Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Руководство по мониторингу в реальном времени на основе показаний для управления автопарком

Передовые приложения Интернета вещей в сегменте управления данными и телеметрии усиливают различные промышленные практики. Он изменил правила игры в секторах, связанных с энергетикой, нефтью и газом, водой и производством, и позволяет компаниям извлекать выгоду из его аналитических и когнитивных функций. Однако сектор, который больше всего выиграл от возможностей Интернета вещей, — это транспорт.


Решения IoT в области транспортной вертикали позволили создать связанную сеть между транспортными средствами и инфраструктурой, которая способствовала развитию футуристических решений для умных городов. Управление автопарком — еще одно применение Интернета вещей в транспортном секторе, которое произвело революцию в практике цепочки поставок почти во всех отраслевых вертикалях. Управление автопарком — это самое быстрорастущее приложение IoT в сфере транспорта, которое постоянно развивается с появлением Интернета вещей. На самом деле, согласно статистике marketandmarkets, к концу 2021 года рынок управления автопарком IoT достигнет общей стоимости в 8,28 млрд долларов США.


Как поставщик услуг по управлению автопарком, мы в Biz4Intellia предлагаем комплексное решение для компаний, занимающихся автопарком, которое позволяет им следить за работой своего автопарка. С помощью наших решений для отслеживания транспортных средств мы даем руководителям автопарков возможность использовать записанные данные, полученные от датчиков, встроенных в грузовики автопарка.


Intellia IoT для управления автопарком:

«Технология Интернета вещей позволяет развивать подключенную сеть, которая облегчает обмен данными между несколькими подключенными устройствами».


Интернет вещей Intellia облегчает развитие такой сети для грузовых автомобилей и позволяет руководителям автопарков использовать эту сеть для управления операциями своего автопарка. Датчики действуют как конечные точки этой сети и облегчают сбор необходимых данных с грузовиков. Эти датчики получают данные, связанные с местоположением, производительностью и состоянием грузовиков. Их также можно использовать для отслеживания манеры вождения дальнобойщиков и условий окружающей среды, в которых доставляется груз.


Рис. 1. Панель управления Intellia IoT — Посмотреть демонстрацию продукта


Данные, собранные с этих датчиков, принимаются и передаются через шлюз на облачную платформу. В случае Intellia IoT собранные данные передаются на мобильные телефоны дальнобойщиков через локальную сеть BLE (Bluetooth Low Energy). Кроме того, мобильный телефон самого водителя действует как шлюз и передает данные в облачную сеть через сотовую связь. Это также позволяет водителю отслеживать полезную информацию о своем грузовике в режиме реального времени.


Доступ к данным в облачном хранилище можно получить через наш набор платформ Intellia IoT из веб-приложения или мобильного приложения. Кроме того, данные могут быть скомпилированы и обработаны с помощью различных алгоритмов для расчета и разработки идей. Также можно установить пороговые значения и пределы допуска для конкретных переменных, чтобы гарантировать, что операции проводятся в ожидаемом заранее определенном диапазоне. Давайте посмотрим, как это можно использовать.


Пример использования:мониторинг температуры и влажности в пищевой промышленности

Продукты питания чувствительны к окружающей среде. Горячие и влажные окружающие условия могут привести к их гниению, особенно при транспортировке из одного места в другое. Таким образом, в пищевой промышленности используются специальные прицепы, поддерживающие ручное управление условиями внутренней среды. Использование этих прицепов позволяет пищевой промышленности контролировать качество продуктов, даже если они перевозятся в отдаленные места.


Датчики температуры/влажности Intellia Bluetooth (Рисунок 2) позволяют отслеживать внутренние условия в трейлере в режиме реального времени. Используя этот датчик, руководители автопарка пищевой компании могут убедиться, что продукты питания доставляются в контролируемой среде на всех этапах цепочки поставок.


