ИИ:найдите правильное применение искусственному интеллекту

По мере того, как компании ищут способы использования искусственного интеллекта, они обнаружат, что ИИ лучше всего подходит для задач, которые люди не могут или не хотят выполнять вообще.

Технологические мечты людей, когда дело доходит до искусственного интеллекта, обычно начинаются с эгоцентричного вопроса «Что это значит для меня?» Как личности, мы хотим знать, как и когда технологии изменят нашу жизнь и наш рабочий день.

Так было с автомобилем, телевизором, компьютером и многим другим.

Автомобиль был не более чем игрушкой до того, как такие компании, как Ford, создали новые производственные и маркетинговые модели. Затем шинная компания Michelin разработала путеводители, чтобы показать водителям, куда ехать. Когда люди были очарованы чудом телевидения, нас зацепило не изобретение Фило Фарнсворта, а развлекательные компании и рекламодатели.

То же самое и с искусственным интеллектом и машинным обучением, которые уже стали частью нашей повседневной жизни в поиске и социальных сетях.

Куда приведут нас ИИ и компании, которые его используют, в будущем? Как это впишется в нашу жизнь?

Технические специалисты исследовательской компании BBN недавно посмотрели, как ИИ изменит нашу жизнь в ближайшие годы. Их внимание было сосредоточено на сетях, особенно на 5G. В конце концов, связь была основой BBN, начиная с Arpanet в 1960-х годах.

См. также: Непрерывная аналитика

Где изменения?

Давайте посмотрим на их прогнозы, а также на некоторые возможности, которые технологии, ориентированные на потребителя, открывают для бизнеса.

Думайте об искусственном интеллекте как о включении 5G, а 5G — о новых приложениях. Каждый оператор связи и телефонная компания продвигают 5G. BBN со ссылкой на Qualcomm заявляет, что обеспечит улучшенное качество обслуживания, лучшее управление мобильностью и локализацию. 5G также обещает более высокую эффективность сети, более простое развертывание и более надежную защиту.

Автор BBN Имтиаз Адамс сказал, что эра 5G «будет миром, в котором будут продолжать использоваться облачные серверы, а также миром, в котором мы станем свидетелями роста популярности ИИ на периферии (на устройстве), где данные генерируются, обеспечивая реальную -временные (или очень близкие к реальному времени) ответы от интеллектуальных устройств».

Теперь объедините 5G и ИИ для обеспечения связи между машинами. BBN подчеркивает новые возможности для автономных систем, таких как беспилотные автомобили, новые типы роботов и дроны. Все они полагаются на данные интеллектуальных датчиков в сетях IoT. ИИ и 5G также могут вывести виртуальную и дополненную реальность на новый уровень, обеспечивая цифровую трансформацию предприятия.

Адамс также упомянул об обещании «улучшить здравоохранение с помощью персонализированной медицины, финансов за счет более качественных услуг для клиентов, маркетинга с улучшенной персонализацией и более качественным обслуживанием клиентов, а также более умного и эффективного производства». Это предсказание было сделано с очень большим «ЕСЛИ». Это требует, чтобы политические лидеры и регулирующие органы «действительно понимали масштаб изменений, которые возникнут, и обеспечивали оптимизацию нормативно-правовой базы и инфраструктуры для развертывания ИИ».

Вот несколько примеров того, как бизнес может улучшить свою прибыль с помощью приложений на основе ИИ:

Использование ИИ в розничной торговле

Немногие ритейлеры могут повторить то, что делают гиганты розничной торговли, в частности Amazon, с точки зрения использования ИИ для прогнозирования потребностей клиентов и управления своей цепочкой поставок. Однако ни один ритейлер не может игнорировать переход на ИИ.

Ричард Кестенбаум, соучредитель группы по слияниям и финансам Triangle Capital LLC, сказал в недавней статье для Forbes:«Когда я говорю с ритейлерами об искусственном интеллекте, их глаза тускнеют, как будто я говорю на иностранном языке, и очень мало людей Хочешь поговорить об этом. Но это грядет, это неизбежно. ИИ проникнет практически во все сферы розничной торговли, большие и малые».

