Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Датчик

Определение точности отслеживания динамических объектов

Уже имеется большой объем работ, в которых оценки различных систем захвата движения дали широкий спектр различных результатов. Эти исследования дают полезные и релевантные результаты для конкретных случаев использования, но они часто измеряют разные вещи, а используемые методы или даже используемая терминология значительно различаются по нескольким важным параметрам.

Природа оптических систем захвата движения означает, что существует большой диапазон переменных, что усложняет ответы на вопросы о точности, а некоторые из наиболее важных факторов, влияющих на производительность системы, также не интуитивны. К условиям, влияющим на качество данных, могут относиться:размер пространства, геометрия и скорость объекта, характер движения и изменения окружающих условий, а также характеристики самой системы, такие как число, разрешение, и качество камер; качество и размер используемых маркеров; процесс калибровки камеры; и алгоритмы, используемые для вычисления позы жесткого объекта на основе данных камеры.

Даже в полностью контролируемой среде движение объектов может повлиять на измерения. Например, мы можем непрерывно наблюдать за длиной тестового объекта. Можно наблюдать весьма значительную разницу в зависимости от того, находится ли объект в покое или в движении. Это показывает, насколько важна согласованность и контроль переменных перед проведением сравнений.

Терминология часто может означать разные вещи в разных контекстах, при этом такие термины, как «точность» и «прецизионность», принимают очень разные значения. Кроме того, они часто зависят от конкретного случая:например, значение термина «точность» может пониматься по-разному при изучении биомеханики, робототехники и визуальных эффектов.

В рамках этой работы нам очень хотелось предоставить информацию, которая была бы информативной и помогала инженерам понять, на какой уровень производительности они могут рассчитывать. Для этого требовался метод, который подходил бы для аудитории, которая чаще всего спрашивала об этой теме, был бы легко объяснимым и давал разумные результаты в различных областях применения.

Мы также хотели начать разговор — как внутри компании во время разработки, так и снаружи — с помощью понятного метода, чтобы о будущих разработках и улучшениях можно было сообщать в этом контексте. Мы посчитали важным использовать метод, опубликованный извне, чтобы быть полностью прозрачным в отношении этого метода и, следовательно, в отношении того, какие результаты достигаются.

Vicon собрал группу под руководством тогдашнего менеджера по техническим продуктам Тима Мэсси, обладавшего обширным опытом в деталях того, как захват движения работает на практике, а не только в теории. Они были группой, которая знала, как мы можем помочь разобраться в этой проблеме так, чтобы это было полезно и информативно для нашей аудитории.

В течение нескольких месяцев мы рассмотрели ряд внешних методов, попробовав некоторые из наиболее многообещающих, чтобы оценить их эффективность и соответствие тому, как используются системы. Мы решили, что наиболее подходящим является метод, разработанный и оцененный подкомитетом по системам трехмерных измерений Американского общества испытаний и материалов (ASTM E57). В июне 2006 года ASTM создала комитет E57 специально для разработки стандартов, которые можно было бы использовать для оценки производительности 3D-систем. Метод E3064 («Стандартный метод испытаний для оценки производительности оптических систем слежения, измеряющих положение с шестью степенями свободы (6DOF)») является простым и позволяет проводить однородные измерения между двумя твердыми объектами при контролируемом движении в оптическом пространстве. громкость захвата движения.

Преимущество этого метода в том, что он прост для понимания и объяснения. Но у него также есть преимущество оценки непрерывно движущегося объекта (важный компонент системы захвата движения и переменная, которая может иметь существенное значение) и быстрой оценки ошибок во многих местах в объеме захвата.

Однако важно отметить, что не существует «правильного» метода. Есть также много различных альтернатив, и каждый метод имеет свои достоинства. Однако было сочтено, что это был информативный метод, помогающий объяснить людям тип производительности, которую они могут ожидать, с оценкой, которая имела отношение к тому, как системы Vicon используются инженерами.

Мы протестировали две отдельные, но похожие установки, состоящие из камер Vantage 5 или 16 Мп, и измерили расстояние между двумя твердыми объектами. Это было известное фиксированное расстояние, которое было изготовлено из термически нейтрального пластика, чтобы максимально устранить физические различия, которые могли возникнуть из-за движения или изменений температуры. Это позволило последовательно определить точность измерения относительно этого известного фиксированного эталона при его перемещении по объему, а также обеспечить точную оценку измерений. Наблюдение было последовательным, даже несмотря на то, что объект перемещался по объему захвата и находился в непрерывном движении.

Эта работа теперь позволяет нам лучше сообщать о том, как новые разработки улучшают качество, которое обеспечивает Vicon. Хорошим примером этого является недавний выпуск Vantage+, где мы теперь можем четко объяснить не только преимущества, которые может дать повышенная частота кадров, но и неотъемлемые компромиссы, которые существуют в этой технологии.

Эта статья была написана д-ром Феликсом Цуи, менеджером по продукту Vicon (Оксфорд, Великобритания). Для получения дополнительной информации посетите здесь .


Датчик

  1. Янтарный
  2. Гильотина
  3. Кремний
  4. Укулеле
  5. Водка
  6. Автоматическое отслеживание объекта обзора
  7. Исследователи предложили новый способ сделать объекты невидимыми
  8. Новый голографический метод захвата объекта за пределами досягаемости света
  9. Автоматизированный рентгеновский контроль
  10. Общие методы получения точности заготовки при обработке (2)