Используемое оборудование:-

Диапазон цен:144 доллара США

Свяжитесь с нами

Bluetooth-датчик температуры/влажности Intellia INT-HT-02

Будьте уверены в безопасности и качестве ваших терапевтических средств, пищевых продуктов и химикатов, используя наши приборы для измерения температуры и относительной влажности.

Краткие характеристики
Параметр измерения Температура, влажность
Функциональный диапазон от -20 до 60 °C (от -4 до 140 °F), 0–100 % относительной влажности
Рабочий диапазон от -20 до 60 °C (от -4 до 140 °F), от 5 до 80 % относительной влажности
Беспроводной диапазон до 30 м (100 футов)
Время работы от батареи от 1,5 до 5 лет
Точность ± 0,5 °C, ± 2 % относительной влажности тип., ± 5 % относительной влажности макс.
Память 80 000 точек данных (40 000 темп. + 40 000 относительной влажности)

Рисунок 2. Датчик температуры/влажности Intellia


Менеджеры автопарка также могут установить несколько пороговых значений и допустимых пределов (допуск — это самый низкий, а порог — самый высокий допустимый предел) на панели управления Intellia IoT, чтобы убедиться, что условия окружающей среды в трейлере остаются в допустимом диапазоне.


Интернет вещей Intellia использует цветные маркеры (рис. 3), чтобы показать диапазон, в котором находится переменная. Например:


Рис. 3. Цветные маркеры, отображающие состояние параметров на основе заданного диапазона


1) Зеленый цвет означает, что параметры находятся в пределах заданного диапазона.


2) Красный цвет указывает на то, что параметры находятся вне допустимого диапазона. В таком случае диспетчеру автопарка и водителю отправляется оповещение, которое видно из карточки уведомлений (рис. 4) на панели управления.


Рис. 4. Карточка уведомлений Intellia Интернет вещей


3) Оранжевый сигнализирует о том, что текущее значение измеряемого параметра находится на грани своего порога/предела допуска, т. е. параметр скоро выйдет за допустимый диапазон.


4) Синий цвет отображается, если пороговое значение и допустимое значение конкретного значения не определены.


5) Серый цвет означает, что устройство неактивно и не отвечает требованиям.


Таким образом, Intellia IoT таким образом, их можно использовать для измерения различных параметров и получения предупреждений в реальном времени об их изменяющихся значениях. Это позволяет компаниям, управляющим автопарком, убедиться, что груз перевозится в оптимально контролируемой среде.


Свяжитесь с нами сейчас и свяжитесь с нашим внутренним экспертом по IoT! Связаться

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

Внедрение технологии IoT позволило разработать интересные приложения в области транспорта и управления автопарком. Благодаря нашему новаторскому продукту — Intellia IoT , мы в Biz4Intellia предлагаем нашим клиентам различные приложения в области управления автопарком.


Интернет вещей Intellia позволяет автопарковым компаниям отслеживать необходимые вариации и использовать их для разработки полезных статистических данных. Эти сведения можно использовать для снижения затрат на техническое обслуживание, повышения эффективности работы и даже соблюдения нормативных требований.



Интернет вещей

  1. Интеллектуальный мониторинг и контроль уровня воды для эффективного управления водными ресурсами
  2. 8 преимуществ системы мониторинга веса автопарка на основе IoT
  3. Как управление весом автопарка на основе IoT полезно для бизнеса?
  4. Решения на базе Интернета вещей для полувагонов
  5. Использование системы мониторинга уровня реки на основе IoT для эффективного управления водными ресурсами
  6. Решение для контроля уровня агрессивных и взрывоопасных жидкостей
  7. 4 Гениальное использование IoT для мониторинга газа в нефтегазовом секторе
  8. Использование технологии IIoT для мониторинга энергопотребления
  9. Мониторинг энергии:первый шаг к внедрению промышленного Интернета вещей
  10. Почему мониторинг машин — это первый шаг к внедрению промышленного Интернета вещей?