Как робототехника и искусственный интеллект меняют индустрию моды и сектор складского хозяйства

Индустрия моды вкладывает огромные средства в системы искусственного интеллекта, которые могут обеспечить так называемый "анализ настроений", который аналогичен отзывам клиентов, за исключением того, что они получены косвенно.

Как правило, системы аналитики настроений могут собирать информацию со страниц социальных сетей, а также посредством обработки естественного языка, например путем прослушивания телефонных звонков клиентов.

Можно сопоставить и проанализировать огромное количество точек данных — количество информации, которое может обработать только система ИИ. И после обработки всего этого можно делать выводы.

Например, анализ настроений может помочь определить, положительно ли люди отзываются об одних продуктах или отрицательно о других; или он может сопоставлять и систематизировать все обзоры; или он может отслеживать средства массовой информации, чтобы узнать, упоминается ли бренд и в каком контексте.

Обычно вся информация собирается, а затем в конечном итоге необходимо применить то, что можно было бы назвать «настоящим» интеллектом. Система ИИ может выносить простые суждения, например, если предмет положительно обсуждается и оценивается, очевидно, что рассматриваемый предмет мог бы хорошо продаваться, если бы он постоянно хранился на складе.

Однако, в конечном счете, именно человеку придется принимать решения о том, как реагировать, например, на сообщения в СМИ. В любом случае, не всегда бывает так, что продукты нравятся или не нравятся всем — человек, вероятно, должен решить, что делать с балансом.

Но независимо от того, принимает ли решение о том, какие продукты производить, человек или искусственный интеллект, цепочка поставок должна быть достаточно быстрой, чтобы вывести продукт на рынок и к покупателю до того, как вкусы и мода изменятся.

Складской аспект цепочки поставок, в частности, является важной частью пути продукта. Склад может быть своего рода узким местом, замедляющим распространение, если это традиционный тип объектов, которых до сих пор существует удивительное количество.

По данным Института обработки материалов, подавляющее большинство складов не используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект и робототехника. На самом деле MHI обнаружил, что только 6% складов внедрили робототехнику и искусственный интеллект.

Однако это число должно вырасти почти в четыре раза, до 23 %, в течение следующих двух лет, поскольку склады готовятся инвестировать в новые технологии, которые помогут им справиться с рядом проблем, стоящих перед отраслью.

Помимо продолжающейся острой конкуренции на рынке с низкой маржой, складским операторам приходится сталкиваться с трудностями в поиске людей, готовых оставаться на работе в течение значительного периода времени. Постоянная реклама новых работников, их найм и обучение стоят денег, что еще больше снижает прибыль.

Рынок электронной коммерции переживает бум, но многим операторам складов приходится нелегко.

Но робототехника и ИИ предлагают решение, которое изменит судьбу большинства, если не всех складов. Им больше не нужно думать об автоматизации как о дорогостоящих установках стационарной инфраструктуры, такой как конвейеры и большие сеткообразные автоматизированные системы хранения и поиска, они могут нанять небольших автономных мобильных роботов, которые могут выполнять эту работу.

Преимущества автономных мобильных роботов многочисленны. Начнем с того, что сегодня склад может быть полностью пустым, а полностью функционирующий, высокоэффективный и производительный через несколько недель, если выбран вариант с автономными мобильными роботами.

Компания Geek+ Robotics, поставщик складской робототехники и систем автоматизации, заявляет, что ее система не только может быть установлена ​​в течение нескольких недель, но и окупается намного быстрее, чем при использовании традиционных систем автоматизации склада.

Кроме того, автономные мобильные роботы идеально подходят для выполнения заказов с большим ассортиментом и небольшим объемом, что идеально подходит для современной среды массовой настройки, когда все больше людей будут хотеть большего разнообразия продуктов, чем когда-либо прежде. И они захотят его, типа, вчера.

Дни ожидания в течение шести недель, пока компания, занимающаяся каталогами почтовых заказов, доставит ваш заказ, давно прошли. Доставка в тот же день является целью некоторых розничных продавцов.

Что касается искусственного интеллекта, интегрированного в автономных мобильных роботов, то это растущий список. На данный момент Geek+ сообщает, что его роботы обладают следующими функциями ИИ:

• сопоставление;
• навигация;
• предотвращение столкновений;
• идентификация SKU; и
• динамическое местоположение.

Последнее в списке заслуживает более подробного объяснения, потому что оно довольно сложное. Термин «динамическое местоположение» используется, но в основном он означает, что робот подключен к облаку, в котором хранятся данные о том, какие товары продаются быстро, а какие медленно.

Робот будет автономно располагаться ближе к станции сбора заказов, если на его полке есть товары, которые продаются быстрее, и дальше, если это товары, которые продаются медленнее. ИИ в лучшем виде.

Эта статья представляет собой выдержку из официального документа «Искусственный интеллект и модный бизнес», подготовленного Robotics and Automation News совместно с Geek+ Robotics.