Далее Кестенбаум рассказал, как приложение на основе ИИ может сэкономить электроэнергию, помогая решать такие проблемы, как затраты на освещение и охлаждение. Он отметил, что магазины Publix используют программное обеспечение с искусственным интеллектом, чтобы лучше понять, как часто открываются дверцы морозильной камеры в задней части магазина, и, таким образом, сократить количество необходимых визитов персонала. Он сказал, что магазин Publix площадью 50 000 кв. м экономит 60 000 долларов США в год за счет более эффективного решения таких проблем, как открытые морозильные камеры.

Эти 60 000 долларов США позволят магазину Publix нанять нового сотрудника, чтобы улучшить обслуживание покупателей и повысить конкурентоспособность магазина.

Банковское дело

Те, кто помнит времена, когда банковское дело было связано с длинными очередями, сберегательными книжками и ограниченным временем доступа к банковскому счету, имеют представление о том, как изменилось банковское дело с появлением компьютеров, смартфонов и Интернета. Грядут новые изменения.

В недавней статье в International Banking Франк Куанон, отраслевой директор группы цифровой трансформации компании Atos, описал типы ИИ, влияющие на банковский сектор:«Есть много форм на выбор, но здесь мы рассматриваем четыре основных типа:голосовой и лицевой. признание; обработка естественного языка; машинное обучение; и глубокое обучение.

Вот лишь несколько областей, в которых ИИ может применяться в банковской сфере:

• Обслуживание клиентов. ИИ может анализировать тысячи электронных писем клиентов, которые теперь обрабатываются вручную, и предоставлять соответствующий ответ с предлагаемым действием.
• Продажи и информация о клиентах. «ИИ используется для сбора и анализа данных и информации от клиентов, предоставляя командам по развитию бизнеса уникальную информацию, воронку продаж и рекомендации для «лучших следующих действий» для развития отношений и стимулирования продаж». Написал Койснон.
• ИТ-услуги. «ИИ может показать, где и если приложение может дать сбой, повышая полезность и устойчивость ИТ-инфраструктуры», — добавил он.
• Предотвращение мошенничества. “ ИИ становится все более и более важным средством эффективного противодействия мошенничеству. Это можно сделать путем обнаружения и устранения платежей с элементами мошенничества или претензий», — сказал Куаннон.
• Кибербезопасность. Каждая компания в любой отрасли обеспокоена кибератаками. Тем не менее, в банковском деле они особенно пугают:деньги могут быть украдены хакерами, а деньги могут быть потеряны из-за сбоев в работе системы. Подумайте, как прогнозная аналитика может обезопасить банк.

ИИ в сельском хозяйстве

Руководители компаний, не связанные с виноделием, могут учиться на виноградниках, и это относится и к тем, кто не связан с сельским хозяйством.

«Все, что люди могут наблюдать глазами, можно научить видеть и компьютер», — писал Том Шапланд, доктор философии. является генеральным директором и соучредителем компании Tule Technologies, занимающейся разработкой программного обеспечения для сельского хозяйства, в своей недавней статье.

Tule работает с виноградниками над внедрением автомобильных систем камер, использующих современные достижения в области компьютерного зрения. Сначала система камер будет подсчитывать грозди винограда по всему винограднику. Но у него есть потенциал делать то, что люди делают на винограднике, ища такие проблемы, как вредители, болезни и нехватка воды. Думайте о компьютерном зрении как о системе, которая использует изображения в качестве входных данных и учится выявлять закономерности, такие как проблемы или здоровые продукты.

Все дело в концентрации

Когда ИИ переходил из мира фантазий в реальность, многие люди представляли себе мир, в котором роботы и компьютеры управляют нашей жизнью. (Хорошо, некоторые варианты использования Alexa немного выходят из-под контроля).

Тем не менее, приведенные выше примеры подчеркивают некоторые способы, с помощью которых ИИ может помочь людям выполнять несколько узконаправленных задач. Если путь развития ИИ будет таким же, как и у многих предыдущих технологий, можно с уверенностью сказать, что многие руководители корпораций и члены правления будут требовать стратегии ИИ для всего предприятия.

На самом деле успехи в приложениях ИИ, скорее всего, произойдут, когда отдельные линейные руководители или рабочие будут рассматривать одну проблему, которая отнимает слишком много рабочего времени или ресурсов. ИИ в таких случаях, как управление энергопотреблением или больной виноград, может не решить проблему сам по себе. Но он может обнаружить проблему быстрее, чем человек, а затем предоставить людям возможность устранить проблему.