. Компаниям необходимо оценить существующие технологии и инструменты измерения, чтобы понять, что можно улучшить и инвестировать. Когда дело доходит до запасов, почти половина всех компаний может предлагать различные уровни обслуживания в зависимости от важности товаров или клиентов. Другие используют инструменты, которые оценивают планы на основе изменений спроса и согласовывают продажи, покупки и другие финансовые показатели с бюджетами. К сожалению, более четверти компаний не используют ни один из этих инструментов.

Когда дело доходит до программного обеспечения для планирования запасов, статус-кво или устаревшие системы не могут предоставить требуемую информацию. Тем не менее, слишком часто во внутренних решениях отсутствует автоматизация для повышения доходов, и для лучшего понимания бизнеса необходимо продолжать использовать внешний анализ.

Лучшие данные и прогнозы

Компании с лучшими данными и прогнозами наиболее эффективно контролируют бизнес. Помочь компаниям сосредоточиться на упреждающем планировании, а не реагировать на экономические тенденции, — это важный сдвиг. Показатели потребительского спроса и улучшенная аналитика цепочки поставок также могут помочь понять, где возникают дополнительные расходы и как ими управлять.

Ожидается, что в 2021 году число оптовых дистрибьюторов, заинтересованных в методах машинного обучения для прогнозирования и планирования, возрастет более чем на 40%.

Эти данные будут продолжать расти, поскольку реальные преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения доказывают свою эффективность в автоматизации повышения доходов.

Те, кто хочет увеличить доход и лучше контролировать расходы, понимают, что важно лучше контролировать уровень запасов. Использование программного обеспечения для планирования цепочки поставок в сочетании с оптимизацией цен, улучшенным прогнозированием спроса и интегрированной технологией бизнес-планирования улучшит обслуживание и увеличит прибыль.

Инвестиции в инструменты анализа данных и другие технологии создают явное конкурентное преимущество. Covid создал экономическую неопределенность, хаос и меняющийся потребительский спрос. Только аналитика данных в режиме реального времени дает компаниям гибкость, гибкость и оптимизацию.

Об авторе:Майк Миллс — директор по бизнес-консалтингу в Blue Ridge. Будучи экспертом в предметной области с более чем 20-летним опытом работы в цепочке поставок, Майк повышает ценность Blue Ridge, делясь своим опытом на протяжении всего процесса продаж. Майк рассматривает каждую продажу как возможность изменить статус-кво и показать розничным продавцам и дистрибьюторам, как решения Blue Ridge могут оказать заметное влияние на итоговую прибыль их организации.